PPTX DOCX XLSX PDF ODP

DICOM

การ์ตูน DICOMs ผ่าน Java

สร้างแอป Java ของคุณเองเป็นไฟล์ การ์ตูน DICOM โดยใช้ API ฝั่งเซิร์ฟเวอร์

วิธีสร้างการ์ตูนไฟล์ DICOM โดยใช้ Java

เอฟเฟกต์การ์ตูนมีเสน่ห์โดยธรรมชาติ ซึ่งมักจะชวนให้นึกถึงความทรงจำในวัยเด็ก บทความเกี่ยวกับการออกแบบกราฟิกเกือบทุกบทความมีภาพการ์ตูนเป็นองค์ประกอบสำคัญ การสร้างภาพบุคคลในรูปแบบการ์ตูน การปรับแสงแบบละเอียด การแปลงเป็นภาพขาวดำ การทดลองใช้สี การผสมเทคนิคการแก้ไขต่างๆ และสร้างเอฟเฟกต์ภาพที่ซับซ้อน ทั้งหมดนี้สามารถทำได้ผ่านฟิลเตอร์ภาพ เช่น AdjustBrightness, BinarizeFixed, Filter, ReplaceColor และ ApplyMask ฟิลเตอร์เหล่านี้สามารถใช้กับภาพถ่ายต้นฉบับที่โหลดได้ ไม่ว่าหน้าเว็บของคุณจะเป็นเรื่องใด รูปภาพสไตล์การ์ตูนก็เหมาะสำหรับวัตถุประสงค์ในการเป็นภาพประกอบ บทความทางวิทยาศาสตร์มีความมีชีวิตชีวา ในขณะที่เนื้อหาที่หลากหลายจะดึงดูดผู้ใช้มากขึ้น ซึ่งช่วยเพิ่มปริมาณการเข้าชมเว็บไซต์ เพื่อที่จะ Cartoonify ไฟล์ DICOM เราจะใช้ Aspose.Imaging for Java API ซึ่งเป็น API การแปลงและการแปลงรูปภาพที่มีคุณลักษณะหลากหลาย มีประสิทธิภาพ และใช้งานง่ายสำหรับแพลตฟอร์ม Java คุณสามารถดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดได้โดยตรงจาก Maven และติดตั้งภายใน Maven ของคุณ - ตามโครงการโดยเพิ่มการกำหนดค่าต่อไปนี้ใน pom.xml

Repository<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>

Dependency<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>

ขั้นตอนในการ การ์ตูน DICOMs ผ่าน Java

คุณต้องมี aspose-imaging-version-jdk16.jar เพื่อลองใช้เวิร์กโฟลว์ต่อไปนี้ในสภาพแวดล้อมของคุณเอง

โหลดไฟล์ DICOM ด้วยวิธี Image.Load
ภาพการ์ตูน;
บันทึกภาพที่บีบอัดลงในแผ่นดิสก์ในรูปแบบที่รองรับโดย Aspose.Imaging

ความต้องการของระบบ

Aspose.Imaging สำหรับ Java ได้รับการสนับสนุนในระบบปฏิบัติการหลักทั้งหมด เพียงตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีข้อกำหนดเบื้องต้นดังต่อไปนี้

ติดตั้ง JDK 1.6 หรือสูงกว่า

การ์ตูน DICOM ภาพ - Java

	import com.aspose.imaging.*;
	import com.aspose.imaging.fileformats.png.PngImage;
	import com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.FilterOptionsBase;
	import com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MedianFilterOptions;
	import com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions;
	import com.aspose.imaging.masking.ImageMasking;
	import com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions;
	import java.io.File;
	import java.util.*;
	import java.util.function.Consumer;
	import java.util.function.Function;
	import java.util.stream.Collectors;



	cartoonify();

	public static void cartoonify()
	{
	filterImages(image ->
	{
	try (PngImage processedImage = new PngImage(image))
	{
	image.resize(image.getWidth() * 2, image.getHeight(), ResizeType.LeftTopToLeftTop);
	ImageFilterExtensions.cartoonify(processedImage);
	Graphics gr = new Graphics(image);
	gr.drawImage(processedImage, processedImage.getWidth(), 0);
	gr.drawLine(new Pen(Color.getDarkRed(), 3), processedImage.getWidth(), 0, processedImage.getWidth(), image.getHeight());
	}
	}, "cartoonify");
	}

	static String templatesFolder = "D:\\TestData\\";

	public static void filterImages(Consumer<RasterImage> doFilter, String filterName)
	{
	List<String> rasterFormats = Arrays.asList("jpg", "png", "bmp", "apng", "dicom",
	"jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif", "ico");
	List<String> vectorFormats = Arrays.asList("svg", "otg", "odg", "eps", "wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr");

