PPTX DOCX XLSX PDF ODP
Aspose.Imaging สำหรับ Python
WMF

ใช้ Python เพื่อใช้ตัวกรองสำหรับรูปภาพ WMF

สร้างแอป Python เพื่อกรองรูปภาพและรูปภาพ WMF ผ่าน API ของเซิร์ฟเวอร์

 

Aspose.Imaging สำหรับ Python Aspose.Imaging สำหรับ Python

Overview

วิธีกรอง WMF รูปภาพและภาพถ่ายด้วย Python

ภาพถ่ายที่บันทึกไว้อย่างดีทุกภาพมีศักยภาพในการปรับปรุง มีโอกาสที่จะพัฒนาไปสู่สิ่งที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง และกลายเป็นผลงานสร้างสรรค์ที่ไม่ซ้ำใคร ฟิลเตอร์ทำหน้าที่เป็นเครื่องมืออเนกประสงค์ในการปรับปรุงรูปภาพและภาพถ่าย ช่วยให้คุณสามารถเลือกเพิ่มความคมชัด เพิ่มความเบลอ หรือกำจัดสีที่เจือปนเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่โดดเด่นอย่างแท้จริง ทดลองใช้เอฟเฟ็กต์ภาพทีละรายการหรือรวมกันเพื่อผสมผสานการไล่ระดับสีได้อย่างราบรื่น กำจัดสัญญาณรบกวนที่ไม่ต้องการ และเพิ่มความคมชัดของขอบวัตถุในภาพถ่ายของคุณ หากต้องการใช้ตัวกรองรูปภาพเหล่านี้กับไฟล์ WMF เราจะใช้ Aspose.Imaging สำหรับ Python ผ่าน .NET API ซึ่งเป็น API การจัดการรูปภาพและการแปลงที่มีคุณลักษณะหลากหลาย ทรงพลัง และใช้งานง่ายสำหรับแพลตฟอร์ม Python คุณสามารถติดตั้งได้โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้จากคำสั่งระบบของคุณ

บรรทัดคำสั่งของระบบ

>> pip install aspose-imaging-python-net

ขั้นตอนในการกรอง WMFs ผ่าน Python

คุณต้องใช้ aspose-imaging-python-net เพื่อลองใช้เวิร์กโฟลว์ต่อไปนี้ในสภาพแวดล้อมของคุณเอง

  • โหลดไฟล์ WMF ด้วยวิธี Image.Load
  • กรองภาพ;
  • บันทึกภาพที่บีบอัดลงในแผ่นดิสก์ในรูปแบบที่รองรับโดย Aspose.Imaging

ความต้องการของระบบ

Aspose.Imaging สำหรับ Python ได้รับการสนับสนุนในระบบปฏิบัติการหลักทั้งหมด เพียงตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีข้อกำหนดเบื้องต้นดังต่อไปนี้

  • Microsoft Windows / Linux พร้อม .NET Core Runtime
  • ตัวจัดการแพ็คเกจ Python และ PyPi
 

กรองภาพ WMF - Python

from aspose.imaging import RasterImage, Image, IMultipageImage, Rectangle
from aspose.imaging.imagefilters.filteroptions import *
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions
from aspose.pycore import as_of, is_assignable
import os
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ:
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR']
else:
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates"
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ
def delete_file(file):
if delete_output:
os.remove(file)
def small_rectangular_filter():
filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), SmallRectangularFilterOptions()), "smallrectangular")
def big_rectangular_filter():
filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), BigRectangularFilterOptions()), "bigrectangular")
def sharpen_filter():
filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), SharpenFilterOptions()), "sharpen")
def motion_wiener_filter():
filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), MotionWienerFilterOptions(20, 2, 0)), "motionwiener")
def bilateral_smoothing_filter():
filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), BilateralSmoothingFilterOptions()), "bilateralsmoothing")
def gauss_blur_filter():
filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), GaussianBlurFilterOptions(5, 4)), "gaussblur")
def gauss_wiener_filter():
filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), GaussWienerFilterOptions(5, 5)), "gausswiener")
def median_filter():
filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), MedianFilterOptions(20)), "median")
def filter_images(do_filter, filter_name):
obj_init = []
obj_init.append("jpg")
obj_init.append("png")
obj_init.append("bmp")
obj_init.append("apng")
obj_init.append("dicom")
obj_init.append("jp2")
obj_init.append("j2k")
obj_init.append("tga")
obj_init.append("webp")
obj_init.append("tiff")
obj_init.append("gif")
obj_init.append("ico")
raster_formats = obj_init
obj_init2 = []
obj_init2.append("svg")
obj_init2.append("otg")
obj_init2.append("odg")
obj_init2.append("eps")
obj_init2.append("wmf")
obj_init2.append("emf")
obj_init2.append("wmz")
obj_init2.append("emz")
obj_init2.append("cmx")
obj_init2.append("cdr")
vector_formats = obj_init2
all_formats = raster_formats
all_formats.extend(vector_formats)
for format_ext in all_formats:
input_file = os.path.join(templates_folder, f"template.{format_ext}")
is_vector_format = format_ext in vector_formats
if is_vector_format:
input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file)
output_file = os.path.join(templates_folder, f"{filter_name}_{format_ext}.png")
print(format_ext)
# explicit type casting from Image to RasterImage
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image:
multi_page = None
# if image implements an IMultipageImage interface
if is_assignable(image, IMultipageImage):
multi_page = as_of(image, IMultipageImage)
if multi_page is not None and multi_page.page_count > 1:
page_index = 0
for page in multi_page.pages:
file_name = f"{filter_name}_page{page_index}_{format_ext}.png"
do_filter(as_of(page, RasterImage))
page.save(templates_folder + file_name, PngOptions())
delete_file(templates_folder + file_name)
page_index += 1
else:
do_filter(image)
image.save(output_file, PngOptions())
delete_file(output_file)
if is_vector_format:
delete_file(input_file)
def rasterize_vector_image(format_ext, input_file):
output_file = os.path.join(templates_folder, "rasterized.{format_ext}.png")
with Image.load(input_file) as image:
image.save(output_file, PngOptions())
return output_file
# run
median_filter()
view raw filter-images.py hosted with ❤ by GitHub
 

