Använd Python för TIFF-bildbinarisering
Skapa Python-appar för att binarisera TIFF-bilder och foton via server-API:er
Hur man binariserar TIFF bilder och foton med Python
Införandet av färgfotografi markerade en avgörande förändring i den fotografiska sfären. Ändå består tjusningen av den klassiska svartvita bilden fortfarande. Trots förekomsten av färgkameror väljer många individer fortfarande att konvertera sina fotografier till svartvitt. Denna transformation uppnås vanligtvis genom en binariseringsprocess, som ersätter varje pixel med ett binärt värde: “0” för vit och “1” för svart. Svartvita bilder används ofta för mer än bara konstnärliga syften, för praktisk tillämpning i scenarier som att trycka illustrationer i publikationer som böcker och tidningar. Inom grafikbiblioteket Python har du möjlighet att ställa in ett tröskelvärde för pixelljusstyrka. Pixlar under denna tröskel antar en svart färg, medan de ovanför antar en vit färg. En adaptiv binariseringsteknik är också tillgänglig, med hänsyn till de omgivande pixelvärdena för att skapa sömlösa övergångar mellan färggränser i den resulterande svartvita bilden. För binarisering av TIFF-filer kommer vi att använda Aspose.Imaging for Python via .NET API som är ett funktionsrikt, kraftfullt och lättanvänt API för bildmanipulation och konvertering för Python-plattformen. Du kan installera det med följande kommando från ditt systemkommando.
Systemets kommandorad
>> pip install aspose-imaging-python-net
Steg för att binarisera TIFFs via Python
Du behöver aspose-imaging-python-net för att prova följande arbetsflöde i din egen miljö.
- Ladda TIFF-filer med Image.Load-metoden
- Binarisera bilder;
- Spara komprimerad bild på skiva i det format som stöds av Aspose.Imaging
Systemkrav
Aspose.Imaging för Python stöds på alla större operativsystem. Se bara till att du har följande förutsättningar.
- Microsoft Windows / Linux med .NET Core Runtime.
- Python och PyPi pakethanterare.
Binarisera TIFF-bilder - Python
Om Aspose.Imaging för Python API
Aspose.Imaging API är en bildbehandlingslösning för att skapa, modifiera, rita eller konvertera bilder (foton) i applikationer. Det erbjuder: plattformsoberoende bildbehandling, inklusive men inte begränsat till konverteringar mellan olika bildformat (inklusive enhetlig bildbehandling med flera sidor eller flera ramar), modifieringar som ritning, arbete med grafiska primitiver, transformationer (ändra storlek, beskära, vänd och rotera , binarisering, gråskala, justera), avancerade bildmanipuleringsfunktioner (filtrering, vibrering, maskering, avskedning) och minnesoptimeringsstrategier. Det är ett fristående bibliotek och är inte beroende av någon programvara för bildoperationer. Man kan enkelt lägga till högpresterande bildkonverteringsfunktioner med inbyggda API:er inom projekt. Dessa är 100 % privata API:er på plats och bilder bearbetas på dina servrar.Binarisera TIFF via onlineapp
Binarisera TIFF-dokument genom att besöka vår webbplats för Live Demos . Livedemon har följande fördelar
TIFF Vad är TIFF Filformat
TIFF eller TIF, Tagged Image File Format, representerar rasterbilder som är avsedda för användning på en mängd olika enheter som överensstämmer med denna filformatstandard. Den kan beskriva bilevel-, gråskala-, palett-färg- och fullfärgsbilddata i flera färgrymder. Den stöder såväl förlustfria som förlustfria komprimeringssystem för att välja mellan utrymme och tid för applikationer som använder formatet. Formatet är utbyggbart och har genomgått flera revisioner som gör det möjligt att inkludera en obegränsad mängd privat eller specialinformation. Formatet är inte maskinberoende och är fritt från gränser som processor, operativsystem eller filsystem.
Läs merAndra binariserade format som stöds
Med hjälp av Python kan man enkelt binarisera olika format inklusive.