	List<String> allFormats = new LinkedList<>(rasterFormats);
	allFormats.addAll(vectorFormats);

	allFormats.forEach(
	formatExt ->
	{
	String inputFile = templatesFolder + "template." + formatExt;
	boolean isVectorFormat = vectorFormats.contains(formatExt);

	//Need to rasterize vector formats before background remove
	if (isVectorFormat)
	{
	inputFile = rasterizeVectorImage(formatExt, inputFile);
	}

	String outputFile = templatesFolder + String.format("%s_%s.png", filterName, formatExt);

	System.out.println("Processing " + formatExt);

	try (RasterImage image = (RasterImage) Image.load(inputFile))
	{
	doFilter.accept(image);

	//If image is multipage save each page to png to demonstrate results
	if (image instanceof IMultipageImage && ((IMultipageImage) image).getPageCount() > 1)
	{
	IMultipageImage multiPage = (IMultipageImage) image;
	final int pageCount = multiPage.getPageCount();
	final Image[] pages = multiPage.getPages();
	for (int pageIndex = 0; pageIndex < pageCount; pageIndex++)
	{
	String fileName = String.format("%s_page%d_%s.png", filterName, pageIndex, formatExt);
	pages[pageIndex].save(fileName, new PngOptions());
	}
	}
	else
	{
	image.save(outputFile, new PngOptions());
	}
	}

	//Remove rasterized vector image
	if (isVectorFormat)
	{
	new File(inputFile).delete();
	}
	}
	);
	}

	private static String rasterizeVectorImage(String formatExt, String inputFile)
	{
	String outputFile = templatesFolder + "rasterized." + formatExt + ".png";
	try (Image image = Image.load(inputFile))
	{
	image.save(outputFile, new PngOptions());
	}

	return outputFile;
	}

	interface IImageDataContext
	{
	void applyData();
	}


	class ImageFilterExtensions
	{
	public static void cartoonify(RasterImage image)
	{
	try (RasterImage outlines = detectOutlines(image, Color.getBlack()))
	{
	image.adjustBrightness(30);
	image.filter(image.getBounds(), new MedianFilterOptions(7));

	Graphics gr = new Graphics(image);
	gr.drawImage(outlines, Point.getEmpty());
	}
	}

	public static RasterImage detectOutlines(RasterImage image, Color outlineColor)
	{
	PngImage outlines = new PngImage(image);

	IImageDataContext ctx = getDataContext(outlines);
	applyConvolutionFilter(ctx, ConvolutionFilterOptions.getBlur());
	applyConvolutionFilter(ctx, ConvolutionFilterOptions.getOutline());
	ctx.applyData();

	outlines.binarizeFixed((byte)30);
	ImageMasking.applyMask(outlines, outlines, new MaskingOptions()
	{{
	setBackgroundReplacementColor(Color.getTransparent());
	}});
	outlines.replaceColor(Color.fromArgb(255, 255, 255), (byte)0, outlineColor);
	applyConvolutionFilter(outlines, ConvolutionFilterOptions.getBlur());
	return outlines;
	}

	public static RasterImage applyOperationToRasterImage(RasterImage image, Consumer<RasterImage> operation)
	{
	if (image instanceof IMultipageImage)
	{
	IMultipageImage multipage = (IMultipageImage) image;
	for (Image page : multipage.getPages())
	{
	operation.accept((RasterImage) page);
	}
	}
	else
	{
	operation.accept(image);
	}

	return image;
	}

	public static RasterImage applyFilter(RasterImage image, FilterOptionsBase filterOptions)
	{
	return applyOperationToRasterImage(image, img ->
	img.filter(img.getBounds(), filterOptions));
	}

