PPTX DOCX XLSX PDF ODP
Aspose.Imaging  för Python
DJVU

Använd Python för DJVU Bildbeskärning

Skapa Python-appar för att beskära DJVU-bilder och foton via server-API:er

Hur man beskär DJVU bilder och foton med Python

Användare dras främst till de element som är placerade i mitten av en bild eller ett foto. Att beskära en bild kan vara ett användbart steg för att eliminera irrelevanta element som kan avleda uppmärksamheten från fotots primära tema. Genom att använda bildbeskärningsfunktionen speciellt utformad för Python kan du ange ett rektangulärt område som omger bildens brännpunkt eller skapa tydliga marginaler från fotots kanter för att välja det nödvändiga segmentet. Genom att beskära bilden eliminerar vi därför alla oönskade detaljer och framhäver huvudmotivet. För att beskära bilder i formatet DJVU kommer vi att använda Aspose.Imaging for Python via .NET API som är ett funktionsrikt, kraftfullt och lättanvänt API för bildmanipulation och konvertering för Python-plattformen. Du kan installera det med följande kommando från ditt systemkommando.

Systemets kommandorad

>> pip install aspose-imaging-python-net

Steg för att beskära DJVU via Python

Du behöver aspose-imaging-python-net för att prova följande arbetsflöde i din egen miljö.

  • Ladda DJVU-filer med Image.Load-metoden
  • Beskär bilder;
  • Spara sammanslagen bild på skivan i formatet Aspose.Imaging som stöds

Systemkrav

Aspose.Imaging för Python stöds på alla större operativsystem. Se bara till att du har följande förutsättningar.

  • Microsoft Windows / Linux med .NET Core Runtime.
  • Python och PyPi pakethanterare.
 

Beskär DJVU-bilder - Python

 
  • Om Aspose.Imaging för Python API

    Aspose.Imaging API är en bildbehandlingslösning för att skapa, modifiera, rita eller konvertera bilder (foton) i applikationer. Det erbjuder: plattformsoberoende bildbehandling, inklusive men inte begränsat till konverteringar mellan olika bildformat (inklusive enhetlig bildbehandling med flera sidor eller flera ramar), modifieringar som ritning, arbete med grafiska primitiver, transformationer (ändra storlek, beskära, vänd och rotera , binarisering, gråskala, justera), avancerade bildmanipuleringsfunktioner (filtrering, vibrering, maskering, avskedning) och minnesoptimeringsstrategier. Det är ett fristående bibliotek och är inte beroende av någon programvara för bildoperationer. Man kan enkelt lägga till högpresterande bildkonverteringsfunktioner med inbyggda API:er inom projekt. Dessa är 100 % privata API:er på plats och bilder bearbetas på dina servrar.

    Beskär DJVU via onlineapp

    Beskär DJVU-dokument genom att besöka vår webbplats för Live Demos . Livedemon har följande fördelar

      Du behöver inte ladda ner eller ställa in någonting
      Du behöver inte skriva någon kod
      Ladda bara upp dina DJVU-filer och tryck på knappen Beskär nu.
      Skaffa omedelbart nedladdningslänken för den resulterande filen

    DJVU Vad är DJVU Filformat

    DjVu, uttalas som DJVU, är ett grafikfilformat avsett för skannade dokument och böcker, särskilt de som innehåller en kombination av text, teckningar, bilder och fotografier. Det utvecklades av AT&T Labs. Den använder flera tekniker som bildlagerseparering av text och bakgrundsbilder, progressiv laddning, aritmetisk kodning och förlustkomprimering för bitonala bilder. Eftersom DJVU-filen kan innehålla komprimerade men ändå högkvalitativa färgbilder, fotografier, text och teckningar och kan sparas på mindre utrymme, används den på webben som e-böcker, manualer, tidningar, gamla dokument, etc.

    Läs mer

    Andra beskärningsformat som stöds

    Med Python kan man enkelt beskära olika format inklusive.

    APNG (Animerad bärbar nätverksgrafik)
    BMP (Bitmap bild)
    ICO (Windows-ikonen)
    JPG (Förenade Fotografers Expert Grupp)
    DIB (Enhetsoberoende bitmapp)
    DICOM (Digital bildbehandling och kommunikation)
    DNG (Digitalkamerabild)
    EMF (Förbättrat metafilformat)
    EMZ (Windows komprimerad förbättrad metafil)
    GIF (Grafiskt utbytesformat)
    JP2 (JPEG 2000)
    J2K (Wavelet komprimerad bild)
    PNG (Bärbar nätverksgrafik)
    TIFF (Taggad bildformat)
    WEBP (Raster webbbild)
    WMF (Microsoft Windows metafil)
    WMZ (Komprimerat Windows Media Player-skal)
    TGA (Targa grafik)
    SVG (Skalbar vektorgrafik)
    EPS (Inkapslat PostScript-språk)
    CDR (Vektor Ritning Bild)
    CMX (Corel Exchange-bild)
    OTG (OpenDocument Standard)
    ODG (Apache OpenOffice ritformat)