PPTX DOCX XLSX PDF ODP
Aspose.Imaging  สำหรับ Python
GIF

ใช้ Python สำหรับ GIF การแยกภาพแบบไบนารี

สร้างแอป Python เพื่อไบนารี GIF รูปภาพและรูปภาพผ่าน API ของเซิร์ฟเวอร์

วิธี Binarize GIF รูปภาพและภาพถ่ายด้วย Python

การเปิดตัวการถ่ายภาพสีถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในแวดวงการถ่ายภาพ อย่างไรก็ตาม เสน่ห์ของภาพขาวดำสุดคลาสสิกยังคงอยู่ แม้ว่ากล้องสีจะมีแพร่หลาย แต่ผู้คนจำนวนมากยังคงเลือกที่จะแปลงภาพถ่ายเป็นขาวดำ โดยทั่วไปการเปลี่ยนแปลงนี้สามารถทำได้ผ่านกระบวนการไบนาไรเซชัน โดยแทนที่แต่ละพิกเซลด้วยค่าไบนารี: “0” สำหรับสีขาวและ “1” สำหรับสีดำ ภาพขาวดำมักถูกใช้เพื่อจุดประสงค์ที่มากกว่าแค่งานศิลปะ โดยค้นหาการนำไปประยุกต์ใช้จริงในสถานการณ์ต่างๆ เช่น การพิมพ์ภาพประกอบในสิ่งพิมพ์ เช่น หนังสือและหนังสือพิมพ์ ภายในไลบรารีกราฟิก Python คุณสามารถตั้งค่าเกณฑ์ความสว่างของพิกเซลได้ พิกเซลที่ต่ำกว่าเกณฑ์นี้จะถือว่าเป็นสีดำ ในขณะที่พิกเซลที่อยู่ด้านบนจะใช้สีขาว นอกจากนี้ยังมีเทคนิคการปรับทวินาไรเซชันแบบปรับได้ โดยพิจารณาจากค่าพิกเซลโดยรอบเพื่อสร้างการเปลี่ยนผ่านที่ราบรื่นระหว่างขอบเขตสีในภาพขาวดำที่ได้ สำหรับการแปลงไฟล์ GIF เป็นไบนารี เราจะใช้ Aspose.Imaging สำหรับ Python ผ่าน .NET API ซึ่งเป็น API การจัดการรูปภาพและการแปลงที่มีคุณลักษณะหลากหลาย ทรงพลัง และใช้งานง่ายสำหรับแพลตฟอร์ม Python คุณสามารถติดตั้งได้โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้จากคำสั่งระบบของคุณ

บรรทัดคำสั่งของระบบ

>> pip install aspose-imaging-python-net

ขั้นตอนในการ ไบนารี่ GIFs ผ่าน Python

คุณต้องใช้ aspose-imaging-python-net เพื่อลองใช้เวิร์กโฟลว์ต่อไปนี้ในสภาพแวดล้อมของคุณเอง

  • โหลดไฟล์ GIF ด้วยวิธี Image.Load
  • ภาพไบนารี;
  • บันทึกภาพที่บีบอัดลงในแผ่นดิสก์ในรูปแบบที่รองรับโดย Aspose.Imaging

ความต้องการของระบบ

Aspose.Imaging สำหรับ Python ได้รับการสนับสนุนในระบบปฏิบัติการหลักทั้งหมด เพียงตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีข้อกำหนดเบื้องต้นดังต่อไปนี้

  • Microsoft Windows / Linux พร้อม .NET Core Runtime
  • ตัวจัดการแพ็คเกจ Python และ PyPi
 

