ใช้ Python สำหรับ DIB การทำ Dithering รูปภาพ
สร้างแอป Python เพื่อ Dither DIB รูปภาพและรูปภาพผ่าน Server API
วิธี Dither DIB รูปภาพและภาพถ่ายด้วย Python
การปรับปรุงพารามิเตอร์รูปภาพและรูปภาพสำหรับเว็บไซต์ส่งผลกระทบอย่างมากต่อการเข้าชมเว็บ ในบรรดาการปรับปรุงเหล่านี้ การลดจานสีของรูปภาพจะช่วยลดขนาดไฟล์และเร่งการโหลดหน้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม เพื่อป้องกันไม่ให้ขอบฉับพลันหรือการรบกวนในการไล่ระดับสี ขอแนะนำให้ใช้ประโยชน์จากวิธีการลดสี เทคนิคนี้ช่วยในการปรับแต่งการเปลี่ยนสีและปรับปรุงคุณภาพของภาพโดยรวม โดยทำให้เกิด “สัญญาณรบกวน” เล็กน้อยซึ่งส่งผลเชิงบวกต่อการรับรู้ภาพ สำหรับรูปภาพที่มีสีต่างกันในรูปแบบ DIB เราจะนำไปใช้ Aspose.Imaging สำหรับ Python ผ่าน .NET API ซึ่งเป็น API การจัดการรูปภาพและการแปลงที่มีคุณลักษณะหลากหลาย ทรงพลัง และใช้งานง่ายสำหรับแพลตฟอร์ม Python คุณสามารถติดตั้งได้โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้จากคำสั่งระบบของคุณ
บรรทัดคำสั่งของระบบ
>> pip install aspose-imaging-python-net
ขั้นตอนในการปรับ DIBs ผ่าน Python
คุณต้องใช้ aspose-imaging-python-net เพื่อลองใช้เวิร์กโฟลว์ต่อไปนี้ในสภาพแวดล้อมของคุณเอง
- โหลดไฟล์ DIB ด้วยวิธี Image.Load
- ภาพ Dither;
- บันทึกภาพที่บีบอัดลงในแผ่นดิสก์ในรูปแบบที่รองรับโดย Aspose.Imaging
ความต้องการของระบบ
Aspose.Imaging สำหรับ Python ได้รับการสนับสนุนในระบบปฏิบัติการหลักทั้งหมด เพียงตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีข้อกำหนดเบื้องต้นดังต่อไปนี้
- Microsoft Windows / Linux พร้อม .NET Core Runtime
- ตัวจัดการแพ็คเกจ Python และ PyPi
แปลงรูปภาพ DIB - Python
from aspose.imaging import Image, RasterImage, DitheringMethod, IMultipageImage | |
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions | |
from aspose.pycore import as_of, is_assignable | |
import os | |
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
else: | |
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
def delete_file(file): | |
if delete_output: | |
os.remove(file) | |
def floyd_steinberg_dithering(): | |
filter_images(lambda image: image.dither(DitheringMethod.FLOYD_STEINBERG_DITHERING, 4), "floydsteinbergdithering") | |
def threshold_dithering(): | |
filter_images(lambda image: image.dither(DitheringMethod.THRESHOLD_DITHERING, 4), "thresholddithering") | |
def filter_images(do_filter, filter_name): | |
obj_init = [] | |
obj_init.append("jpg") | |
obj_init.append("png") | |
obj_init.append("bmp") | |
obj_init.append("apng") | |
obj_init.append("dicom") | |
obj_init.append("jp2") | |
obj_init.append("j2k") | |
obj_init.append("tga") | |
obj_init.append("webp") | |
obj_init.append("tiff") | |
obj_init.append("gif") | |
obj_init.append("ico") | |
raster_formats = obj_init | |
obj_init2 = [] | |
obj_init2.append("svg") | |
obj_init2.append("otg") | |
obj_init2.append("odg") | |
obj_init2.append("eps") | |
obj_init2.append("wmf") | |
obj_init2.append("emf") | |
obj_init2.append("wmz") | |
obj_init2.append("emz") | |
obj_init2.append("cmx") | |
obj_init2.append("cdr") | |
