Använd Python för bildkonvertering från DICOM till JP2
Skapa Python-appar för att konvertera DICOM till JP2-bilder och foton via server-API:er
Hur man konverterar DICOM till JP2 bilder och foton med Python
Konvertering av bildfiler från ett format till ett annat är en vanlig uppgift för alla grafiska designers. Effektiviteten och förträffligheten i att konvertera filer påverkar inte bara slutförandets hastighet utan spelar också en avgörande roll för att bedöma den övergripande arbetskvaliteten. När det gäller bildkällorna kräver de ofta omvandling till alternativa format som är mer lämpade för utskrift eller onlinedistribution. En bild skapad i en grafisk editor är sannolikt i vektorformat. I sådana fall, för webbplatspublicering, måste den genomgå rastrering och sparas i ett rasterformat. Du har möjlighet att konvertera bilden till ett okomprimerat format för överlägsen kvalitet eller spara den till ett förlustfritt komprimerat format för att minimera filstorleken. För scenarier där filstorleksminskning är obligatorisk, som i webbplatsapplikationer, finns möjligheten att konvertera till förlustformat komprimering. Specialiserade datakomprimeringsalgoritmer för bilder kan avsevärt minska filstorleken samtidigt som den upprätthåller acceptabel bildkvalitet, vilket säkerställer snabb bildladdning. För att konvertera bilder och foton från DICOM till JP2 kommer vi att använda Aspose.Imaging for Python via .NET API som är ett funktionsrikt, kraftfullt och lättanvänt API för bildmanipulation och konvertering för Python-plattformen. Du kan installera det med följande kommando från ditt systemkommando.
Systemets kommandorad
>> pip install aspose-imaging-python-net
Steg för att konvertera DICOM till JP2 via Python
Utvecklare kan enkelt ladda och konvertera DICOM-filer till JP2 på bara några rader kod.
- Ladda DICOM-fil med Image.Load-metoden
- Skapa och ställ in instansen av nödvändig underklass av ImageOptionsBase (t.ex. BmpOptions, PngOptions, etc.)
- Anropa Image.Save-metoden
- Skicka filsökväg med tillägget JP2 och objekt i klassen ImageOptionsBase
Systemkrav
Innan du kör koden för konverteringsexempel, se till att du har följande förutsättningar.
- Operativsystem: Windows eller Linux.
- Utvecklingsmiljö: Stöder .NET Core 7 och högre, såsom Microsoft Visual Studio.
Gratis app för att konvertera DICOM till JP2
- Välj eller dra och släpp DICOM-bild
- Välj format och klicka på knappen Konvertera
- Klicka på knappen Ladda ned för att ladda ner JP2-bild
Kolla in våra live-demos för att konvertera DICOM till JP2
Konvertera DICOM till JP2 - Python
DICOM Vad är DICOM Filformat
DICOM är akronymen för Digital Imaging and Communications in Medicine och hänför sig till området medicinsk informatik. DICOM är kombinationen av filformatsdefinition och ett nätverkskommunikationsprotokoll. DICOM använder tillägget .DCM. .DCM finns i två olika format, dvs format 1.x och format 2.x. DCM Format 1.x finns dessutom i två versioner normal och utökad. DICOM används för integrering av medicinska bildbehandlingsenheter som skrivare, servrar, skannrar etc från olika leverantörer och innehåller även identifieringsdata för varje patient för att vara unik. DICOM-filer kan delas mellan två parter om de kan ta emot bilddata i DICOM-format. Kommunikationsdelen av DICOM är applikationslagerprotokoll och använder TCP/IP för att kommunicera mellan enheter. HTTP- och HTTPS-protokollen används för DICOMs webbtjänster. Versioner som stöds av webbtjänster är 1.0, 1.1, 2 eller senare.
Läs mer | DICOMJP2 Vad är JP2 Filformat
JPEG 2000 (JP2) är ett bildkodningssystem och en toppmodern bildkomprimeringsstandard. Designad, med hjälp av wavelet-teknik JPEG 2000 kan koda förlustfritt innehåll i vilken kvalitet som helst på en gång. Dessutom har JPEG 2000, utan några betydande straff i kodningseffektivitet, förmågan att komma åt och avkoda samma innehåll effektivt till en mängd andra upplösningar och kvaliteter. Kodströmmarna i JPEG 2000 är avsevärt skalbara med områden av intresse som tillhandahåller möjligheten för rumslig direktåtkomst. Innehar upp till 16384 olika komponenter med dimensionerna i terapixels, och precision som kan vara hög som 38 bitar/prov.
Läs mer | JP2Andra omvandlingar som stöds
Med hjälp av Python kan man enkelt konvertera olika format inklusive.