ICO Görüntü Arka Plan Kaldırma için Python kullanın
Sunucu API’leri aracılığıyla ICO Görsel ve Fotoğrafların Arka Planını Kaldırmak için Python Uygulaması Oluşturun
Python ile ICO Görsel ve Fotoğrafların Arka Planını Kaldırma
Bir görüntüden veya fotoğraftan arka planı kaldırmak, belirgin nesnelerin kesin olarak tanımlanmasını gerektirir. ICO görüntüler için nesne tanımına yönelik çeşitli yöntemler mevcuttur. Basit senaryolarda, otomatik yaklaşım, tek tip arka planlara sahip görüntüleri verimli bir şekilde işler. Ancak birden fazla figürün veya arka planla birleşen nesnelerin yer aldığı fotoğraflarla uğraşırken, bir ön nesne belirleme yapılması önerilir. Bu, dikdörtgen alanların manuel olarak ana hatlarının belirlenmesini ve vurgulanacak nesne türlerinin belirtilmesini gerektirir. Otomatik nesne tahsisinin daha karmaşık durumlarında Cloud API bir alternatif olarak duruyor. Bu bulut tabanlı uygulama, bir fotoğraftaki nesneleri tanımlar ve ortaya çıkan konturları kullanarak arka planı ortadan kaldırır. Arka planın kaldırılmasının ardından kalan nesnelerin kenarlarının iyileştirilmesi, genel görüntü kalitesini önemli ölçüde artırabilir. ICO dosyalarındaki arka planı kaldırmak için öneri, Python platformu için zengin özelliklere sahip, güçlü ve kullanımı kolay bir görüntü işleme ve dönüştürme API’si olan Aspose.Imaging for Python via .NET API. Sistem komutunuzdan aşağıdaki komutu kullanarak kurabilirsiniz.
Sistem komut satırı
>> pip install aspose-imaging-python-net
Python aracılığıyla ICO'lerden arka planı kaldırma adımları
Aşağıdaki iş akışını kendi ortamınızda denemek için aspose-imaging-python-net gerekir.
- ICO dosyalarını Image.Load yöntemiyle yükleyin
- Arka planı kaldır;
- Resmi Aspose.Imaging formatında diske kaydedin
sistem gereksinimleri
Aspose.Imaging for Python tüm büyük işletim sistemlerinde desteklenir. Sadece aşağıdaki ön koşullara sahip olduğunuzdan emin olun.
- .NET Core Runtime ile Microsoft Windows / Linux.
- Python ve PyPi paket yöneticisi.
ICO resimlerdeki arka planı kaldırın - Python
from aspose.imaging import Image, RasterImage, Point, Rectangle, Color | |
from aspose.imaging.fileformats.png import PngColorType | |
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions | |
from aspose.imaging.masking import * | |
from aspose.imaging.masking.options import * | |
from aspose.imaging.masking.result import * | |
from aspose.imaging.sources import FileCreateSource | |
from aspose.pycore import as_of | |
import os | |
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
else: | |
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
def remove_background_processing_with_manual_rectangles(): | |
raster_formats = [ | |
"jpg", | |
"png", | |
"bmp", | |
"apng", | |
"dicom", | |
"jp2", | |
"j2k", | |
"tga", | |
"webp", | |
"tif", | |
"gif", | |
"ico" | |
] | |
vector_formats = [ | |
"svg", | |
"otg", | |
"odg", | |
"wmf", | |
"emf", | |
"wmz", | |
"emz", | |
"cmx", | |
"cdr" | |
] | |
all_formats: list = [] | |
all_formats.extend(raster_formats) | |
all_formats.extend(vector_formats) | |
for format_ext in all_formats: | |
input_file = os.path.join(templates_folder, f"couple.{format_ext}") | |
if not os.path.exists(input_file): | |
continue | |
is_vector_format = format_ext in vector_formats | |
# Need to rasterize vector formats before background remove | |
if is_vector_format: | |
input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file) | |
output_file = os.path.join(templates_folder, f"remove_background_manual_rectangles.{format_ext}.png") | |
print(f"Processing {format_ext}") | |
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image: | |
obj_init3 = AutoMaskingArgs() | |
obj_init3.objects_rectangles = [Rectangle(87, 47, 123, 308), Rectangle(180, 24, 126, 224)] | |
obj_init4 = PngOptions() | |
obj_init4.color_type = PngColorType.TRUECOLOR_WITH_ALPHA | |
obj_init4.source = FileCreateSource(output_file, False) | |
obj_init5 = AutoMaskingGraphCutOptions() | |
obj_init5.feathering_radius = 2 | |
obj_init5.method = SegmentationMethod.GRAPH_CUT | |
obj_init5.args = obj_init3 | |
obj_init5.export_options = obj_init4 | |
masking_options = obj_init5 | |
with ImageMasking(image).create_session(masking_options) as masking_session: | |
# first run of segmentation | |
with masking_session.decompose() as _: | |
pass | |
args_with_user_markers = AutoMaskingArgs() | |
obj_init_list = [ | |
