DJVU Görüntüyü Yeniden Boyutlandırmak için Python kullanın
Sunucu API’leri aracılığıyla DJVU Görüntüleri ve Fotoğrafları Yeniden Boyutlandırmak için Python Uygulaması Oluşturun
Aspose.Imaging Python için
Overview
Python ile DJVU Görselleri ve Fotoğrafları Yeniden Boyutlandırma
Web sitesinde yayınlanmak üzere görseller ve fotoğraflar hazırlarken web teknolojilerinin özelliklerini dikkate almak çok önemlidir. Bu süreçteki önemli bir husus, görüntülerin boyutlarının ayarlanmasını içerir. Genellikle görüntülerin boyutunu küçültmek ve dosyaları çeşitli çözünürlüklerde kaydetmek gerekir. Örneğin, önizlemelerin yer aldığı galeri sayfalarında küçük dosya küçük resimleri yer almalı, seçilen görsellerin görüntülenmesi için tasarlanan sayfalar ise yüksek çözünürlük seçenekleri sunmalıdır. Büyük dosyaların yeniden boyutlandırılması, toplam piksel sayısı azaltılarak elde edilebilir, ancak dosya boyutundaki küçültme, görüntü kalitesinden ödün vermeden yapılmalıdır. Ölçeklendirme işlemi sırasında görüntü boyutu ile kalite arasındaki dengeyi korumak için veri sıkıştırma ayarını dikkate almak önemlidir. Daha küçük görseller daha hızlı yüklenir; bu, mobil bağlantılarda özellikle önemli bir avantaj sağlar ve sonuç olarak web sitenizdeki kullanıcı deneyimini geliştirir. Toplu dosya boyutu dönüştürme işleminin otomatikleştirilmesi, Python kitaplığı kullanılarak kolayca gerçekleştirilebilir. DJVU görsellerini yeniden boyutlandırmak için şunu kullanacağız: Python platformu için zengin özelliklere sahip, güçlü ve kullanımı kolay bir görüntü işleme ve dönüştürme API’si olan Aspose.Imaging for Python via .NET API. Sistem komutunuzdan aşağıdaki komutu kullanarak kurabilirsiniz.
Sistem komut satırı
>> pip install aspose-imaging-python-net
DJVU'leri Python ile Yeniden Boyutlandırma Adımları
Aşağıdaki iş akışını kendi ortamınızda denemek için aspose-imaging-python-net gerekir.
- DJVU dosyasını Image.Load yöntemiyle yükleyin
- Resmi yeniden boyutlandır
- Yeniden boyutlandırılan görüntüyü Aspose.Imaging formatında diske kaydedin
sistem gereksinimleri
Aspose.Imaging for Python tüm büyük işletim sistemlerinde desteklenir. Sadece aşağıdaki ön koşullara sahip olduğunuzdan emin olun.
- .NET Core Runtime ile Microsoft Windows / Linux.
- Python ve PyPi paket yöneticisi.
DJVU resimleri yeniden boyutlandır - Python
Python API için Aspose.Imaging Hakkında
Aspose.Imaging API, uygulamalar içinde görüntüleri (fotoğrafları) oluşturmak, değiştirmek, çizmek veya dönüştürmek için kullanılan bir görüntü işleme çözümüdür. Şunları sunar: Çeşitli görüntü formatları (tek tip çok sayfalı veya çok çerçeveli görüntü işleme dahil) arasındaki dönüştürmeler dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere çapraz platform Görüntü işleme, çizim, grafik temel öğeleriyle çalışma, dönüştürmeler (yeniden boyutlandırma, kırpma, çevirme ve döndürme) gibi değişiklikler , ikilileştirme, gri tonlama, ayarlama), gelişmiş görüntü işleme özellikleri (filtreleme, renk taklidi, maskeleme, eğrilik düzeltme) ve bellek optimizasyon stratejileri. Bu bağımsız bir kitaplıktır ve görüntü işlemleri için herhangi bir yazılıma bağlı değildir. Projelere yerel API’ler ile yüksek performanslı görüntü dönüştürme özellikleri kolayca eklenebilir. Bunlar %100 özel şirket içi API’lerdir ve görüntüler sunucularınızda işlenir.DJVU’leri Çevrimiçi Uygulama aracılığıyla yeniden boyutlandırın
Canlı Demolar web sitemizi ziyaret ederek DJVU belgelerini yeniden boyutlandırın. Canlı demo aşağıdaki avantajlara sahiptir
DJVU Nedir DJVU Dosya formatı
DjVu, DJVU olarak telaffuz edilir, özellikle metin, çizim, resim ve fotoğrafların birleşimini içeren taranmış belgeler ve kitaplar için tasarlanmış bir grafik dosya formatıdır. AT&T Labs tarafından geliştirilmiştir. Metin ve arka plan görüntülerinin görüntü katmanı ayrımı, aşamalı yükleme, aritmetik kodlama ve iki tonlu görüntüler için kayıplı sıkıştırma gibi birden çok teknik kullanır. DJVU dosyası sıkıştırılmış ancak yüksek kaliteli renkli görüntüler, fotoğraflar, metinler ve çizimler içerebildiğinden ve daha az alana kaydedilebildiğinden, web'de e-Kitaplar, kılavuzlar, gazeteler, eski belgeler vb. olarak kullanılır.
Daha fazla oku