Använd Python för EMF-bildbinarisering
Skapa Python-appar för att binarisera EMF-bilder och foton via server-API:er
Hur man binariserar EMF bilder och foton med Python
Införandet av färgfotografi markerade en avgörande förändring i den fotografiska sfären. Ändå består tjusningen av den klassiska svartvita bilden fortfarande. Trots förekomsten av färgkameror väljer många individer fortfarande att konvertera sina fotografier till svartvitt. Denna transformation uppnås vanligtvis genom en binariseringsprocess, som ersätter varje pixel med ett binärt värde: “0” för vit och “1” för svart. Svartvita bilder används ofta för mer än bara konstnärliga syften, för praktisk tillämpning i scenarier som att trycka illustrationer i publikationer som böcker och tidningar. Inom grafikbiblioteket Python har du möjlighet att ställa in ett tröskelvärde för pixelljusstyrka. Pixlar under denna tröskel antar en svart färg, medan de ovanför antar en vit färg. En adaptiv binariseringsteknik är också tillgänglig, med hänsyn till de omgivande pixelvärdena för att skapa sömlösa övergångar mellan färggränser i den resulterande svartvita bilden. För binarisering av EMF-filer kommer vi att använda Aspose.Imaging for Python via .NET API som är ett funktionsrikt, kraftfullt och lättanvänt API för bildmanipulation och konvertering för Python-plattformen. Du kan installera det med följande kommando från ditt systemkommando.
Systemets kommandorad
>> pip install aspose-imaging-python-net
Steg för att binarisera EMFs via Python
Du behöver aspose-imaging-python-net för att prova följande arbetsflöde i din egen miljö.
- Ladda EMF-filer med Image.Load-metoden
- Binarisera bilder;
- Spara komprimerad bild på skiva i det format som stöds av Aspose.Imaging
Systemkrav
Aspose.Imaging för Python stöds på alla större operativsystem. Se bara till att du har följande förutsättningar.
- Microsoft Windows / Linux med .NET Core Runtime.
- Python och PyPi pakethanterare.
Binarisera EMF-bilder - Python
Om Aspose.Imaging för Python API
Aspose.Imaging API är en bildbehandlingslösning för att skapa, modifiera, rita eller konvertera bilder (foton) i applikationer. Det erbjuder: plattformsoberoende bildbehandling, inklusive men inte begränsat till konverteringar mellan olika bildformat (inklusive enhetlig bildbehandling med flera sidor eller flera ramar), modifieringar som ritning, arbete med grafiska primitiver, transformationer (ändra storlek, beskära, vänd och rotera , binarisering, gråskala, justera), avancerade bildmanipuleringsfunktioner (filtrering, vibrering, maskering, avskedning) och minnesoptimeringsstrategier. Det är ett fristående bibliotek och är inte beroende av någon programvara för bildoperationer. Man kan enkelt lägga till högpresterande bildkonverteringsfunktioner med inbyggda API:er inom projekt. Dessa är 100 % privata API:er på plats och bilder bearbetas på dina servrar.Binarisera EMF via onlineapp
Binarisera EMF-dokument genom att besöka vår webbplats för Live Demos . Livedemon har följande fördelar
EMF Vad är EMF Filformat
Enhanced metafile format (EMF) lagrar grafiska bilder enhetsoberoende. Metafiler av EMF består av poster med variabel längd i kronologisk ordning som kan återge den lagrade bilden efter analys på valfri utenhet. Dessa poster med variabel längd kan vara definitioner av inneslutna objekt, kommandon för ritning och grafikegenskaper som är viktiga för att återge bilden korrekt. När en enhet öppnar en EMF-metafil med sin egen grafikmiljö förblir proportionerna, dimensionerna, färgerna och andra grafiska egenskaper för originalbilden desamma oavsett vilken enhetsplattform som öppnas.
Läs merAndra binariserade format som stöds
Med hjälp av Python kan man enkelt binarisera olika format inklusive.