PPTX DOCX XLSX PDF ODP
Aspose.Imaging  Python için
CDR

CDR Görüntü Titreme için Python kullanın

Sunucu API’leri aracılığıyla CDR Görüntü ve Fotoğrafları Taklit Etmek için Python Uygulama Oluşturun

Python ile CDR Görüntü ve Fotoğrafların Dither'i Nasıl Yapılır?

Bir web sitesine ilişkin görsel ve fotoğraf parametrelerinin iyileştirilmesi, web trafiğini önemli ölçüde etkiler. Bu optimizasyonlar arasında, görüntünün renk paletinin azaltılması, dosya boyutlarını etkili bir şekilde en aza indirir ve sayfa yüklemeyi hızlandırır. Ancak renk gradyanlarında ani kenarları veya bozuklukları önlemek için renk taklidi yönteminden yararlanılması önerilir. Bu teknik, renk geçişlerinin iyileştirilmesine ve genel görüntü kalitesinin artırılmasına yardımcı olur. Görüntü algısını olumlu yönde etkileyen hafif bir “gürültü” ortaya çıkarır. CDR biçimindeki renk taklidi görüntüleri için şunu uygulayacağız: Python platformu için zengin özelliklere sahip, güçlü ve kullanımı kolay bir görüntü işleme ve dönüştürme API’si olan Aspose.Imaging for Python via .NET API. Sistem komutunuzdan aşağıdaki komutu kullanarak kurabilirsiniz.

Sistem komut satırı

>> pip install aspose-imaging-python-net

Python aracılığıyla CDR'leri Taklit Etme Adımları

Aşağıdaki iş akışını kendi ortamınızda denemek için aspose-imaging-python-net gerekir.

  • CDR dosyalarını Image.Load yöntemiyle yükleyin
  • Titreşim görüntüleri;
  • Sıkıştırılmış görüntüyü Aspose.Imaging formatında diske kaydedin

sistem gereksinimleri

Aspose.Imaging for Python tüm büyük işletim sistemlerinde desteklenir. Sadece aşağıdaki ön koşullara sahip olduğunuzdan emin olun.

  • .NET Core Runtime ile Microsoft Windows / Linux.
  • Python ve PyPi paket yöneticisi.
 

CDR görüntüleri taklidi - Python

from aspose.imaging import Image, RasterImage, DitheringMethod, IMultipageImage
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions
from aspose.pycore import as_of, is_assignable
import os
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ:
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR']
else:
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates"
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ
def delete_file(file):
if delete_output:
os.remove(file)
def floyd_steinberg_dithering():
filter_images(lambda image: image.dither(DitheringMethod.FLOYD_STEINBERG_DITHERING, 4), "floydsteinbergdithering")
def threshold_dithering():
filter_images(lambda image: image.dither(DitheringMethod.THRESHOLD_DITHERING, 4), "thresholddithering")
def filter_images(do_filter, filter_name):
obj_init = []
obj_init.append("jpg")
obj_init.append("png")
obj_init.append("bmp")
obj_init.append("apng")
obj_init.append("dicom")
obj_init.append("jp2")
obj_init.append("j2k")
obj_init.append("tga")
obj_init.append("webp")
obj_init.append("tiff")
obj_init.append("gif")
obj_init.append("ico")
raster_formats = obj_init
obj_init2 = []
obj_init2.append("svg")
obj_init2.append("otg")
obj_init2.append("odg")
obj_init2.append("eps")
obj_init2.append("wmf")
obj_init2.append("emf")
obj_init2.append("wmz")
obj_init2.append("emz")
obj_init2.append("cmx")
obj_init2.append("cdr")
vector_formats = obj_init2
all_formats = raster_formats
all_formats.extend(vector_formats)
for format_ext in all_formats:
input_file = os.path.join(templates_folder, f"template.{format_ext}")
is_vector_format = format_ext in vector_formats
if is_vector_format:
input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file)
output_file = os.path.join(templates_folder, f"{filter_name}_{format_ext}.png")
print(format_ext)
# explicit type casting from Image to RasterImage
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image:
do_filter(image)
multi_page = None
# if image implements an IMultipageImage interface
if is_assignable(image, IMultipageImage):
multi_page = as_of(image, IMultipageImage)
if multi_page is not None and multi_page.page_count > 1:
# for loop
for_first_step = True
page_index = 0
for page in multi_page.pages:
file_name = os.path.join(
templates_folder,
f"{filter_name}_page{page_index}_{format_ext}.png")
page.save(file_name, PngOptions())
delete_file(file_name)
page_index += 1
else:
image.save(output_file, PngOptions())
delete_file(output_file)
if is_vector_format:
delete_file(input_file)
def rasterize_vector_image(format_ext, input_file):
output_file = os.path.join(templates_folder, f"rasterized.{format_ext}.png")
with Image.load(input_file) as image:
image.save(output_file, PngOptions())
return output_file
# run
floyd_steinberg_dithering()
threshold_dithering()
 