    • เกี่ยวกับ Aspose.Imaging สำหรับ Python API

    Aspose.Imaging API เป็นโซลูชันการประมวลผลรูปภาพเพื่อสร้าง แก้ไข วาดหรือแปลงรูปภาพ (ภาพถ่าย) ภายในแอปพลิเคชัน นำเสนอ: การประมวลผลภาพข้ามแพลตฟอร์ม รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงการแปลงระหว่างรูปแบบภาพต่างๆ (รวมถึงการประมวลผลภาพแบบหลายหน้าหรือหลายเฟรมแบบเดียวกัน) การปรับเปลี่ยน เช่น การวาด การทำงานกับภาพกราฟิกดั้งเดิม การแปลงภาพ (ปรับขนาด ครอบตัด พลิกและหมุน , ไบนารี, ระดับสีเทา, ปรับ), คุณสมบัติการจัดการภาพขั้นสูง (การกรอง, การแยกสี, การปิดบัง, การเดสก์) และกลยุทธ์การปรับหน่วยความจำให้เหมาะสม เป็นไลบรารีแบบสแตนด์อโลนและไม่ขึ้นกับซอฟต์แวร์ใด ๆ สำหรับการทำงานของรูปภาพ คุณสามารถเพิ่มคุณสมบัติการแปลงรูปภาพประสิทธิภาพสูงด้วย API ดั้งเดิมภายในโปรเจ็กต์ได้อย่างง่ายดาย สิ่งเหล่านี้เป็น API ภายในองค์กรที่เป็นส่วนตัว 100% และอิมเมจได้รับการประมวลผลที่เซิร์ฟเวอร์ของคุณ

    กรอง WMF ผ่านแอปออนไลน์

    กรองเอกสาร WMF โดยไปที่ เว็บไซต์ Live Demos การสาธิตสดมีประโยชน์ดังต่อไปนี้

      ไม่จำเป็นต้องดาวน์โหลดหรือตั้งค่าอะไรเลย
      ไม่ต้องเขียนโค้ดใดๆ
      เพียงอัปโหลดไฟล์ WMF ของคุณและกดปุ่ม กรอง
      รับลิงค์ดาวน์โหลดทันทีสำหรับไฟล์ผลลัพธ์

    WMF คืออะไร WMF รูปแบบไฟล์

    ไฟล์ที่มีนามสกุล WMF แสดงถึง Microsoft Windows Metafile (WMF) สำหรับการจัดเก็บข้อมูลเวกเตอร์และรูปแบบบิตแมป เพื่อให้แม่นยำยิ่งขึ้น WMF อยู่ในหมวดหมู่รูปแบบไฟล์เวกเตอร์ของรูปแบบไฟล์กราฟิกที่ไม่ขึ้นกับอุปกรณ์ Windows Graphical Device Interface (GDI) ใช้ฟังก์ชันที่จัดเก็บไว้ในไฟล์ WMF เพื่อแสดงภาพบนหน้าจอ WMF เวอร์ชันที่ได้รับการปรับปรุงมากขึ้น หรือที่เรียกว่า Enhanced Meta Files (EMF) ได้รับการเผยแพร่ในภายหลัง ซึ่งทำให้รูปแบบมีคุณลักษณะที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น ในทางปฏิบัติ WMF จะคล้ายกับ SVG

    อ่านเพิ่มเติม

    รูปแบบตัวกรองอื่นๆ ที่รองรับ

    เมื่อใช้ Python เราสามารถกรองรูปแบบต่างๆ ได้อย่างง่ายดายรวมถึง

    APNG (กราฟิกเครือข่ายแบบพกพาแบบเคลื่อนไหว)
    BMP (รูปภาพบิตแมป)
    ICO (ไอคอน Windows)
    JPG (กลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านการถ่ายภาพร่วม)
    JPEG (กลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านการถ่ายภาพร่วม)
    DIB (บิตแมปอิสระของอุปกรณ์)
    DICOM (การถ่ายภาพและการสื่อสารดิจิทัล)
    DJVU (รูปแบบกราฟิก)
    DNG (ภาพกล้องดิจิตอล)
    EMF (รูปแบบไฟล์ Metafile ที่ปรับปรุงแล้ว)
    EMZ (Windows บีบอัด Metafile ที่ปรับปรุงแล้ว)
    GIF (รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิก)
    JP2 (JPEG 2000)
    J2K (ภาพบีบอัดเวฟเล็ต)
    PNG (กราฟิกเครือข่ายแบบพกพา)
    TIFF (รูปแบบภาพที่ติดแท็ก)
    TIF (รูปแบบภาพที่ติดแท็ก)
    WEBP (รูปภาพเว็บแรสเตอร์)
    WMZ (สกิน Windows Media Player ที่บีบอัด)
    TGA (Targa Graphic)
    SVG (กราฟิกแบบเวกเตอร์ที่ปรับขนาดได้)
    AVIF
    EPS (ภาษา PostScript ที่ห่อหุ้ม)
    CDR (วาดภาพเวกเตอร์)
    CMX (รูปภาพ Corel Exchange)
    OTG (มาตรฐาน OpenDocument)
    ODG (รูปแบบการวาด Apache OpenOffice)