Gri Tonlamalı DNG Görüntüler için Python kullanın
Sunucu API’leri aracılığıyla Gri Tonlamalı DNG Görüntü ve Fotoğraflara Python Uygulama Oluşturun
Aspose.Imaging Python için
Overview
Python ile DNG Görüntüler ve Fotoğraflar Nasıl Gri Tonlamalı Yapılır?
Parlak renkler genellikle muhteşem fotoğrafların özüyle ilişkilendirilir. Peki ya renkli baskı olanağı bir seçenek değilse? Bu tür senaryolarda renkli fotoğrafı gri tonlamaya dönüştürme ihtiyacı ortaya çıkıyor ve şaşırtıcı bir şekilde bu, fotoğrafın etkisinden ödün vermiyor. Çoğu zaman, tam renkliden gri tonlamaya dönüştürme, tasarımınızın büyüleyiciliğini artıran, başlı başına sanatsal bir tekniktir. Süreç, renk bilgisinin ortadan kaldırılmasıyla birleştiğinde, suç ortağınız gibi davranabilir, görüntü ayrıntılarını vurgulayabilir, yüzeylerin dokusunu ortaya çıkarabilir ve ışık ile gölge arasında görsel bir senfoni düzenleyerek farklı bir görsel efekt yaratabilir. DNG görsellerini gri tonlamaya dönüştürmek için şunu kullanacağız: Python platformu için zengin özelliklere sahip, güçlü ve kullanımı kolay bir görüntü işleme ve dönüştürme API’si olan Aspose.Imaging for Python via .NET API. Sistem komutunuzdan aşağıdaki komutu kullanarak kurabilirsiniz.
Sistem komut satırı
>> pip install aspose-imaging-python-net
Python aracılığıyla Gri Tonlamalı DNG'lere yönelik adımlar
Aşağıdaki iş akışını kendi ortamınızda denemek için aspose-imaging-python-net gerekir.
- DNG dosyalarını Image.Load yöntemiyle yükleyin
- Gri tonlamalı görüntüler;
- Sıkıştırılmış görüntüyü Aspose.Imaging formatında diske kaydedin
sistem gereksinimleri
Aspose.Imaging for Python tüm büyük işletim sistemlerinde desteklenir. Sadece aşağıdaki ön koşullara sahip olduğunuzdan emin olun.
- .NET Core Runtime ile Microsoft Windows / Linux.
- Python ve PyPi paket yöneticisi.
Gri tonlamalı DNG resimler - Python
| from aspose.imaging import RasterImage, Image, IMultipageImage | |
| from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions | |
| from aspose.pycore import as_of, is_assignable | |
| import os | |
| if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
| templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
| else: | |
| templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
| delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
| def delete_file(file): | |
| if delete_output: | |
| os.remove(file) | |
| def grayscale_images(): | |
| obj_init = [] | |
| obj_init.append("jpg") | |
| obj_init.append("png") | |
| obj_init.append("bmp") | |
| obj_init.append("apng") | |
| obj_init.append("dicom") | |
| obj_init.append("jp2") | |
| obj_init.append("j2k") | |
| obj_init.append("tga") | |
| obj_init.append("webp") | |
| obj_init.append("tiff") | |
| obj_init.append("gif") | |
| obj_init.append("ico") | |
| raster_formats = obj_init | |
| obj_init2 = [] | |
| obj_init2.append("svg") | |
| obj_init2.append("otg") | |
| obj_init2.append("odg") | |
| obj_init2.append("eps") | |
| obj_init2.append("wmf") | |
| obj_init2.append("emf") | |
| obj_init2.append("wmz") | |
| obj_init2.append("emz") | |
| obj_init2.append("cmx") | |
| obj_init2.append("cdr") | |
| vector_formats = obj_init2 | |
| all_formats = raster_formats | |
| all_formats.extend(vector_formats) | |
| for format_ext in all_formats: | |
| input_file = os.path.join(templates_folder, f"template.{format_ext}") | |
| if not os.path.exists(input_file): | |