# background markers | |
None, | |
# foreground markers | |
UserMarker() | |
# boy's head | |
.add_point(218, 48, 10) | |
# girl's head | |
.add_point(399, 66, 10) | |
# girs's body | |
.add_point(158, 141, 10) | |
.add_point(158, 209, 20) | |
.add_point(115, 225, 5) | |
.get_points()] | |
args_with_user_markers.objects_points = obj_init_list | |
with masking_session.improve_decomposition(args_with_user_markers) as masking_result: | |
with masking_result[1].get_image() as result_image: | |
result_image.save() | |
if delete_output: | |
os.remove(output_file) | |
# Remove rasterized vector image | |
if is_vector_format and delete_output: | |
os.remove(input_file) | |
def remove_background_auto_processing_with_assumed_objects(): | |
raster_formats = [ | |
"jpg", | |
"png", | |
"bmp", | |
"apng", | |
"dicom", | |
"jp2", | |
"j2k", | |
"tga", | |
"webp", | |
"tif", | |
"gif"] | |
vector_formats = [ | |
"svg", | |
"otg", | |
"odg", | |
"eps", | |
"wmf", | |
"emf", | |
"wmz", | |
"emz", | |
"cmx", | |
"cdr"] | |
all_formats = [] | |
all_formats.extend(raster_formats) | |
all_formats.extend(vector_formats) | |
for format_ext in all_formats: | |
input_file = os.path.join(templates_folder, f"couple.{format_ext}") | |
if not os.path.exists(input_file): | |
continue | |
is_vector_format = format_ext in vector_formats | |
# Need to rasterize vector formats before background remove | |
if is_vector_format: | |
input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file) | |
output_file = os.path.join(templates_folder, | |
f"remove_background_auto_assumed_objects.{format_ext}.png") | |
print(f"Processing {format_ext}") | |
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image: | |
obj_init9 = list() | |
obj_init9.append(AssumedObjectData(DetectedObjectType.HUMAN, Rectangle(87, 47, 123, 308))) | |
obj_init9.append(AssumedObjectData(DetectedObjectType.HUMAN, Rectangle(180, 24, 126, 224))) | |
obj_init10 = PngOptions() | |
obj_init10.color_type = PngColorType.TRUECOLOR_WITH_ALPHA | |
obj_init10.source = FileCreateSource(output_file, False) | |
obj_init11 = AutoMaskingGraphCutOptions() | |
obj_init11.assumed_objects = obj_init9 | |
obj_init11.calculate_default_strokes = True | |
obj_init11.feathering_radius = 1 | |
obj_init11.method = SegmentationMethod.GRAPH_CUT | |
obj_init11.export_options = obj_init10 | |
obj_init11.background_replacement_color = Color.green | |
masking_options = obj_init11 | |
with ImageMasking(image).decompose(masking_options) as masking_result: | |
with masking_result[1].get_image() as result_image: | |
result_image.save() | |
# Remove rasterized vector image | |
if is_vector_format and delete_output: | |
os.remove(input_file) | |
if delete_output: | |
os.remove(output_file) | |
def remove_background_auto_processing(): | |
raster_formats = [ | |
"jpg", | |
"png", | |
"bmp", | |
"apng", | |
"dicom", | |
"jp2", | |
"j2k", | |
"tga", | |
"webp", | |
"tif", | |
"gif"] | |
vector_formats = [ | |
"svg", | |
"otg", | |
"odg", | |
"eps", | |
"wmf", | |
"emf", | |
"wmz", | |
"emz", | |
"cmx", | |
"cdr"] | |
all_formats: list = [] | |
all_formats.extend(raster_formats) | |
all_formats.extend(vector_formats) | |
for format_ext in all_formats: | |
input_file = os.path.join(templates_folder, f"couple.{format_ext}") | |
if not os.path.exists(input_file): | |
continue | |
is_vector_format = format_ext in vector_formats | |
# Need to rasterize vector formats before background remove | |
if is_vector_format: | |
input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file) | |
output_file = os.path.join(templates_folder, f"remove_background_auto.{format_ext}.png") | |
print(f"Processing {format_ext}") | |
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image: | |
obj_init14 = PngOptions() | |
obj_init14.color_type = PngColorType.TRUECOLOR_WITH_ALPHA | |
obj_init14.source = FileCreateSource(output_file, False) | |
obj_init15 = AutoMaskingGraphCutOptions() | |
obj_init15.feathering_radius = 1 | |
obj_init15.method = SegmentationMethod.GRAPH_CUT | |
obj_init15.export_options = obj_init14 | |
obj_init15.background_replacement_color = Color.green | |
masking_options = obj_init15 | |
with ImageMasking(image).decompose(masking_options) as masking_result: | |
with masking_result[1].get_image() as result_image: | |
result_image.save() | |
# Remove rasterized vector image | |
if is_vector_format and delete_output: | |