  • Python API için Aspose.Imaging Hakkında

    Aspose.Imaging API, uygulamalar içinde görüntüleri (fotoğrafları) oluşturmak, değiştirmek, çizmek veya dönüştürmek için kullanılan bir görüntü işleme çözümüdür. Şunları sunar: Çeşitli görüntü formatları (tek tip çok sayfalı veya çok çerçeveli görüntü işleme dahil) arasındaki dönüştürmeler dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere çapraz platform Görüntü işleme, çizim, grafik temel öğeleriyle çalışma, dönüştürmeler (yeniden boyutlandırma, kırpma, çevirme ve döndürme) gibi değişiklikler , ikilileştirme, gri tonlama, ayarlama), gelişmiş görüntü işleme özellikleri (filtreleme, renk taklidi, maskeleme, eğrilik düzeltme) ve bellek optimizasyon stratejileri. Bu bağımsız bir kitaplıktır ve görüntü işlemleri için herhangi bir yazılıma bağlı değildir. Projelere yerel API’ler ile yüksek performanslı görüntü dönüştürme özellikleri kolayca eklenebilir. Bunlar %100 özel şirket içi API’lerdir ve görüntüler sunucularınızda işlenir.

    CDR’leri Çevrimiçi Uygulama ile Dither

    Canlı Demolar web sitemizi ziyaret ederek CDR belgelerinde renk taklidi yapın. Canlı demo aşağıdaki avantajlara sahiptir

      Hiçbir şey indirmenize veya kurmanıza gerek yok
      Herhangi bir kod yazmaya gerek yok
      Sadece CDR dosyalarınızı yükleyin ve "Şimdi Titreşim" düğmesine basın
      Ortaya çıkan dosyanın indirme bağlantısını anında alın

    CDR Nedir CDR Dosya formatı

    CDR dosyası, kodlanmış ve sıkıştırılmış dijital görüntüyü depolamak için CorelDRAW ile yerel olarak oluşturulan bir vektör çizim görüntü dosyasıdır. Böyle bir çizim dosyası, görüntü içeriğinin vektör temsili için metin, çizgiler, şekiller, görüntüler, renkler ve efektler içerir. CDR dosyaları birincil uygulama olarak CorelDRAW ile açılabilir ve ayrıca PDF, JPG, PNG, BMP ve AI gibi diğer biçimlere dönüştürülebilir. Broşürler, magazin dergileri, zarflar ve kartpostallar gibi çeşitli grafik verilerinin gösterimi için kullanılabilir. CorelDRAW'ın yanı sıra Corel Paintshop Pro ve CorelDRAW Graphics paketi gibi diğer Corel ürünleri de CDR dosya biçimlerini açabilir.

    Daha fazla oku

    Desteklenen Diğer Titreme Biçimleri

    Python kullanarak, aşağıdakiler dahil olmak üzere farklı formatları kolayca Titreme yapabilirsiniz.

    APNG (Hareketli Taşınabilir Ağ Grafikleri)
    BMP (Bitmap Resmi)
    ICO (Windows simgesi)
    JPG (Birleşmiş Fotoğraf Uzmanları Grubu)
    JPEG (Birleşmiş Fotoğraf Uzmanları Grubu)
    DIB (Cihazdan Bağımsız Bit Eşlem)
    DICOM (Dijital Görüntüleme ve İletişim)
    DJVU (Grafik Formatı)
    DNG (Dijital Kamera Görüntüsü)
    EMF (Gelişmiş Meta Dosyası Formatı)
    EMZ (Windows Sıkıştırılmış Gelişmiş Meta Dosyası)
    GIF (Grafik Değişim Formatı)
    JP2 (JPEG 2000)
    J2K (Dalgacık Sıkıştırılmış Görüntü)
    PNG (taşınabilir Ağ Grafikleri)
    TIFF (Etiketli Görüntü Formatı)
    TIF (Etiketli Görüntü Formatı)
    WEBP (Raster Web Resmi)
    WMF (Microsoft Windows Meta Dosyası)
    WMZ (Sıkıştırılmış Windows Media Player Dış Görünümü)
    TGA (Targa Grafiği)
    SVG (ölçeklendirilebilir Vektör Grafiği)
    EPS (Kapsüllenmiş PostScript Dili)
    CMX (Corel Exchange Görüntüsü)
    OTG (OpenDocument Standardı)
    ODG (Apache OpenOffice Çizim Formatı)