PPTX DOCX XLSX PDF ODP
Aspose.Imaging  для Python
DJVU

Використовуйте Python для бінаризації зображень DJVU

Створюйте додатки Python для бінарного переведення зображень і фотографій у DJVU за допомогою серверних API

Як перевести в двійковий формат DJVU зображення та фотографії за допомогою Python

Поява кольорової фотографії ознаменувала кардинальний зсув у фотосфері. Тим не менш, привабливість класичного чорно-білого образу все ще зберігається. Незважаючи на поширеність кольорових камер, багато людей все ще вирішують перетворювати свої фотографії на чорно-білі. Це перетворення зазвичай досягається через процес бінаризації, замінюючи кожен піксель двійковим значенням: «0» для білого і «1» для чорного. Чорно-білі зображення часто використовуються не лише для художніх цілей, але знаходять практичне застосування в таких сценаріях, як друк ілюстрацій у таких виданнях, як книги та газети. У графічній бібліотеці Python ви можете встановити порогове значення яскравості пікселів. Пікселі нижче цього порогу приймають чорний колір, тоді як пікселі вище приймають білий колір. Також доступна техніка адаптивної бінаризації, яка враховує навколишні значення пікселів для створення плавних переходів між межами кольорів у результуючому чорно-білому зображенні. Для бінаризації файлів DJVU ми будемо використовувати Aspose.Imaging for Python via .NET API, який є багатофункціональним, потужним і простим у використанні API для обробки зображень і перетворення для платформи Python. Ви можете встановити його за допомогою наступної команди вашої системної консолi.

Системна консоль

>> pip install aspose-imaging-python-net

Кроки для бінаризації DJVU через Python

Вам потрібен aspose-imaging-python-net , щоб спробувати наступний робочий процес у вашому власному середовищі.

  • Завантажувати файли DJVU за допомогою методу Image.Load
  • Бінаризувати зображення;
  • Збережіть стиснене зображення на диск у форматі, який підтримує Aspose.Imaging

Системні вимоги

Aspose.Imaging для Python підтримується в усіх основних операційних системах. Просто переконайтеся, що у вас є такі передумови.

  • Microsoft Windows / Linux з .NET Core Runtime. — Менеджер пакетів Python і PyPi.
 

Бінаризувати зображення DJVU - Python

 
  • Про API Aspose.Imaging для Python

    API Aspose.Imaging — це рішення для обробки зображень для створення, модифікації, малювання або конвертації зображень (фотографій) у програмах. Він пропонує: кросплатформну обробку зображень, включаючи, але не обмежуючись, перетворення між різними форматами зображень (включно з уніфікованою обробкою багатосторінкових або багатокадрових зображень), такі модифікації, як малювання, робота з графічними примітивами, перетворення (зміна розміру, обрізання, перевертання та обертання). , бінаризація, відтінки сірого, коригування), розширені функції обробки зображення (фільтрування, згладжування, маскування, виправлення) і стратегії оптимізації пам’яті. Це окрема бібліотека, яка не залежить від програмного забезпечення для роботи із зображеннями. Можна легко додати високоефективні функції перетворення зображень за допомогою власних API у проекти. Це 100% приватні локальні API, а зображення обробляються на ваших серверах.

    Бінаризуйте DJVU через онлайн-додаток

    Бінаризуйте DJVU зображення, відвідавши наш веб-сайт Live Demos . Жива демонстрація має такі переваги

      Не потрібно нічого завантажувати чи налаштовувати
      Не потрібно писати код
      Просто завантажте свої файли DJVU і натисніть кнопку Бінаризувати зараз.
      Миттєво отримайте посилання для завантаження отриманого файлу

    DJVU Що таке DJVU формат

    DjVu, що вимовляється як дежавю, — це формат графічних файлів, призначений для відсканованих документів і книг, особливо тих, які містять поєднання тексту, малюнків, зображень і фотографій. Він був розроблений AT&T Labs. Він використовує кілька методів, як-от поділ тексту та фонових зображень шаром зображення, прогресивне завантаження, арифметичне кодування та стиснення з втратами для бітональних зображень. Оскільки файл DJVU може містити стиснуті, але високоякісні кольорові зображення, фотографії, текст і малюнки та може бути збережений у меншому місці, він використовується в Інтернеті як електронні книги, посібники, газети, старовинні документи тощо.

    Детальніше

    Інші підтримувані формати для бінаризації

    Використовуючи Python, можна легко Бінаризувати різні формати.

    APNG (Анімована переносна мережева графіка)
    BMP (Растрове зображення)
    ICO (Значок Windows)
    JPG (Об’єднана експертна група з фотографій)
    JPEG (Об’єднана експертна група з фотографій)
    DIB (Незалежне від пристрою растрове зображення)
    DICOM (Цифрові зображення та комунікації)
    DNG (Зображення цифрової камери)
    EMF (Розширений формат метафайлу)
    EMZ (Windows Compressed Enhanced Metafile)
    GIF (Графічний формат обміну)
    JP2 (JPEG 2000)
    J2K (Wavelet Compressed Image)
    PNG (Портативна мережева графіка)
    TIFF (Формат зображення з тегами)
    TIF (Формат зображення з тегами)
    WEBP (Растрове веб-зображення)
    WMF (Метафайл Microsoft Windows)
    WMZ (Стиснена оболонка Windows Media Player)
    TGA (Targa Graphic)
    SVG (Масштабована векторна графіка)
    EPS (Мова інкапсульованого PostScript)
    CDR (Векторний малюнок зображення)
    CMX (Corel Exchange Image)
    OTG (Стандарт OpenDocument)
    ODG (Формат Apache OpenOffice Draw)