	public static RasterImage applyConvolutionFilter(RasterImage image, ConvolutionFilterOptions filterOptions)
	{
	return applyOperationToRasterImage(image, img ->
	{
	ImagePixelsLoader pixelsLoader = new ImagePixelsLoader(img.getBounds());
	img.loadPartialArgb32Pixels(img.getBounds(), pixelsLoader);
	PixelBuffer outBuffer = new PixelBuffer(img.getBounds(), new int[img.getWidth() * img.getHeight()]);
	ConvolutionFilter.doFiltering(pixelsLoader.getPixelsBuffer(), outBuffer, filterOptions);
	img.saveArgb32Pixels(outBuffer.getRectangle(), outBuffer.getPixels());
	});
	}

	public static IImageDataContext getDataContext(RasterImage image)
	{
	if (image instanceof IMultipageImage)
	{
	return new MultipageDataContext(
	Arrays.stream(((IMultipageImage)image).getPages()).map(page -> {
	ImageDataContext buf = new ImageDataContext((RasterImage) page);
	buf.setBuffer(getImageBuffer((RasterImage)page));
	return buf;
	}).collect(Collectors.toList()));
	}

	ImageDataContext buf = new ImageDataContext(image);
	buf.setBuffer(getImageBuffer(image));
	return buf;
	}

	static IPixelBuffer getImageBuffer(RasterImage img)
	{
	ImagePixelsLoader pixelsLoader = new ImagePixelsLoader(img.getBounds());
	img.loadPartialArgb32Pixels(img.getBounds(), pixelsLoader);
	return pixelsLoader.getPixelsBuffer();
	}

	public static IImageDataContext applyToDataContext(IImageDataContext dataContext,
	Function<IPixelBuffer, IPixelBuffer> processor)
	{
	if (dataContext instanceof MultipageDataContext)
	{
	for (ImageDataContext context : (MultipageDataContext) dataContext)
	{
	context.setBuffer(processor.apply(context.getBuffer()));
	}
	}

	if (dataContext instanceof ImageDataContext)
	{
	ImageDataContext ctx = (ImageDataContext)dataContext;
	ctx.setBuffer(processor.apply(ctx.getBuffer()));
	}

	return dataContext;
	}

	public static IImageDataContext applyConvolutionFilter(IImageDataContext dataContext,
	ConvolutionFilterOptions filterOptions)
	{
	return applyToDataContext(dataContext, buffer ->
	{
	PixelBuffer outBuffer = new PixelBuffer(buffer.getRectangle(), new int[buffer.getRectangle().getWidth() * buffer.getRectangle().getHeight()]);
	ConvolutionFilter.doFiltering(buffer, outBuffer, filterOptions);
	return outBuffer;
	});
	}
	}

	class ImageDataContext implements IImageDataContext
	{
	private final RasterImage image;
	private IPixelBuffer buffer;

	public ImageDataContext(RasterImage image)
	{
	this.image = image;
	}

	public RasterImage getImage()
	{
	return image;
	}

	public IPixelBuffer getBuffer()
	{
	return buffer;
	}

	public void setBuffer(IPixelBuffer buffer)
	{
	this.buffer = buffer;
	}

	public void applyData()
	{
	this.buffer.saveToImage(this.image);
	}
	}

	class MultipageDataContext extends LinkedList<ImageDataContext> implements IImageDataContext
	{
	public MultipageDataContext(Collection<ImageDataContext> enumerable)
	{
	addAll(enumerable);
	}

	public void applyData()
	{
	for (ImageDataContext context : this)
	{
	context.applyData();
	}
	}
	}

	class ImagePixelsLoader implements IPartialArgb32PixelLoader
	{
	private final CompositePixelBuffer pixelsBuffer;

	public ImagePixelsLoader(Rectangle rectangle)
	{
	this.pixelsBuffer = new CompositePixelBuffer(rectangle);
	}

	public CompositePixelBuffer getPixelsBuffer()
	{
	return pixelsBuffer;
	}

	@Override
	public void process(Rectangle pixelsRectangle, int[] pixels, Point start, Point end)
	{
	this.pixelsBuffer.addPixels(pixelsRectangle,pixels);
	}
	}

	interface IPixelBuffer
	{
	Rectangle getRectangle();
	int get(int x, int y);
	void set(int x, int y, int value);
	void saveToImage(RasterImage image);
	}

	class PixelBuffer implements IPixelBuffer
	{
	private final Rectangle rectangle;
	private final int[] pixels;
	public PixelBuffer(Rectangle rectangle,int[] pixels)
	{
	this.rectangle = rectangle;
	this.pixels = pixels;
	}

