Använd Python för WEBP Bildbeskärning
Skapa Python-appar för att beskära WEBP-bilder och foton via server-API:er
Aspose.Imaging för Python
Overview
Hur man beskär WEBP bilder och foton med Python
Användare dras främst till de element som är placerade i mitten av en bild eller ett foto. Att beskära en bild kan vara ett användbart steg för att eliminera irrelevanta element som kan avleda uppmärksamheten från fotots primära tema. Genom att använda bildbeskärningsfunktionen speciellt utformad för Python kan du ange ett rektangulärt område som omger bildens brännpunkt eller skapa tydliga marginaler från fotots kanter för att välja det nödvändiga segmentet. Genom att beskära bilden eliminerar vi därför alla oönskade detaljer och framhäver huvudmotivet. För att beskära bilder i formatet WEBP kommer vi att använda Aspose.Imaging for Python via .NET API som är ett funktionsrikt, kraftfullt och lättanvänt API för bildmanipulation och konvertering för Python-plattformen. Du kan installera det med följande kommando från ditt systemkommando.
Systemets kommandorad
>> pip install aspose-imaging-python-net
Steg för att beskära WEBP via Python
Du behöver aspose-imaging-python-net för att prova följande arbetsflöde i din egen miljö.
- Ladda WEBP-filer med Image.Load-metoden
- Beskär bilder;
- Spara sammanslagen bild på skivan i formatet Aspose.Imaging som stöds
Systemkrav
Aspose.Imaging för Python stöds på alla större operativsystem. Se bara till att du har följande förutsättningar.
- Microsoft Windows / Linux med .NET Core Runtime.
- Python och PyPi pakethanterare.
Beskär WEBP-bilder - Python
| from aspose.imaging import RasterImage, Image | |
| from aspose.pycore import as_of | |
| import os | |
| if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
| templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
| else: | |
| templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
| delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
| obj_init = [] | |
| obj_init.append("png") | |
| obj_init.append("bmp") | |
| obj_init.append("apng") | |
| obj_init.append("dicom") | |
| obj_init.append("jpg") | |
| obj_init.append("jp2") | |
| obj_init.append("j2k") | |
| obj_init.append("tga") | |
| obj_init.append("webp") | |
| # obj_init.append("tiff") | |
| obj_init.append("ico") | |
| raster_formats = obj_init | |
| for format_ext in raster_formats: | |
| input_file = os.path.join(templates_folder, f"template.{format_ext}") | |
| output_file = os.path.join(templates_folder, f"cropped.{format_ext}") | |
| print("Cropping ", format_ext) | |
| # explicit type casting from Image to RasterImage | |
| with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image: | |
| crop_width = image.width // 4 | |
| crop_height = image.height // 4 | |
| print("crop_width", crop_width, "crop_height", crop_height) | |
| image.crop(crop_width, crop_width, crop_height, crop_height) | |
| image.save(output_file) | |
| if delete_output: | |
| os.remove(output_file) |
Om Aspose.Imaging för Python API
Aspose.Imaging API är en bildbehandlingslösning för att skapa, modifiera, rita eller konvertera bilder (foton) i applikationer. Det erbjuder: plattformsoberoende bildbehandling, inklusive men inte begränsat till konverteringar mellan olika bildformat (inklusive enhetlig bildbehandling med flera sidor eller flera ramar), modifieringar som ritning, arbete med grafiska primitiver, transformationer (ändra storlek, beskära, vänd och rotera , binarisering, gråskala, justera), avancerade bildmanipuleringsfunktioner (filtrering, vibrering, maskering, avskedning) och minnesoptimeringsstrategier. Det är ett fristående bibliotek och är inte beroende av någon programvara för bildoperationer. Man kan enkelt lägga till högpresterande bildkonverteringsfunktioner med inbyggda API:er inom projekt. Dessa är 100 % privata API:er på plats och bilder bearbetas på dina servrar.Beskär WEBP via onlineapp
Beskär WEBP-dokument genom att besöka vår webbplats för Live Demos . Livedemon har följande fördelar
WEBP Vad är WEBP Filformat
WebP, introducerat av Google, är ett modernt rasterwebbbildsfilformat som är baserat på förlustfri och förlustfri komprimering. Den ger samma bildkvalitet samtidigt som den minskar bildstorleken avsevärt. Eftersom de flesta webbsidor använder bilder som effektiv representation av data, resulterar användningen av WebP-bilder på webbsidor i snabbare inläsning av webbsidor. Enligt Google är WebP-förlustfria bilder 26 % mindre i storlek jämfört med PNG-bilder, medan WebP-förlustfria bilder är 25-34 % mindre än jämförbara JPEG-bilder. Bilder jämförs baserat på SSIM-indexet (Structural Similarity) mellan WebP och andra bildfilformat. WebP är ett systerprojekt av WebM multimediacontainerformat.
Läs merAndra beskärningsformat som stöds
Med Python kan man enkelt beskära olika format inklusive.