Använd Python för EMF tecknade bilder
Skapa Python-appar för att teckna EMF-bilder och foton via server-API:er
Hur man tecknar bilder och foton i EMF med Python
Vi svarar automatiskt på tecknade bilder på grund av deras förmåga att framkalla en känsla av nostalgi. Inom sfären av grafisk design fungerar bilder i tecknad stil som centrala element som ofta ses i marknadsföringsartiklar. Denna Cartoonify-effekt innebär att konvertera fotoporträtt till handritade återgivningar, justera ljusstyrkan, konvertera till svartvitt, leka med färgpaletter och slå samman olika redigeringstekniker för att skapa intrikata visuella effekter. En uppsättning bildfilter, inklusive ‘AdjustBrightness’, ‘BinarizeFixed’, ‘Filter’, ‘ReplaceColor’ och ‘ApplyMask’, ger användare möjlighet att uppnå dessa transformationer. Dessa filter kan användas på bilder och foton i originalformat som har laddats ner. Bilder i tecknad stil är lämpliga för illustrationsändamål på olika webbsidor, för att tillföra vitalitet i vetenskapliga artiklar och göra innehåll mer tilltalande för användarna, vilket leder till ökad trafik till webbplatsen. För att skapa tecknade effekter med hjälp av EMF-bilder kommer vi att använda Aspose.Imaging for Python via .NET API som är ett funktionsrikt, kraftfullt och lättanvänt API för bildmanipulation och konvertering för Python-plattformen. Du kan installera det med följande kommando från ditt systemkommando.
Systemets kommandorad
>> pip install aspose-imaging-python-net
Steg för att Cartoonify EMFs via Python
Du behöver aspose-imaging-python-net för att prova följande arbetsflöde i din egen miljö.
- Ladda EMF-filer med Image.Load-metoden
- Cartoonify bilder;
- Spara komprimerad bild på skiva i det format som stöds av Aspose.Imaging
Systemkrav
Aspose.Imaging för Python stöds på alla större operativsystem. Se bara till att du har följande förutsättningar.
- Microsoft Windows / Linux med .NET Core Runtime.
- Python och PyPi pakethanterare.
Cartoonify EMF-bilder - Python
Om Aspose.Imaging för Python API
Aspose.Imaging API är en bildbehandlingslösning för att skapa, modifiera, rita eller konvertera bilder (foton) i applikationer. Det erbjuder: plattformsoberoende bildbehandling, inklusive men inte begränsat till konverteringar mellan olika bildformat (inklusive enhetlig bildbehandling med flera sidor eller flera ramar), modifieringar som ritning, arbete med grafiska primitiver, transformationer (ändra storlek, beskära, vänd och rotera , binarisering, gråskala, justera), avancerade bildmanipuleringsfunktioner (filtrering, vibrering, maskering, avskedning) och minnesoptimeringsstrategier. Det är ett fristående bibliotek och är inte beroende av någon programvara för bildoperationer. Man kan enkelt lägga till högpresterande bildkonverteringsfunktioner med inbyggda API:er inom projekt. Dessa är 100 % privata API:er på plats och bilder bearbetas på dina servrar.Cartoonify EMFs via onlineappen
Cartoonify EMF-dokument genom att besöka vår webbplats för Live Demos . Livedemon har följande fördelar
EMF Vad är EMF Filformat
Enhanced metafile format (EMF) lagrar grafiska bilder enhetsoberoende. Metafiler av EMF består av poster med variabel längd i kronologisk ordning som kan återge den lagrade bilden efter analys på valfri utenhet. Dessa poster med variabel längd kan vara definitioner av inneslutna objekt, kommandon för ritning och grafikegenskaper som är viktiga för att återge bilden korrekt. När en enhet öppnar en EMF-metafil med sin egen grafikmiljö förblir proportionerna, dimensionerna, färgerna och andra grafiska egenskaper för originalbilden desamma oavsett vilken enhetsplattform som öppnas.
Läs merAndra Cartoonify-format som stöds
Med hjälp av Python kan man enkelt Cartoonify olika format inklusive.