	@Override
	public com.aspose.imaging.Rectangle getRectangle()
	{
	return rectangle;
	}

	public int[] getPixels()
	{
	return pixels;
	}

	@Override
	public int get(int x, int y)
	{
	return pixels[getIndex(x,y)];
	}

	@Override
	public void set(int x, int y, int value)
	{
	pixels[getIndex(x,y)] = value;
	}

	public void saveToImage(RasterImage image)
	{
	image.saveArgb32Pixels(this.rectangle, this.pixels);
	}

	public boolean contains(int x,int y)
	{
	return this.rectangle.contains(x,y);
	}

	private int getIndex(int x,int y)
	{
	x -= this.rectangle.getLeft();
	y -= this.rectangle.getTop();
	return x + y * this.rectangle.getWidth();
	}
	}

	class CompositePixelBuffer implements IPixelBuffer
	{
	private final List<PixelBuffer> _buffers = new ArrayList<>();
	private final Rectangle rectangle;

	public CompositePixelBuffer(Rectangle rectangle)
	{
	this.rectangle = rectangle;
	}

	@Override
	public com.aspose.imaging.Rectangle getRectangle()
	{
	return rectangle;
	}

	@Override
	public int get(int x, int y)
	{
	return getBuffer(x,y).get(x, y);
	}

	@Override
	public void set(int x, int y, int value)
	{
	getBuffer(x, y).set(x, y, value);
	}

	@Override
	public void saveToImage(RasterImage image)
	{
	for (PixelBuffer buffer : this._buffers)
	{
	buffer.saveToImage(image);
	}
	}

	public void addPixels(Rectangle rectangle,int[] pixels)
	{
	if(rectangle.intersectsWith(rectangle))
	{
	this._buffers.add(new PixelBuffer(rectangle,pixels));
	}
	}

	private PixelBuffer getBuffer(int x,int y)
	{
	return this._buffers.stream().filter(b -> b.contains(x,y)).findFirst().get();
	}
	}

	class ConvolutionFilter
	{
	public static void doFiltering(
	IPixelBuffer inputBuffer,
	IPixelBuffer outputBuffer,
	ConvolutionFilterOptions options)
	{
	double factor = options.getFactor();
	int bias = options.getBias();
	double[][] kernel = options.getKernel();
	int filterWidth = kernel[0].length;
	int filterCenter = (filterWidth - 1) / 2;

	int x, y;
	int filterX, filterY, filterPx, filterPy, filterYPos, pixel;
	double r, g, b, kernelValue;

	int top = inputBuffer.getRectangle().getTop();
	int bottom = inputBuffer.getRectangle().getBottom();
	int left = inputBuffer.getRectangle().getLeft();
	int right = inputBuffer.getRectangle().getRight();

	for (y = top; y < bottom; y++)
	{
	for (x = left; x < right; x++)
	{
	r = 0;
	g = 0;
	b = 0;

	for (filterY = -filterCenter; filterY <= filterCenter; filterY++)
	{
	filterYPos = filterY + filterCenter;
	filterPy = filterY + y;

	if (filterPy >= top && filterPy < bottom)
	{
	for (filterX = -filterCenter; filterX <= filterCenter; filterX++)
	{
	filterPx = filterX + x;
	if (filterPx >= left && filterPx < right)
	{
	kernelValue = kernel[filterYPos][filterX + filterCenter];
	pixel = inputBuffer.get(filterPx, filterPy);
	r += ((pixel >> 16) & 0xFF) * kernelValue;
	g += ((pixel >> 8) & 0xFF) * kernelValue;
	b += (pixel & 0xFF) * kernelValue;
	}
	}
	}
	}

	r = (factor * r) + bias;
	g = (factor * g) + bias;
	b = (factor * b) + bias;
	r = r > 255 ? 255 : (r < 0 ? 0 : r);
	g = g > 255 ? 255 : (g < 0 ? 0 : g);
	b = b > 255 ? 255 : (b < 0 ? 0 : b);

