Använd Python för DICOM-bildbinarisering
Skapa Python-appar för att binarisera DICOM-bilder och foton via server-API:er
Aspose.Imaging för Python
Overview
Hur man binariserar DICOM bilder och foton med Python
Införandet av färgfotografi markerade en avgörande förändring i den fotografiska sfären. Ändå består tjusningen av den klassiska svartvita bilden fortfarande. Trots förekomsten av färgkameror väljer många individer fortfarande att konvertera sina fotografier till svartvitt. Denna transformation uppnås vanligtvis genom en binariseringsprocess, som ersätter varje pixel med ett binärt värde: “0” för vit och “1” för svart. Svartvita bilder används ofta för mer än bara konstnärliga syften, för praktisk tillämpning i scenarier som att trycka illustrationer i publikationer som böcker och tidningar. Inom grafikbiblioteket Python har du möjlighet att ställa in ett tröskelvärde för pixelljusstyrka. Pixlar under denna tröskel antar en svart färg, medan de ovanför antar en vit färg. En adaptiv binariseringsteknik är också tillgänglig, med hänsyn till de omgivande pixelvärdena för att skapa sömlösa övergångar mellan färggränser i den resulterande svartvita bilden. För binarisering av DICOM-filer kommer vi att använda Aspose.Imaging for Python via .NET API som är ett funktionsrikt, kraftfullt och lättanvänt API för bildmanipulation och konvertering för Python-plattformen. Du kan installera det med följande kommando från ditt systemkommando.
Systemets kommandorad
>> pip install aspose-imaging-python-net
Steg för att binarisera DICOMs via Python
Du behöver aspose-imaging-python-net för att prova följande arbetsflöde i din egen miljö.
- Ladda DICOM-filer med Image.Load-metoden
- Binarisera bilder;
- Spara komprimerad bild på skiva i det format som stöds av Aspose.Imaging
Systemkrav
Aspose.Imaging för Python stöds på alla större operativsystem. Se bara till att du har följande förutsättningar.
- Microsoft Windows / Linux med .NET Core Runtime.
- Python och PyPi pakethanterare.
Binarisera DICOM-bilder - Python
Om Aspose.Imaging för Python API
Aspose.Imaging API är en bildbehandlingslösning för att skapa, modifiera, rita eller konvertera bilder (foton) i applikationer. Det erbjuder: plattformsoberoende bildbehandling, inklusive men inte begränsat till konverteringar mellan olika bildformat (inklusive enhetlig bildbehandling med flera sidor eller flera ramar), modifieringar som ritning, arbete med grafiska primitiver, transformationer (ändra storlek, beskära, vänd och rotera , binarisering, gråskala, justera), avancerade bildmanipuleringsfunktioner (filtrering, vibrering, maskering, avskedning) och minnesoptimeringsstrategier. Det är ett fristående bibliotek och är inte beroende av någon programvara för bildoperationer. Man kan enkelt lägga till högpresterande bildkonverteringsfunktioner med inbyggda API:er inom projekt. Dessa är 100 % privata API:er på plats och bilder bearbetas på dina servrar.Binarisera DICOM via onlineapp
Binarisera DICOM-dokument genom att besöka vår webbplats för Live Demos . Livedemon har följande fördelar
DICOM Vad är DICOM Filformat
DICOM är akronymen för Digital Imaging and Communications in Medicine och hänför sig till området medicinsk informatik. DICOM är kombinationen av filformatsdefinition och ett nätverkskommunikationsprotokoll. DICOM använder tillägget .DCM. .DCM finns i två olika format, dvs format 1.x och format 2.x. DCM Format 1.x finns dessutom i två versioner normal och utökad. DICOM används för integrering av medicinska bildbehandlingsenheter som skrivare, servrar, skannrar etc från olika leverantörer och innehåller även identifieringsdata för varje patient för att vara unik. DICOM-filer kan delas mellan två parter om de kan ta emot bilddata i DICOM-format. Kommunikationsdelen av DICOM är applikationslagerprotokoll och använder TCP/IP för att kommunicera mellan enheter. HTTP- och HTTPS-protokollen används för DICOMs webbtjänster. Versioner som stöds av webbtjänster är 1.0, 1.1, 2 eller senare.
Läs merAndra binariserade format som stöds
Med hjälp av Python kan man enkelt binarisera olika format inklusive.