PPTX DOCX XLSX PDF ODP
Aspose.Imaging  для Python
JP2

Використовуйте Python для бінаризації зображень JP2

Створюйте додатки Python для бінарного переведення зображень і фотографій у JP2 за допомогою серверних API

Як перевести в двійковий формат JP2 зображення та фотографії за допомогою Python

Поява кольорової фотографії ознаменувала кардинальний зсув у фотосфері. Тим не менш, привабливість класичного чорно-білого образу все ще зберігається. Незважаючи на поширеність кольорових камер, багато людей все ще вирішують перетворювати свої фотографії на чорно-білі. Це перетворення зазвичай досягається через процес бінаризації, замінюючи кожен піксель двійковим значенням: «0» для білого і «1» для чорного. Чорно-білі зображення часто використовуються не лише для художніх цілей, але знаходять практичне застосування в таких сценаріях, як друк ілюстрацій у таких виданнях, як книги та газети. У графічній бібліотеці Python ви можете встановити порогове значення яскравості пікселів. Пікселі нижче цього порогу приймають чорний колір, тоді як пікселі вище приймають білий колір. Також доступна техніка адаптивної бінаризації, яка враховує навколишні значення пікселів для створення плавних переходів між межами кольорів у результуючому чорно-білому зображенні. Для бінаризації файлів JP2 ми будемо використовувати Aspose.Imaging for Python via .NET API, який є багатофункціональним, потужним і простим у використанні API для обробки зображень і перетворення для платформи Python. Ви можете встановити його за допомогою наступної команди вашої системної консолi.

Системна консоль

>> pip install aspose-imaging-python-net

Кроки для бінаризації JP2 через Python

Вам потрібен aspose-imaging-python-net , щоб спробувати наступний робочий процес у вашому власному середовищі.

  • Завантажувати файли JP2 за допомогою методу Image.Load
  • Бінаризувати зображення;
  • Збережіть стиснене зображення на диск у форматі, який підтримує Aspose.Imaging

Системні вимоги

Aspose.Imaging для Python підтримується в усіх основних операційних системах. Просто переконайтеся, що у вас є такі передумови.

  • Microsoft Windows / Linux з .NET Core Runtime. — Менеджер пакетів Python і PyPi.
 

Бінаризувати зображення JP2 - Python

 
  • Про API Aspose.Imaging для Python

    API Aspose.Imaging — це рішення для обробки зображень для створення, модифікації, малювання або конвертації зображень (фотографій) у програмах. Він пропонує: кросплатформну обробку зображень, включаючи, але не обмежуючись, перетворення між різними форматами зображень (включно з уніфікованою обробкою багатосторінкових або багатокадрових зображень), такі модифікації, як малювання, робота з графічними примітивами, перетворення (зміна розміру, обрізання, перевертання та обертання). , бінаризація, відтінки сірого, коригування), розширені функції обробки зображення (фільтрування, згладжування, маскування, виправлення) і стратегії оптимізації пам’яті. Це окрема бібліотека, яка не залежить від програмного забезпечення для роботи із зображеннями. Можна легко додати високоефективні функції перетворення зображень за допомогою власних API у проекти. Це 100% приватні локальні API, а зображення обробляються на ваших серверах.

    Бінаризуйте JP2 через онлайн-додаток

    Бінаризуйте JP2 зображення, відвідавши наш веб-сайт Live Demos . Жива демонстрація має такі переваги

      Не потрібно нічого завантажувати чи налаштовувати
      Не потрібно писати код
      Просто завантажте свої файли JP2 і натисніть кнопку Бінаризувати зараз.
      Миттєво отримайте посилання для завантаження отриманого файлу

    JP2 Що таке JP2 формат

    JPEG 2000 (JP2) — це система кодування зображень і сучасний стандарт стиснення зображень. Розроблений із використанням вейвлет-технології JPEG 2000 може кодувати вміст без втрат у будь-якій якості одночасно. Крім того, без суттєвого зниження ефективності кодування JPEG 2000 має можливість отримувати доступ і ефективно декодувати той самий вміст у різні інші роздільності та якості. Потоки коду в JPEG 2000 є значно масштабованими, маючи області інтересу, які забезпечують можливість просторового довільного доступу. Має до 16384 різноманітних компонентів із розмірами в терапікселях і точністю до 38 біт/зразок.

    Детальніше

    Інші підтримувані формати для бінаризації

    Використовуючи Python, можна легко Бінаризувати різні формати.

    APNG (Анімована переносна мережева графіка)
    BMP (Растрове зображення)
    ICO (Значок Windows)
    JPG (Об’єднана експертна група з фотографій)
    JPEG (Об’єднана експертна група з фотографій)
    DIB (Незалежне від пристрою растрове зображення)
    DICOM (Цифрові зображення та комунікації)
    DJVU (Графічний формат)
    DNG (Зображення цифрової камери)
    EMF (Розширений формат метафайлу)
    EMZ (Windows Compressed Enhanced Metafile)
    GIF (Графічний формат обміну)
    J2K (Wavelet Compressed Image)
    PNG (Портативна мережева графіка)
    TIFF (Формат зображення з тегами)
    TIF (Формат зображення з тегами)
    WEBP (Растрове веб-зображення)
    WMF (Метафайл Microsoft Windows)
    WMZ (Стиснена оболонка Windows Media Player)
    TGA (Targa Graphic)
    SVG (Масштабована векторна графіка)
    EPS (Мова інкапсульованого PostScript)
    CDR (Векторний малюнок зображення)
    CMX (Corel Exchange Image)
    OTG (Стандарт OpenDocument)
    ODG (Формат Apache OpenOffice Draw)