	outputBuffer.set(x, y, (inputBuffer.get(x, y) & 0xFF000000) \| ((int)r << 16) \| ((int)g << 8) \| (int)b);
	}
	}
	}
	}

	class ConvolutionFilterOptions
	{
	private double factor = 1.0;

	public double getFactor()
	{
	return factor;
	}

	public void setFactor(double factor)
	{
	this.factor = factor;
	}

	private int bias = 0;

	public int getBias()
	{
	return bias;
	}

	public void setBias(int bias)
	{
	this.bias = bias;
	}

	private double[][] kernel;

	public double[][] getKernel()
	{
	return kernel;
	}

	public void setKernel(double[][] kernel)
	{
	this.kernel = kernel;
	}

	public ConvolutionFilterOptions()
	{

	}

	public ConvolutionFilterOptions(double[][] kernel)
	{
	this.kernel = kernel;
	}

	public static ConvolutionFilterOptions getBlur()
	{
	ConvolutionFilterOptions filterOptions = new ConvolutionFilterOptions();
	filterOptions.setKernel(new double[][] { { 1, 2, 1 }, { 2, 4, 2 }, { 1, 2, 1 } });
	filterOptions.setFactor(0.25 * 0.25);
	return filterOptions;
	}

	public static ConvolutionFilterOptions getSharpen()
	{
	return new ConvolutionFilterOptions(new double[][] { { 0, -1, 0 }, { -1, 5, -1 }, { 0, -1, 0 } });
	}

	public static ConvolutionFilterOptions getEmboss()
	{
	return new ConvolutionFilterOptions(new double[][] { { -2, -1, 0 }, { -1, 1, 1 }, { 0, 1, 2 } });
	}

	public static ConvolutionFilterOptions getOutline()
	{
	return new ConvolutionFilterOptions(new double[][] { { -1, -1, -1 }, { -1, 8, -1 }, { -1, -1, -1 } });
	}

	public static ConvolutionFilterOptions getBottomSobel()
	{
	return new ConvolutionFilterOptions(new double[][] { { -1, -2, -1 }, { 0, 0, 0 }, { 1, 2, 1 } });
	}

	public static ConvolutionFilterOptions getTopSobel()
	{
	return new ConvolutionFilterOptions(new double[][] { { 1, 2, 1 }, { 0, 0, 0 }, { -1, -2, -1 } });
	}

	public static ConvolutionFilterOptions getLeftSobel()
	{
	return new ConvolutionFilterOptions(new double[][] { { 1, 0, -1 }, { 2, 0, -2 }, { 1, 0, -1 } });
	}

	public static ConvolutionFilterOptions getRightSobel()
	{
	return new ConvolutionFilterOptions(new double[][] { { -1, 0, 1 }, { -2, 0, 2 }, { -1, 0, 1 } });
	}
	}

view raw cartoonify-images.java hosted with ❤ by GitHub

เกี่ยวกับ Aspose.Imaging สำหรับ Java API

Aspose.Imaging API เป็นโซลูชันการประมวลผลรูปภาพเพื่อสร้าง แก้ไข วาดหรือแปลงรูปภาพ (ภาพถ่าย) ภายในแอปพลิเคชัน นำเสนอ: การประมวลผลภาพข้ามแพลตฟอร์ม รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงการแปลงระหว่างรูปแบบภาพต่างๆ (รวมถึงการประมวลผลภาพแบบหลายหน้าหรือหลายเฟรมแบบเดียวกัน) การปรับเปลี่ยน เช่น การวาด การทำงานกับภาพกราฟิกดั้งเดิม การแปลงภาพ (ปรับขนาด ครอบตัด พลิกและหมุน , ไบนารี, ระดับสีเทา, ปรับ), คุณสมบัติการจัดการภาพขั้นสูง (การกรอง, การแยกสี, การปิดบัง, การเดสก์) และกลยุทธ์การปรับหน่วยความจำให้เหมาะสม เป็นไลบรารีแบบสแตนด์อโลนและไม่ขึ้นกับซอฟต์แวร์ใด ๆ สำหรับการทำงานของรูปภาพ คุณสามารถเพิ่มคุณสมบัติการแปลงรูปภาพประสิทธิภาพสูงด้วย API ดั้งเดิมภายในโปรเจ็กต์ได้อย่างง่ายดาย สิ่งเหล่านี้เป็น API ภายในองค์กรที่เป็นส่วนตัว 100% และอิมเมจได้รับการประมวลผลที่เซิร์ฟเวอร์ของคุณ