vector_formats = obj_init2 | |
all_formats = raster_formats | |
all_formats.extend(vector_formats) | |
for format_ext in all_formats: | |
input_file = os.path.join(templates_folder, f"template.{format_ext}") | |
is_vector_format = format_ext in vector_formats | |
if is_vector_format: | |
input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file) | |
output_file = os.path.join(templates_folder, f"{filter_name}_{format_ext}.png") | |
print(format_ext) | |
# explicit type casting from Image to RasterImage | |
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image: | |
do_filter(image) | |
multi_page = None | |
# if image implements an IMultipageImage interface | |
if is_assignable(image, IMultipageImage): | |
multi_page = as_of(image, IMultipageImage) | |
if multi_page is not None and multi_page.page_count > 1: | |
# for loop | |
for_first_step = True | |
page_index = 0 | |
for page in multi_page.pages: | |
file_name = os.path.join( | |
templates_folder, | |
f"{filter_name}_page{page_index}_{format_ext}.png") | |
page.save(file_name, PngOptions()) | |
delete_file(file_name) | |
page_index += 1 | |
else: | |
image.save(output_file, PngOptions()) | |
delete_file(output_file) | |
if is_vector_format: | |
delete_file(input_file) | |
def rasterize_vector_image(format_ext, input_file): | |
output_file = os.path.join(templates_folder, f"rasterized.{format_ext}.png") | |
with Image.load(input_file) as image: | |
image.save(output_file, PngOptions()) | |
return output_file | |
# run | |
floyd_steinberg_dithering() | |
threshold_dithering() |
เกี่ยวกับ Aspose.Imaging สำหรับ Python API
Aspose.Imaging API เป็นโซลูชันการประมวลผลรูปภาพเพื่อสร้าง แก้ไข วาดหรือแปลงรูปภาพ (ภาพถ่าย) ภายในแอปพลิเคชัน นำเสนอ: การประมวลผลภาพข้ามแพลตฟอร์ม รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงการแปลงระหว่างรูปแบบภาพต่างๆ (รวมถึงการประมวลผลภาพแบบหลายหน้าหรือหลายเฟรมแบบเดียวกัน) การปรับเปลี่ยน เช่น การวาด การทำงานกับภาพกราฟิกดั้งเดิม การแปลงภาพ (ปรับขนาด ครอบตัด พลิกและหมุน , ไบนารี, ระดับสีเทา, ปรับ), คุณสมบัติการจัดการภาพขั้นสูง (การกรอง, การแยกสี, การปิดบัง, การเดสก์) และกลยุทธ์การปรับหน่วยความจำให้เหมาะสม เป็นไลบรารีแบบสแตนด์อโลนและไม่ขึ้นกับซอฟต์แวร์ใด ๆ สำหรับการทำงานของรูปภาพ คุณสามารถเพิ่มคุณสมบัติการแปลงรูปภาพประสิทธิภาพสูงด้วย API ดั้งเดิมภายในโปรเจ็กต์ได้อย่างง่ายดาย สิ่งเหล่านี้เป็น API ภายในองค์กรที่เป็นส่วนตัว 100% และอิมเมจได้รับการประมวลผลที่เซิร์ฟเวอร์ของคุณปรับให้เรียบ DIBs ผ่าน Online App
แปลงเอกสาร DIB โดยไปที่ เว็บไซต์ Live Demos การสาธิตสดมีประโยชน์ดังต่อไปนี้
DIB คืออะไร DIB รูปแบบไฟล์
ไฟล์ DIB (Device Independent Bitmap) เป็นไฟล์ภาพแรสเตอร์ที่มีโครงสร้างคล้ายกับไฟล์ Bitmap มาตรฐาน (BMP) แต่มีส่วนหัวต่างกัน สามารถเปิดได้ด้วยแอพพลิเคชั่นเกือบทั้งหมดที่สามารถเปิดไฟล์ BMP มาตรฐานบน Windows เช่นเดียวกับ macOS DIB เป็นไฟล์ไบนารีและมีรูปแบบไฟล์ที่ซับซ้อนคล้ายกับ BMP
อ่านเพิ่มเติมรูปแบบ ปรับให้เรียบ ที่รองรับอื่นๆ
เมื่อใช้ Python เราสามารถ ปรับให้เรียบ รูปแบบต่างๆ ได้อย่างง่ายดายรวมถึง