PPTX DOCX XLSX PDF ODP
Aspose.Imaging  för Python
DJVU

Visa DJVU via Python

Bygg dina egna Python-appar för att visa DJVU-filer med hjälp av API:er på serversidan.

Så här visar du DJVU-bilder med Python

Vi får ofta bilder i mindre vanliga format som källmaterial. För efterföljande visning av sådana bilder krävs speciella program. För att inte tänka på det här problemet och använda tiden för att lösa problemet för mer kreativa uppgifter, använd funktionerna i det grafiska biblioteket Python. Genom att konvertera sådana bilder till filer av mer populära format kan du öppna dem i standardbildvisningsprogrammet för din plattform. För att visa DJVU-filer kommer vi att använda Aspose.Imaging for Python via .NET API som är ett funktionsrikt, kraftfullt och lättanvänt API för bildmanipulation och konvertering för Python-plattformen. Du kan installera det med följande kommando från ditt systemkommando.

Systemets kommandorad

>> pip install aspose-imaging-python-net

Steg för att visa DJVU via Python

Du behöver aspose-imaging-python-net för att prova följande arbetsflöde i din egen miljö.

  • Ladda DJVU-filer med Image.Load-metoden
  • Visa bilder;
  • Spara komprimerad bild på skiva i det format som stöds av Aspose.Imaging

Systemkrav

Aspose.Imaging för Python stöds på alla större operativsystem. Se bara till att du har följande förutsättningar.

  • Microsoft Windows / Linux med .NET Core Runtime.
  • Python och PyPi pakethanterare.

Gratis app att visa DJVU

  • Välj eller dra och släpp en DJVU-bild
  • Bilden kommer automatiskt att laddas upp och visas

Kolla in våra live-demos för att se DJVU

 

Visa DJVU-bilder - Python

 
  • Om Aspose.Imaging för Python API

    Aspose.Imaging API är en bildbehandlingslösning för att skapa, modifiera, rita eller konvertera bilder (foton) i applikationer. Det erbjuder: plattformsoberoende bildbehandling, inklusive men inte begränsat till konverteringar mellan olika bildformat (inklusive enhetlig bildbehandling med flera sidor eller flera ramar), modifieringar som ritning, arbete med grafiska primitiver, transformationer (ändra storlek, beskära, vänd och rotera , binarisering, gråskala, justera), avancerade bildmanipuleringsfunktioner (filtrering, vibrering, maskering, avskedning) och minnesoptimeringsstrategier. Det är ett fristående bibliotek och är inte beroende av någon programvara för bildoperationer. Man kan enkelt lägga till högpresterande bildkonverteringsfunktioner med inbyggda API:er inom projekt. Dessa är 100 % privata API:er på plats och bilder bearbetas på dina servrar.

    DJVU Vad är DJVU Filformat

    DjVu, uttalas som DJVU, är ett grafikfilformat avsett för skannade dokument och böcker, särskilt de som innehåller en kombination av text, teckningar, bilder och fotografier. Det utvecklades av AT&T Labs. Den använder flera tekniker som bildlagerseparering av text och bakgrundsbilder, progressiv laddning, aritmetisk kodning och förlustkomprimering för bitonala bilder. Eftersom DJVU-filen kan innehålla komprimerade men ändå högkvalitativa färgbilder, fotografier, text och teckningar och kan sparas på mindre utrymme, används den på webben som e-böcker, manualer, tidningar, gamla dokument, etc.

    Läs mer

    Andra visningsformat som stöds

    Med hjälp av Python kan man enkelt se olika format inklusive.

    APNG (Animerad bärbar nätverksgrafik)
    BMP (Bitmap bild)
    ICO (Windows-ikonen)
    JPG (Förenade Fotografers Expert Grupp)
    JPEG (Förenade Fotografers Expert Grupp)
    DIB (Enhetsoberoende bitmapp)
    DICOM (Digital bildbehandling och kommunikation)
    DNG (Digitalkamerabild)
    EMF (Förbättrat metafilformat)
    EMZ (Windows komprimerad förbättrad metafil)
    GIF (Grafiskt utbytesformat)
    JP2 (JPEG 2000)
    J2K (Wavelet komprimerad bild)
    PNG (Bärbar nätverksgrafik)
    TIFF (Taggad bildformat)
    TIF (Taggad bildformat)
    WEBP (Raster webbbild)
    WMF (Microsoft Windows metafil)
    WMZ (Komprimerat Windows Media Player-skal)
    TGA (Targa grafik)
    SVG (Skalbar vektorgrafik)
    EPS (Inkapslat PostScript-språk)
    CDR (Vektor Ritning Bild)
    CMX (Corel Exchange-bild)
    OTG (OpenDocument Standard)
    ODG (Apache OpenOffice ritformat)