การ์ตูน DICOMs ผ่านแอปออนไลน์

การ์ตูน DICOM เอกสารโดยไปที่ เว็บไซต์ Live Demos การสาธิตสดมีประโยชน์ดังต่อไปนี้

ไม่จำเป็นต้องดาวน์โหลดหรือตั้งค่าอะไรเลย

ไม่ต้องเขียนโค้ดใดๆ

เพียงอัปโหลดไฟล์ DICOM ของคุณและกดปุ่ม การ์ตูน

รับลิงค์ดาวน์โหลดทันทีสำหรับไฟล์ผลลัพธ์

DICOM คืออะไร DICOM รูปแบบไฟล์

DICOM ย่อมาจาก Digital Imaging and Communications in Medicine และเกี่ยวข้องกับสาขาสารสนเทศทางการแพทย์ DICOM คือการรวมกันของคำจำกัดความรูปแบบไฟล์และโปรโตคอลการสื่อสารเครือข่าย DICOM ใช้ส่วนขยาย .DCM .DCM มีอยู่ในรูปแบบที่แตกต่างกันสองรูปแบบ ได้แก่ รูปแบบ 1.x และรูปแบบ 2.x รูปแบบ DCM 1.x มีให้ใช้งานเพิ่มเติมในสองเวอร์ชันปกติและแบบขยาย DICOM ใช้สำหรับการรวมอุปกรณ์ภาพทางการแพทย์ เช่น เครื่องพิมพ์ เซิร์ฟเวอร์ สแกนเนอร์ ฯลฯ จากผู้จำหน่ายต่างๆ และยังมีข้อมูลประจำตัวของผู้ป่วยแต่ละรายเพื่อความเป็นเอกลักษณ์ ไฟล์ DICOM สามารถแชร์ระหว่างสองฝ่ายได้หากสามารถรับข้อมูลภาพในรูปแบบ DICOM ได้ ส่วนการสื่อสารของ DICOM คือโปรโตคอลเลเยอร์แอปพลิเคชัน และใช้ TCP/IP เพื่อสื่อสารระหว่างเอนทิตี โปรโตคอล HTTP และ HTTPS ใช้สำหรับบริการเว็บของ DICOM เวอร์ชันที่รองรับโดยบริการเว็บคือ 1.0, 1.1, 2 หรือใหม่กว่า

อ่านเพิ่มเติม

รูปแบบ การ์ตูน อื่น ๆ ที่รองรับ

การใช้ Java จะทำให้สร้างการ์ตูนในรูปแบบต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย เช่น

APNG (กราฟิกเครือข่ายแบบพกพาแบบเคลื่อนไหว)

BMP (รูปภาพบิตแมป)

ICO (ไอคอน Windows)

JPG (กลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านการถ่ายภาพร่วม)

JPEG (กลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านการถ่ายภาพร่วม)

DIB (บิตแมปอิสระของอุปกรณ์)

DJVU (รูปแบบกราฟิก)

DNG (ภาพกล้องดิจิตอล)

EMF (รูปแบบไฟล์ Metafile ที่ปรับปรุงแล้ว)

EMZ (Windows บีบอัด Metafile ที่ปรับปรุงแล้ว)

GIF (รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิก)

JP2 (JPEG 2000)

J2K (ภาพบีบอัดเวฟเล็ต)

PNG (กราฟิกเครือข่ายแบบพกพา)

TIFF (รูปแบบภาพที่ติดแท็ก)

TIF (รูปแบบภาพที่ติดแท็ก)

WEBP (รูปภาพเว็บแรสเตอร์)

WMF (Microsoft Windows Metafile)

WMZ (สกิน Windows Media Player ที่บีบอัด)

TGA (Targa Graphic)

SVG (กราฟิกแบบเวกเตอร์ที่ปรับขนาดได้)

EPS (ภาษา PostScript ที่ห่อหุ้ม)

CDR (วาดภาพเวกเตอร์)

CMX (รูปภาพ Corel Exchange)

OTG (มาตรฐาน OpenDocument)

ODG (รูปแบบการวาด Apache OpenOffice)

AVIF