| continue | |
| is_vector_format = format_ext in vector_formats | |
| if is_vector_format: | |
| input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file) | |
| output_file = os.path.join(templates_folder, f"grayscale_{format_ext}.png") | |
| print(f"Processing {format_ext}") | |
| # explicit type casting from Image to RasterImage | |
| with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image: | |
| # Additional code examples can be found at | |
| # https://apireference.aspose.com/imaging/python-net/aspose.imaging/rasterimage/methods/grayscale | |
| image.grayscale() | |
| multi_page = None | |
| # if image implements an IMultipageImage interface | |
| if is_assignable(image, IMultipageImage): | |
| multi_page = as_of(image, IMultipageImage) | |
| if multi_page is not None and multi_page.page_count > 1: | |
| page_index = 0 | |
| for page in multi_page.pages: | |
| file_name = f"grayscale_page{page_index}_{format_ext}.png" | |
| page.save(templates_folder + file_name, PngOptions()) | |
| delete_file(templates_folder + file_name) | |
| page_index += 1 | |
| else: | |
| image.save(output_file, PngOptions()) | |
| delete_file(output_file) | |
| if is_vector_format: | |
| delete_file(input_file) | |
| def rasterize_vector_image(format_ext, input_file): | |
| output_file = os.path.join(templates_folder, f"rasterized.{format_ext}.png") | |
| with Image.load(input_file) as image: | |
| image.save(output_file, PngOptions()) | |
| return output_file | |
| grayscale_images() |
Python API için Aspose.Imaging Hakkında
Aspose.Imaging API, uygulamalar içinde görüntüleri (fotoğrafları) oluşturmak, değiştirmek, çizmek veya dönüştürmek için kullanılan bir görüntü işleme çözümüdür. Şunları sunar: Çeşitli görüntü formatları (tek tip çok sayfalı veya çok çerçeveli görüntü işleme dahil) arasındaki dönüştürmeler dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere çapraz platform Görüntü işleme, çizim, grafik temel öğeleriyle çalışma, dönüştürmeler (yeniden boyutlandırma, kırpma, çevirme ve döndürme) gibi değişiklikler , ikilileştirme, gri tonlama, ayarlama), gelişmiş görüntü işleme özellikleri (filtreleme, renk taklidi, maskeleme, eğrilik düzeltme) ve bellek optimizasyon stratejileri. Bu bağımsız bir kitaplıktır ve görüntü işlemleri için herhangi bir yazılıma bağlı değildir. Projelere yerel API’ler ile yüksek performanslı görüntü dönüştürme özellikleri kolayca eklenebilir. Bunlar %100 özel şirket içi API’lerdir ve görüntüler sunucularınızda işlenir.Çevrimiçi Uygulama aracılığıyla Gri Tonlamalı DNG’ler
Canlı Demolar web sitemizi ziyaret ederek Grayscale DNG belgeleri. Canlı demo aşağıdaki avantajlara sahiptir
DNG Nedir DNG Dosya formatı
DNG, ham dosyaların depolanması için kullanılan bir dijital kamera görüntü formatıdır. Adobe tarafından Eylül 2004'te geliştirilmiştir. Temelde dijital fotoğrafçılık için geliştirilmiştir. DNG, TIFF/EP standart biçiminin bir uzantısıdır ve önemli ölçüde meta verileri kullanır. Dijital kameralardan gelen ham verileri esneklik ve sanatsal kontrol kolaylığı ile işlemek için fotoğrafçılar camera raw dosyalarını tercih eder. JPEG ve TIFF formatları, kamera tarafından işlenen görüntüleri saklar, bu nedenle bu formatlarda değişiklik için fazla yer yoktur.
Daha fazla okuDesteklenen Diğer Gri Tonlamalı Formatlar
Python kullanarak, dahil olmak üzere farklı formatları kolayca gri tonlamalı yapabilirsiniz.