ไบนารีภาพ GIF - Python

from aspose.imaging import *
from aspose.imaging.fileformats.bmp import *
from aspose.imaging.fileformats.dicom import *
from aspose.imaging.fileformats.emf import *
from aspose.imaging.fileformats.jpeg import *
from aspose.imaging.fileformats.jpeg2000 import *
from aspose.imaging.fileformats.png import *
from aspose.imaging.fileformats.psd import *
from aspose.imaging.fileformats.tiff.enums import *
from aspose.imaging.imagefilters.filteroptions import *
from aspose.imaging.imageoptions import *
from aspose.imaging.masking import *
from aspose.imaging.masking.options import *
from aspose.imaging.masking.result import *
from aspose.imaging.sources import *
from aspose.pycore import as_of, is_assignable
import os
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ:
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR']
else:
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates"
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ
def binarize_otsu():
filter_images(lambda image: image.binarize_otsu(), "binarizeotsu")
def binarize_bradley():
filter_images(lambda image: image.binarize_bradley(0.5), "binarizebradley")
def binarize_fixed():
filter_images(lambda image: image.binarize_fixed(70), "binarizefixed")
def filter_images(do_filter, filter_name):
obj_init = []
obj_init.append("jpg")
obj_init.append("png")
obj_init.append("bmp")
obj_init.append("apng")
obj_init.append("dicom")
obj_init.append("jp2")
obj_init.append("j2k")
obj_init.append("tga")
obj_init.append("webp")
obj_init.append("tif")
obj_init.append("gif")
obj_init.append("ico")
raster_formats = obj_init
obj_init2 = []
obj_init2.append("svg")
obj_init2.append("otg")
obj_init2.append("odg")
obj_init2.append("eps")
obj_init2.append("wmf")
obj_init2.append("emf")
obj_init2.append("wmz")
obj_init2.append("emz")
obj_init2.append("cmx")
obj_init2.append("cdr")
vector_formats = obj_init2
all_formats = []
all_formats.extend(raster_formats)
all_formats.extend(vector_formats)
for format_ext in all_formats:
input_file = os.path.join(templates_folder, f"template.{format_ext}")
if not os.path.exists(input_file):
continue
is_vector_format = format_ext in vector_formats
if is_vector_format:
input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file)
output_file = os.path.join(templates_folder, f"{filter_name}_{format_ext}.png")
print(format_ext)
# explicit type casting from Image to RasterImage
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image:
do_filter(image)
multi_page = None
# if image implements an IMultipageImage interface
if is_assignable(image, IMultipageImage):
multi_page = as_of(image, IMultipageImage)
if multi_page is not None and multi_page.page_count > 1:
# for loop
for_first_step = True
page_index = 0
for page in multi_page.pages:
file_name = f"{filter_name}_page{page_index}_{format_ext}.png"
page.save(templates_folder + file_name, PngOptions())
os.remove(templates_folder + file_name)
page_index += 1
else:
image.save(output_file, PngOptions())
delete_file(output_file)
if is_vector_format:
delete_file(input_file)
def rasterize_vector_image(format_ext, input_file):
output_file = os.path.join(templates_folder, f"rasterized.{format_ext}.png")
with Image.load(input_file) as image:
image.save(output_file, PngOptions())
return output_file
def delete_file(file):
if delete_output:
os.remove(file)
# Run filters
binarize_fixed()
# binarize_bradley()
# binarize_otsu()
 
  • เกี่ยวกับ Aspose.Imaging สำหรับ Python API

    Aspose.Imaging API เป็นโซลูชันการประมวลผลรูปภาพเพื่อสร้าง แก้ไข วาดหรือแปลงรูปภาพ (ภาพถ่าย) ภายในแอปพลิเคชัน นำเสนอ: การประมวลผลภาพข้ามแพลตฟอร์ม รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงการแปลงระหว่างรูปแบบภาพต่างๆ (รวมถึงการประมวลผลภาพแบบหลายหน้าหรือหลายเฟรมแบบเดียวกัน) การปรับเปลี่ยน เช่น การวาด การทำงานกับภาพกราฟิกดั้งเดิม การแปลงภาพ (ปรับขนาด ครอบตัด พลิกและหมุน , ไบนารี, ระดับสีเทา, ปรับ), คุณสมบัติการจัดการภาพขั้นสูง (การกรอง, การแยกสี, การปิดบัง, การเดสก์) และกลยุทธ์การปรับหน่วยความจำให้เหมาะสม เป็นไลบรารีแบบสแตนด์อโลนและไม่ขึ้นกับซอฟต์แวร์ใด ๆ สำหรับการทำงานของรูปภาพ คุณสามารถเพิ่มคุณสมบัติการแปลงรูปภาพประสิทธิภาพสูงด้วย API ดั้งเดิมภายในโปรเจ็กต์ได้อย่างง่ายดาย สิ่งเหล่านี้เป็น API ภายในองค์กรที่เป็นส่วนตัว 100% และอิมเมจได้รับการประมวลผลที่เซิร์ฟเวอร์ของคุณ

