Använd Python för DICOM tecknade bilder
Skapa Python-appar för att teckna DICOM-bilder och foton via server-API:er
Hur man tecknar bilder och foton i DICOM med Python
Vi svarar automatiskt på tecknade bilder på grund av deras förmåga att framkalla en känsla av nostalgi. Inom sfären av grafisk design fungerar bilder i tecknad stil som centrala element som ofta ses i marknadsföringsartiklar. Denna Cartoonify-effekt innebär att konvertera fotoporträtt till handritade återgivningar, justera ljusstyrkan, konvertera till svartvitt, leka med färgpaletter och slå samman olika redigeringstekniker för att skapa intrikata visuella effekter. En uppsättning bildfilter, inklusive ‘AdjustBrightness’, ‘BinarizeFixed’, ‘Filter’, ‘ReplaceColor’ och ‘ApplyMask’, ger användare möjlighet att uppnå dessa transformationer. Dessa filter kan användas på bilder och foton i originalformat som har laddats ner. Bilder i tecknad stil är lämpliga för illustrationsändamål på olika webbsidor, för att tillföra vitalitet i vetenskapliga artiklar och göra innehåll mer tilltalande för användarna, vilket leder till ökad trafik till webbplatsen. För att skapa tecknade effekter med hjälp av DICOM-bilder kommer vi att använda Aspose.Imaging for Python via .NET API som är ett funktionsrikt, kraftfullt och lättanvänt API för bildmanipulation och konvertering för Python-plattformen. Du kan installera det med följande kommando från ditt systemkommando.
Systemets kommandorad
>> pip install aspose-imaging-python-net
Steg för att Cartoonify DICOMs via Python
Du behöver aspose-imaging-python-net för att prova följande arbetsflöde i din egen miljö.
- Ladda DICOM-filer med Image.Load-metoden
- Cartoonify bilder;
- Spara komprimerad bild på skiva i det format som stöds av Aspose.Imaging
Systemkrav
Aspose.Imaging för Python stöds på alla större operativsystem. Se bara till att du har följande förutsättningar.
- Microsoft Windows / Linux med .NET Core Runtime.
- Python och PyPi pakethanterare.
Cartoonify DICOM-bilder - Python
Om Aspose.Imaging för Python API
Aspose.Imaging API är en bildbehandlingslösning för att skapa, modifiera, rita eller konvertera bilder (foton) i applikationer. Det erbjuder: plattformsoberoende bildbehandling, inklusive men inte begränsat till konverteringar mellan olika bildformat (inklusive enhetlig bildbehandling med flera sidor eller flera ramar), modifieringar som ritning, arbete med grafiska primitiver, transformationer (ändra storlek, beskära, vänd och rotera , binarisering, gråskala, justera), avancerade bildmanipuleringsfunktioner (filtrering, vibrering, maskering, avskedning) och minnesoptimeringsstrategier. Det är ett fristående bibliotek och är inte beroende av någon programvara för bildoperationer. Man kan enkelt lägga till högpresterande bildkonverteringsfunktioner med inbyggda API:er inom projekt. Dessa är 100 % privata API:er på plats och bilder bearbetas på dina servrar.Cartoonify DICOMs via onlineappen
Cartoonify DICOM-dokument genom att besöka vår webbplats för Live Demos . Livedemon har följande fördelar
DICOM Vad är DICOM Filformat
DICOM är akronymen för Digital Imaging and Communications in Medicine och hänför sig till området medicinsk informatik. DICOM är kombinationen av filformatsdefinition och ett nätverkskommunikationsprotokoll. DICOM använder tillägget .DCM. .DCM finns i två olika format, dvs format 1.x och format 2.x. DCM Format 1.x finns dessutom i två versioner normal och utökad. DICOM används för integrering av medicinska bildbehandlingsenheter som skrivare, servrar, skannrar etc från olika leverantörer och innehåller även identifieringsdata för varje patient för att vara unik. DICOM-filer kan delas mellan två parter om de kan ta emot bilddata i DICOM-format. Kommunikationsdelen av DICOM är applikationslagerprotokoll och använder TCP/IP för att kommunicera mellan enheter. HTTP- och HTTPS-protokollen används för DICOMs webbtjänster. Versioner som stöds av webbtjänster är 1.0, 1.1, 2 eller senare.
Läs merAndra Cartoonify-format som stöds
Med hjälp av Python kan man enkelt Cartoonify olika format inklusive.