WEBP Görüntüyü Yeniden Boyutlandırmak için Python kullanın
Sunucu API’leri aracılığıyla WEBP Görüntüleri ve Fotoğrafları Yeniden Boyutlandırmak için Python Uygulaması Oluşturun
Aspose.Imaging Python için
Overview
Python ile WEBP Görselleri ve Fotoğrafları Yeniden Boyutlandırma
Web sitesinde yayınlanmak üzere görseller ve fotoğraflar hazırlarken web teknolojilerinin özelliklerini dikkate almak çok önemlidir. Bu süreçteki önemli bir husus, görüntülerin boyutlarının ayarlanmasını içerir. Genellikle görüntülerin boyutunu küçültmek ve dosyaları çeşitli çözünürlüklerde kaydetmek gerekir. Örneğin, önizlemelerin yer aldığı galeri sayfalarında küçük dosya küçük resimleri yer almalı, seçilen görsellerin görüntülenmesi için tasarlanan sayfalar ise yüksek çözünürlük seçenekleri sunmalıdır. Büyük dosyaların yeniden boyutlandırılması, toplam piksel sayısı azaltılarak elde edilebilir, ancak dosya boyutundaki küçültme, görüntü kalitesinden ödün vermeden yapılmalıdır. Ölçeklendirme işlemi sırasında görüntü boyutu ile kalite arasındaki dengeyi korumak için veri sıkıştırma ayarını dikkate almak önemlidir. Daha küçük görseller daha hızlı yüklenir; bu, mobil bağlantılarda özellikle önemli bir avantaj sağlar ve sonuç olarak web sitenizdeki kullanıcı deneyimini geliştirir. Toplu dosya boyutu dönüştürme işleminin otomatikleştirilmesi, Python kitaplığı kullanılarak kolayca gerçekleştirilebilir. WEBP görsellerini yeniden boyutlandırmak için şunu kullanacağız: Python platformu için zengin özelliklere sahip, güçlü ve kullanımı kolay bir görüntü işleme ve dönüştürme API’si olan Aspose.Imaging for Python via .NET API. Sistem komutunuzdan aşağıdaki komutu kullanarak kurabilirsiniz.
Sistem komut satırı
>> pip install aspose-imaging-python-net
WEBP'leri Python ile Yeniden Boyutlandırma Adımları
Aşağıdaki iş akışını kendi ortamınızda denemek için aspose-imaging-python-net gerekir.
- WEBP dosyasını Image.Load yöntemiyle yükleyin
- Resmi yeniden boyutlandır
- Yeniden boyutlandırılan görüntüyü Aspose.Imaging formatında diske kaydedin
sistem gereksinimleri
Aspose.Imaging for Python tüm büyük işletim sistemlerinde desteklenir. Sadece aşağıdaki ön koşullara sahip olduğunuzdan emin olun.
- .NET Core Runtime ile Microsoft Windows / Linux.
- Python ve PyPi paket yöneticisi.
WEBP resimleri yeniden boyutlandır - Python
Python API için Aspose.Imaging Hakkında
Aspose.Imaging API, uygulamalar içinde görüntüleri (fotoğrafları) oluşturmak, değiştirmek, çizmek veya dönüştürmek için kullanılan bir görüntü işleme çözümüdür. Şunları sunar: Çeşitli görüntü formatları (tek tip çok sayfalı veya çok çerçeveli görüntü işleme dahil) arasındaki dönüştürmeler dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere çapraz platform Görüntü işleme, çizim, grafik temel öğeleriyle çalışma, dönüştürmeler (yeniden boyutlandırma, kırpma, çevirme ve döndürme) gibi değişiklikler , ikilileştirme, gri tonlama, ayarlama), gelişmiş görüntü işleme özellikleri (filtreleme, renk taklidi, maskeleme, eğrilik düzeltme) ve bellek optimizasyon stratejileri. Bu bağımsız bir kitaplıktır ve görüntü işlemleri için herhangi bir yazılıma bağlı değildir. Projelere yerel API’ler ile yüksek performanslı görüntü dönüştürme özellikleri kolayca eklenebilir. Bunlar %100 özel şirket içi API’lerdir ve görüntüler sunucularınızda işlenir.WEBP’leri Çevrimiçi Uygulama aracılığıyla yeniden boyutlandırın
Canlı Demolar web sitemizi ziyaret ederek WEBP belgelerini yeniden boyutlandırın. Canlı demo aşağıdaki avantajlara sahiptir
WEBP Nedir WEBP Dosya formatı
Google tarafından tanıtılan WebP, kayıpsız ve kayıplı sıkıştırmaya dayanan modern bir raster web görüntü dosyası biçimidir. Görüntü boyutunu önemli ölçüde azaltırken aynı görüntü kalitesini sağlar. Web sayfalarının çoğu, verileri etkin bir şekilde temsil etmek için görüntüleri kullandığından, WebP görüntülerinin web sayfalarında kullanılması web sayfalarının daha hızlı yüklenmesine neden olur. Google'a göre, WebP kayıpsız görseller PNG'lere kıyasla %26 daha küçükken, WebP kayıplı görseller karşılaştırılabilir JPEG görsellerinden %25-34 daha küçüktür. Görüntüler, WebP ve diğer görüntü dosyası biçimleri arasındaki Yapısal Benzerlik (SSIM) endeksine dayalı olarak karşılaştırılır. WebP, WebM multimedya konteyner formatının kardeş projesidir.
Daha fazla oku