    ไบนารี่ GIFs ผ่าน Online App

    ทำเอกสาร GIF ให้เป็นไบนารีโดยไปที่ เว็บไซต์ Live Demos การสาธิตสดมีประโยชน์ดังต่อไปนี้

      ไม่จำเป็นต้องดาวน์โหลดหรือตั้งค่าอะไรเลย
      ไม่ต้องเขียนโค้ดใดๆ
      เพียงอัปโหลดไฟล์ GIF ของคุณและกดปุ่ม ไบนารี่
      รับลิงค์ดาวน์โหลดทันทีสำหรับไฟล์ผลลัพธ์

    GIF คืออะไร GIF รูปแบบไฟล์

    รูปแบบ GIF หรือ Graphical Interchange เป็นประเภทรูปภาพที่มีการบีบอัดสูง Unisys เป็นเจ้าของ GIF ใช้อัลกอริธึมการบีบอัด LZW ที่ไม่ลดคุณภาพของภาพ สำหรับแต่ละภาพ โดยทั่วไปแล้ว GIF อนุญาตให้ใช้ได้ถึง 8 บิตต่อพิกเซล และอนุญาตให้ใช้สีได้สูงสุด 256 สีทั่วทั้งภาพ ตรงกันข้ามกับภาพ JPEG ที่สามารถแสดงสีได้มากถึง 16 ล้านสีและสัมผัสได้ถึงขีดจำกัดของสายตามนุษย์ ย้อนกลับไปเมื่ออินเทอร์เน็ตปรากฏขึ้น GIF ยังคงเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด เนื่องจากต้องใช้แบนด์วิดท์ต่ำและเข้ากันได้กับกราฟิกที่ใช้พื้นที่สีทึบ GIF แบบเคลื่อนไหวจะรวมรูปภาพหรือเฟรมจำนวนมากเป็นไฟล์เดียว และแสดงตามลำดับเพื่อสร้างคลิปภาพเคลื่อนไหวหรือวิดีโอสั้น ข้อจำกัดสีสูงสุด 256 สำหรับแต่ละเฟรม และมีแนวโน้มว่าจะเหมาะสมน้อยที่สุดสำหรับการสร้างภาพอื่นๆ และภาพถ่ายที่มีการไล่ระดับสี

    อ่านเพิ่มเติม

    รูปแบบไบนารีอื่น ๆ ที่รองรับ

    เมื่อใช้ Python เราสามารถไบนารีรูปแบบต่างๆ ได้อย่างง่ายดายรวมถึง

    APNG (กราฟิกเครือข่ายแบบพกพาแบบเคลื่อนไหว)
    BMP (รูปภาพบิตแมป)
    ICO (ไอคอน Windows)
    JPG (กลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านการถ่ายภาพร่วม)
    JPEG (กลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านการถ่ายภาพร่วม)
    DIB (บิตแมปอิสระของอุปกรณ์)
    DICOM (การถ่ายภาพและการสื่อสารดิจิทัล)
    DJVU (รูปแบบกราฟิก)
    DNG (ภาพกล้องดิจิตอล)
    EMF (รูปแบบไฟล์ Metafile ที่ปรับปรุงแล้ว)
    EMZ (Windows บีบอัด Metafile ที่ปรับปรุงแล้ว)
    JP2 (JPEG 2000)
    J2K (ภาพบีบอัดเวฟเล็ต)
    PNG (กราฟิกเครือข่ายแบบพกพา)
    TIFF (รูปแบบภาพที่ติดแท็ก)
    TIF (รูปแบบภาพที่ติดแท็ก)
    WEBP (รูปภาพเว็บแรสเตอร์)
    WMF (Microsoft Windows Metafile)
    WMZ (สกิน Windows Media Player ที่บีบอัด)
    TGA (Targa Graphic)
    SVG (กราฟิกแบบเวกเตอร์ที่ปรับขนาดได้)
    EPS (ภาษา PostScript ที่ห่อหุ้ม)
    CDR (วาดภาพเวกเตอร์)
    CMX (รูปภาพ Corel Exchange)
    OTG (มาตรฐาน OpenDocument)
    ODG (รูปแบบการวาด Apache OpenOffice)