ใช้ Python สำหรับ DJVU การปรับขนาดรูปภาพ
สร้างแอป Python เพื่อปรับขนาดรูปภาพและรูปภาพ DJVU ผ่าน API ของเซิร์ฟเวอร์
Aspose.Imaging สำหรับ Python
Overview
วิธีปรับขนาด DJVU รูปภาพและภาพถ่ายด้วย Python
เมื่อเตรียมรูปภาพและรูปถ่ายสำหรับการเผยแพร่บนเว็บไซต์ การพิจารณาถึงความเฉพาะเจาะจงของเทคโนโลยีเว็บเป็นสิ่งสำคัญ สิ่งสำคัญในกระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการปรับขนาดของภาพ มักมีความจำเป็นต้องลดขนาดรูปภาพและบันทึกไฟล์ด้วยความละเอียดต่างๆ ตัวอย่างเช่น หน้าแกลเลอรีที่มีการแสดงตัวอย่างควรมีภาพขนาดย่อของไฟล์ขนาดเล็ก ในขณะที่หน้าที่กำหนดให้ดูภาพที่เลือกจะต้องมีตัวเลือกที่มีความละเอียดสูง การปรับขนาดไฟล์ขนาดใหญ่สามารถทำได้โดยการลดจำนวนพิกเซลทั้งหมด แต่การลดขนาดไฟล์จะต้องกระทำโดยไม่กระทบต่อคุณภาพของภาพ ในระหว่างกระบวนการปรับขนาด สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาการตั้งค่าการบีบอัดข้อมูลเพื่อรักษาสมดุลระหว่างขนาดและคุณภาพของภาพ รูปภาพขนาดเล็กโหลดเร็วขึ้น ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญอย่างยิ่งในการเชื่อมต่อมือถือ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้บนเว็บไซต์ของคุณได้ในที่สุด การแปลงขนาดไฟล์จำนวนมากโดยอัตโนมัติสามารถทำได้ง่ายๆ โดยใช้ไลบรารี Python หากต้องการปรับขนาดรูปภาพ DJVU เราจะใช้ Aspose.Imaging สำหรับ Python ผ่าน .NET API ซึ่งเป็น API การจัดการรูปภาพและการแปลงที่มีคุณลักษณะหลากหลาย ทรงพลัง และใช้งานง่ายสำหรับแพลตฟอร์ม Python คุณสามารถติดตั้งได้โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้จากคำสั่งระบบของคุณ
บรรทัดคำสั่งของระบบ
>> pip install aspose-imaging-python-net
ขั้นตอนในการปรับขนาด DJVUs ผ่าน Python
คุณต้องใช้ aspose-imaging-python-net เพื่อลองใช้เวิร์กโฟลว์ต่อไปนี้ในสภาพแวดล้อมของคุณเอง
- โหลดไฟล์ DJVU ด้วย Image.Load method
- ปรับขนาดภาพ
- บันทึกภาพที่ปรับขนาดลงดิสก์ในรูปแบบที่รองรับโดย Aspose.Imaging
ความต้องการของระบบ
Aspose.Imaging สำหรับ Python ได้รับการสนับสนุนในระบบปฏิบัติการหลักทั้งหมด เพียงตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีข้อกำหนดเบื้องต้นดังต่อไปนี้
- Microsoft Windows / Linux พร้อม .NET Core Runtime
- ตัวจัดการแพ็คเกจ Python และ PyPi
ปรับขนาดภาพ DJVU - Python
| from aspose.imaging import Image, ResizeType | |
| from aspose.imaging.fileformats.tiff.enums import TiffExpectedFormat | |
| from aspose.imaging.imageoptions import TiffOptions | |
| import os | |
| if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
| templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
| else: | |
| templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
| delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
| raster_formats_without_exporter = [] | |
| raster_formats_without_exporter.append("dng") | |
| raster_formats_without_exporter.append("djvu") | |
| for format_ext in raster_formats_without_exporter: | |
| input_file = os.path.join(templates_folder, f"template.{format_ext}") | |
| output_file = os.path.join(templates_folder, f"resized.{format_ext}.tiff") | |
| new_width = 100 | |
| new_height = 100 | |
| with Image.load(input_file) as image: | |
| image.resize(new_width, new_height, ResizeType.HIGH_QUALITY_RESAMPLE) | |
| image.save(output_file, TiffOptions(TiffExpectedFormat.TIFF_JPEG_RGB)) | |
| if delete_output: | |
| os.remove(output_file) |
เกี่ยวกับ Aspose.Imaging สำหรับ Python API
Aspose.Imaging API เป็นโซลูชันการประมวลผลรูปภาพเพื่อสร้าง แก้ไข วาดหรือแปลงรูปภาพ (ภาพถ่าย) ภายในแอปพลิเคชัน นำเสนอ: การประมวลผลภาพข้ามแพลตฟอร์ม รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงการแปลงระหว่างรูปแบบภาพต่างๆ (รวมถึงการประมวลผลภาพแบบหลายหน้าหรือหลายเฟรมแบบเดียวกัน) การปรับเปลี่ยน เช่น การวาด การทำงานกับภาพกราฟิกดั้งเดิม การแปลงภาพ (ปรับขนาด ครอบตัด พลิกและหมุน , ไบนารี, ระดับสีเทา, ปรับ), คุณสมบัติการจัดการภาพขั้นสูง (การกรอง, การแยกสี, การปิดบัง, การเดสก์) และกลยุทธ์การปรับหน่วยความจำให้เหมาะสม เป็นไลบรารีแบบสแตนด์อโลนและไม่ขึ้นกับซอฟต์แวร์ใด ๆ สำหรับการทำงานของรูปภาพ คุณสามารถเพิ่มคุณสมบัติการแปลงรูปภาพประสิทธิภาพสูงด้วย API ดั้งเดิมภายในโปรเจ็กต์ได้อย่างง่ายดาย สิ่งเหล่านี้เป็น API ภายในองค์กรที่เป็นส่วนตัว 100% และอิมเมจได้รับการประมวลผลที่เซิร์ฟเวอร์ของคุณปรับขนาด DJVUs ผ่าน Online App
ปรับขนาดเอกสาร DJVU โดยไปที่ เว็บไซต์ Live Demos การสาธิตสดมีประโยชน์ดังต่อไปนี้
DJVU คืออะไร DJVU รูปแบบไฟล์
DjVu ออกเสียงว่า DJVU รูปแบบไฟล์กราฟิกที่ใช้สำหรับสแกนเอกสารและหนังสือ โดยเฉพาะไฟล์ที่มีข้อความ ภาพวาด รูปภาพ และรูปถ่ายผสมกัน ได้รับการพัฒนาโดย AT&T Labs มันใช้เทคนิคหลายอย่าง เช่น การแยกเลเยอร์รูปภาพของข้อความและรูปภาพพื้นหลัง การโหลดแบบโปรเกรสซีฟ การเข้ารหัสเลขคณิต และการบีบอัดแบบไม่สูญเสียสำหรับรูปภาพ bitonal เนื่องจากไฟล์ DJVU สามารถมีรูปภาพสี ข้อความ และภาพวาดที่บีบอัดแต่คุณภาพสูง และสามารถบันทึกได้ในพื้นที่น้อยลง ดังนั้นจึงใช้บนเว็บเป็น eBook คู่มือ หนังสือพิมพ์ เอกสารโบราณ ฯลฯ
อ่านเพิ่มเติม