ใช้ Python สำหรับการครอบตัดรูปภาพ BMP
สร้างแอป Python เพื่อครอบตัด BMP รูปภาพและรูปภาพผ่าน Server API
วิธีครอบตัด BMP รูปภาพและภาพถ่ายด้วย Python
ผู้ใช้มักถูกดึงดูดไปยังองค์ประกอบที่อยู่ตรงกลางรูปภาพหรือภาพถ่าย การครอบตัดรูปภาพอาจเป็นขั้นตอนที่เป็นประโยชน์ในการกำจัดองค์ประกอบที่ไม่เกี่ยวข้องซึ่งอาจเบี่ยงเบนความสนใจไปจากธีมหลักของรูปภาพ ด้วยการใช้ฟังก์ชันการครอบตัดรูปภาพที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับ Python คุณสามารถระบุพื้นที่สี่เหลี่ยมรอบๆ จุดโฟกัสของรูปภาพ หรือสร้างระยะขอบที่ชัดเจนจากขอบของรูปภาพเพื่อเลือกส่วนที่ต้องการ ด้วยเหตุนี้ ด้วยการครอบตัดภาพ เราจึงกำจัดรายละเอียดที่ไม่ต้องการและเน้นไปที่ตัวแบบหลัก หากต้องการครอบตัดรูปภาพในรูปแบบ BMP เราจะใช้ Aspose.Imaging สำหรับ Python ผ่าน .NET API ซึ่งเป็น API การจัดการรูปภาพและการแปลงที่มีคุณลักษณะหลากหลาย ทรงพลัง และใช้งานง่ายสำหรับแพลตฟอร์ม Python คุณสามารถติดตั้งได้โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้จากคำสั่งระบบของคุณ
บรรทัดคำสั่งของระบบ
>> pip install aspose-imaging-python-net
ขั้นตอนในการครอบตัด BMPs ผ่าน Python
คุณต้องใช้ aspose-imaging-python-net เพื่อลองใช้เวิร์กโฟลว์ต่อไปนี้ในสภาพแวดล้อมของคุณเอง
- โหลดไฟล์ BMP ด้วยวิธี Image.Load
- ครอบตัดรูปภาพ;
- บันทึกภาพที่ผสานลงดิสก์ในรูปแบบที่รองรับโดย Aspose.Imaging
ความต้องการของระบบ
Aspose.Imaging สำหรับ Python ได้รับการสนับสนุนในระบบปฏิบัติการหลักทั้งหมด เพียงตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีข้อกำหนดเบื้องต้นดังต่อไปนี้
- Microsoft Windows / Linux พร้อม .NET Core Runtime
- ตัวจัดการแพ็คเกจ Python และ PyPi
ครอบตัดรูปภาพ BMP - Python
from aspose.imaging import RasterImage, Image | |
from aspose.pycore import as_of | |
import os | |
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
else: | |
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
obj_init = [] | |
obj_init.append("png") | |
obj_init.append("bmp") | |
obj_init.append("apng") | |
obj_init.append("dicom") | |
obj_init.append("jpg") | |
obj_init.append("jp2") | |
obj_init.append("j2k") | |
obj_init.append("tga") | |
obj_init.append("webp") | |
# obj_init.append("tiff") | |
obj_init.append("ico") | |
raster_formats = obj_init | |
for format_ext in raster_formats: | |
input_file = os.path.join(templates_folder, f"template.{format_ext}") | |
output_file = os.path.join(templates_folder, f"cropped.{format_ext}") | |
print("Cropping ", format_ext) | |
# explicit type casting from Image to RasterImage | |
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image: | |
crop_width = image.width // 4 | |
crop_height = image.height // 4 | |
print("crop_width", crop_width, "crop_height", crop_height) | |
image.crop(crop_width, crop_width, crop_height, crop_height) | |
image.save(output_file) | |
if delete_output: | |
os.remove(output_file) |
เกี่ยวกับ Aspose.Imaging สำหรับ Python API
Aspose.Imaging API เป็นโซลูชันการประมวลผลรูปภาพเพื่อสร้าง แก้ไข วาดหรือแปลงรูปภาพ (ภาพถ่าย) ภายในแอปพลิเคชัน นำเสนอ: การประมวลผลภาพข้ามแพลตฟอร์ม รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงการแปลงระหว่างรูปแบบภาพต่างๆ (รวมถึงการประมวลผลภาพแบบหลายหน้าหรือหลายเฟรมแบบเดียวกัน) การปรับเปลี่ยน เช่น การวาด การทำงานกับภาพกราฟิกดั้งเดิม การแปลงภาพ (ปรับขนาด ครอบตัด พลิกและหมุน , ไบนารี, ระดับสีเทา, ปรับ), คุณสมบัติการจัดการภาพขั้นสูง (การกรอง, การแยกสี, การปิดบัง, การเดสก์) และกลยุทธ์การปรับหน่วยความจำให้เหมาะสม เป็นไลบรารีแบบสแตนด์อโลนและไม่ขึ้นกับซอฟต์แวร์ใด ๆ สำหรับการทำงานของรูปภาพ คุณสามารถเพิ่มคุณสมบัติการแปลงรูปภาพประสิทธิภาพสูงด้วย API ดั้งเดิมภายในโปรเจ็กต์ได้อย่างง่ายดาย สิ่งเหล่านี้เป็น API ภายในองค์กรที่เป็นส่วนตัว 100% และอิมเมจได้รับการประมวลผลที่เซิร์ฟเวอร์ของคุณครอบตัด BMPs ผ่านแอปออนไลน์
ครอบตัดเอกสาร BMP โดยไปที่ เว็บไซต์ Live Demos การสาธิตสดมีประโยชน์ดังต่อไปนี้
BMP คืออะไร BMP รูปแบบไฟล์
ไฟล์ที่มีนามสกุล .BMP แสดงถึงไฟล์ภาพบิตแมปที่ใช้เก็บภาพดิจิทัลบิตแมป รูปภาพเหล่านี้ไม่ขึ้นกับการ์ดจอและเรียกอีกอย่างว่ารูปแบบไฟล์บิตแมปที่ไม่ขึ้นกับอุปกรณ์ (DIB) ความเป็นอิสระนี้มีจุดประสงค์ในการเปิดไฟล์บนหลายแพลตฟอร์ม เช่น Microsoft Windows และ Mac รูปแบบไฟล์ BMP สามารถจัดเก็บข้อมูลเป็นภาพดิจิทัลสองมิติทั้งในรูปแบบขาวดำและรูปแบบสีที่มีความลึกของสีต่างๆ
อ่านเพิ่มเติมรูปแบบการครอบตัดอื่น ๆ ที่รองรับ
การใช้ Python จะทำให้คุณสามารถครอบตัดรูปแบบต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย รวมทั้ง