os.remove(input_file) | |
if delete_output: | |
os.remove(output_file) | |
def remove_background_generic_example(): | |
raster_formats = [ | |
"jpg", | |
"png", | |
"bmp", | |
"apng", | |
"dicom", | |
"jp2", | |
"j2k", | |
"tga", | |
"webp", | |
"tif", | |
"gif"] | |
vector_formats = [ | |
"svg", | |
"otg", | |
"odg", | |
"wmf", | |
"emf", | |
"wmz", | |
"emz", | |
"cmx", | |
"cdr"] | |
all_formats: list = [] | |
all_formats.extend(raster_formats) | |
all_formats.extend(vector_formats) | |
for format_ext in all_formats: | |
input_file = os.path.join(templates_folder, f"couple.{format_ext}") | |
if not os.path.exists(input_file): | |
continue | |
is_vector_format: bool = format_ext in vector_formats | |
# Need to rasterize vector formats before background remove | |
if is_vector_format: | |
input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file) | |
output_file = os.path.join(templates_folder, f"remove_background.{format_ext}.png") | |
print(f"Processing {format_ext}") | |
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image: | |
obj_init18 = PngOptions() | |
obj_init18.color_type = PngColorType.TRUECOLOR_WITH_ALPHA | |
obj_init18.source = FileCreateSource(output_file, False) | |
obj_init19 = AutoMaskingGraphCutOptions() | |
obj_init19.calculate_default_strokes = True | |
obj_init19.feathering_radius = 1 | |
obj_init19.method = SegmentationMethod.GRAPH_CUT | |
obj_init19.export_options = obj_init18 | |
obj_init19.background_replacement_color = Color.green | |
masking_options = obj_init19 | |
with ImageMasking(image).decompose(masking_options) as masking_result: | |
with masking_result[1].get_image() as result_image: | |
result_image.save() | |
# Remove rasterized vector image | |
if is_vector_format and delete_output: | |
os.remove(input_file) | |
if delete_output: | |
os.remove(output_file) | |
def rasterize_vector_image(format_ext, input_file): | |
output_file: str = os.path.join(templates_folder, f"rasterized.{format_ext}.png") | |
with Image.load(input_file) as image: | |
image.save(output_file, PngOptions()) | |
return output_file | |
class UserMarker: | |
def __init__(self): | |
self._list: list = [] | |
def add_point(self, left, top, radius): | |
for y in range(top - radius, top + radius + 1): | |
for x in range(left - radius, left + radius + 1): | |
self._list.append(Point(x, y)) | |
return self | |
def get_points(self): | |
return self._list | |
# Run examples | |
remove_background_auto_processing_with_assumed_objects() | |
remove_background_processing_with_manual_rectangles() | |
remove_background_auto_processing() | |
remove_background_generic_example() |
Python API için Aspose.Imaging Hakkında
Aspose.Imaging API, uygulamalar içinde görüntüleri (fotoğrafları) oluşturmak, değiştirmek, çizmek veya dönüştürmek için kullanılan bir görüntü işleme çözümüdür. Şunları sunar: Çeşitli görüntü formatları (tek tip çok sayfalı veya çok çerçeveli görüntü işleme dahil) arasındaki dönüştürmeler dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere çapraz platform Görüntü işleme, çizim, grafik temel öğeleriyle çalışma, dönüştürmeler (yeniden boyutlandırma, kırpma, çevirme ve döndürme) gibi değişiklikler , ikilileştirme, gri tonlama, ayarlama), gelişmiş görüntü işleme özellikleri (filtreleme, renk taklidi, maskeleme, eğrilik düzeltme) ve bellek optimizasyon stratejileri. Bu bağımsız bir kitaplıktır ve görüntü işlemleri için herhangi bir yazılıma bağlı değildir. Projelere yerel API’ler ile yüksek performanslı görüntü dönüştürme özellikleri kolayca eklenebilir. Bunlar %100 özel şirket içi API’lerdir ve görüntüler sunucularınızda işlenir.Çevrimiçi Uygulama aracılığıyla ICO’lerdeki arka planı kaldırın
Canlı Demolar web sitemizi ziyaret ederek ICO belgelerindeki arka planı kaldırın. Canlı demo aşağıdaki avantajlara sahiptir
ICO Nedir ICO Dosya formatı
ICO dosya biçimi, Microsoft Windows'taki bilgisayar simgeleri için bir görüntü dosyası biçimidir. ICO dosyaları, uygun şekilde ölçeklendirilebilmeleri için birden fazla boyutta ve renk derinliğinde bir veya daha fazla küçük resim içerir. Windows'ta, masaüstünde, Başlat Menüsü'nde veya Windows Gezgini'nde kullanıcıya bir simge görüntüleyen tüm yürütülebilir dosyalar, simgeyi ICO biçiminde taşımalıdır.
Daha fazla okuDesteklenen Diğer Arka Plan Biçimlerini Kaldır
Python kullanarak, arka planı da dahil olmak üzere farklı biçimlerden kolayca kaldırabilirsiniz.