TIFF Görüntülerin İkilileştirilmesi için Python kullanın
Sunucu API’leri aracılığıyla TIFF Görüntü ve Fotoğrafları Binarize Etmek için Python Uygulama Oluşturun
Aspose.Imaging Python için
Overview
Python ile TIFF Görüntüleri ve Fotoğrafları İkilileştirme
Renkli fotoğrafçılığın ortaya çıkışı, fotoğraf alanında çok önemli bir değişime işaret ediyordu. Yine de klasik siyah beyaz görüntünün çekiciliği hâlâ sürüyor. Renkli kameraların yaygınlığına rağmen birçok kişi hala fotoğraflarını siyah beyaza dönüştürmeyi tercih ediyor. Bu dönüşüm tipik olarak her pikselin bir ikili değerle değiştirildiği bir ikilileştirme işlemi yoluyla gerçekleştirilir: beyaz için “0” ve siyah için “1”. Siyah beyaz görüntüler genellikle sanatsal amaçlardan daha fazlası için kullanılır; kitap ve gazete gibi yayınlarda illüstrasyonların basılması gibi senaryolarda pratik uygulama bulur. Python grafik kütüphanesinde piksel parlaklık eşiğini ayarlama olanağına sahipsiniz. Bu eşiğin altındaki pikseller siyah renk alırken, üstündeki pikseller beyaz renk alır. Ortaya çıkan siyah beyaz görüntüde renk sınırları arasında kesintisiz geçişler oluşturmak için çevredeki piksel değerlerini dikkate alan uyarlanabilir bir ikilileştirme tekniği de mevcuttur. TIFF dosyalarını ikili hale getirmek için kullanacağız Python platformu için zengin özelliklere sahip, güçlü ve kullanımı kolay bir görüntü işleme ve dönüştürme API’si olan Aspose.Imaging for Python via .NET API. Sistem komutunuzdan aşağıdaki komutu kullanarak kurabilirsiniz.
Sistem komut satırı
>> pip install aspose-imaging-python-net
TIFF'leri Python aracılığıyla İkilileştirme Adımları
Aşağıdaki iş akışını kendi ortamınızda denemek için aspose-imaging-python-net gerekir.
- TIFF dosyalarını Image.Load yöntemiyle yükleyin
- Görüntüleri ikili hale getirin;
- Sıkıştırılmış görüntüyü Aspose.Imaging formatında diske kaydedin
sistem gereksinimleri
Aspose.Imaging for Python tüm büyük işletim sistemlerinde desteklenir. Sadece aşağıdaki ön koşullara sahip olduğunuzdan emin olun.
- .NET Core Runtime ile Microsoft Windows / Linux.
- Python ve PyPi paket yöneticisi.
TIFF görüntüleri ikili hale getirin - Python
Python API için Aspose.Imaging Hakkında
Aspose.Imaging API, uygulamalar içinde görüntüleri (fotoğrafları) oluşturmak, değiştirmek, çizmek veya dönüştürmek için kullanılan bir görüntü işleme çözümüdür. Şunları sunar: Çeşitli görüntü formatları (tek tip çok sayfalı veya çok çerçeveli görüntü işleme dahil) arasındaki dönüştürmeler dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere çapraz platform Görüntü işleme, çizim, grafik temel öğeleriyle çalışma, dönüştürmeler (yeniden boyutlandırma, kırpma, çevirme ve döndürme) gibi değişiklikler , ikilileştirme, gri tonlama, ayarlama), gelişmiş görüntü işleme özellikleri (filtreleme, renk taklidi, maskeleme, eğrilik düzeltme) ve bellek optimizasyon stratejileri. Bu bağımsız bir kitaplıktır ve görüntü işlemleri için herhangi bir yazılıma bağlı değildir. Projelere yerel API’ler ile yüksek performanslı görüntü dönüştürme özellikleri kolayca eklenebilir. Bunlar %100 özel şirket içi API’lerdir ve görüntüler sunucularınızda işlenir.TIFF’leri Çevrimiçi Uygulama ile Binarize edin
Canlı Demolar web sitemizi ziyaret ederek TIFF belgelerini Binarize edin. Canlı demo aşağıdaki avantajlara sahiptir
TIFF Nedir TIFF Dosya formatı
TIFF veya TIF, Etiketli Görüntü Dosyası Biçimi, bu dosya biçimi standardına uyan çeşitli aygıtlarda kullanılması amaçlanan taramalı görüntüleri temsil eder. Çeşitli renk uzaylarında çift düzeyli, gri tonlamalı, palet renkli ve tam renkli görüntü verilerini tanımlama yeteneğine sahiptir. Formatı kullanan uygulamalar için alan ve zaman arasında seçim yapmak için kayıplı ve kayıpsız sıkıştırma şemalarını destekler. Format genişletilebilir ve sınırsız miktarda özel veya özel amaçlı bilginin dahil edilmesine izin veren birkaç revizyondan geçmiştir. Biçim makineye bağımlı değildir ve işlemci, işletim sistemi veya dosya sistemleri gibi sınırlardan muaftır.
Daha fazla okuDesteklenen Diğer Binarize Formatları
Python kullanarak, dahil olmak üzere farklı formatları kolayca Binarize edebilirsiniz.