Використовуйте Python для перетворення зображень із DICOM на CANVAS
Створюйте програми Python для перетворення зображень і фотографій DICOM у CANVAS за допомогою серверних API
Як перетворити DICOM на CANVAS зображення та фотографії за допомогою Python
Конвертація графічних файлів з одного формату в інший є поширеним завданням, з яким стикається кожен графічний дизайнер. Ефективність і досконалість у перетворенні файлів не тільки впливають на швидкість завершення, але й відіграють вирішальну роль в оцінці загальної якості роботи. Що стосується джерел зображень, вони часто потребують трансформації в альтернативні формати, більш придатні для друку або розповсюдження в Інтернеті. Зображення, створене в графічному редакторі, швидше за все, буде у векторному форматі. У таких випадках для публікації веб-сайту він повинен пройти растеризацію та бути збережений у растровому форматі. У вас є можливість конвертувати зображення в нестиснений формат для досягнення найвищої якості або зберегти його у стисненому форматі без втрат, щоб мінімізувати розмір файлу. Для сценаріїв, де зменшення розміру файлу є обов’язковим, наприклад, у додатках для веб-сайтів, існує можливість перетворення у формати стиснення з втратами. Спеціалізовані алгоритми стиснення даних для зображень можуть значно зменшити розмір файлу, зберігаючи при цьому прийнятну якість зображення, забезпечуючи швидке завантаження зображення. Щоб конвертувати зображення та фотографії з DICOM у CANVAS, ми будемо використовувати Aspose.Imaging for Python via .NET API, який є багатофункціональним, потужним і простим у використанні API для обробки зображень і перетворення для платформи Python. Ви можете встановити його за допомогою наступної команди вашої системної консолi.
Системна консоль
>> pip install aspose-imaging-python-net
Кроки для перетворення DICOM у CANVAS за допомогою Python
Розробники можуть легко завантажити та перетворити файли DICOM у CANVAS лише за кілька рядків коду.
- Завантажити файл DICOM методом Image.Load
- Створіть і встановіть екземпляр необхідного підкласу ImageOptionsBase (наприклад, BmpOptions, PngOptions тощо)
- Викличте метод Image.Save
- Передайте шлях до файлу з розширенням CANVAS і об’єкт класу ImageOptionsBase
Системні вимоги
Перш ніж запускати код прикладу перетворення, переконайтеся, що у вас є такі передумови.
- Операційна система: Windows або Linux.
- Середовище розробки: підтримує .NET Core 7 і вище, наприклад Microsoft Visual Studio.
Безкоштовна програма для перетворення DICOM у CANVAS
- Виберіть або перетягніть зображення DICOM
- Виберіть формат і натисніть кнопку Конвертувати.
- Натисніть кнопку «Завантажити», щоб завантажити зображення CANVAS
Перегляньте наші демонстрації в прямому ефірі для перетворення DICOM у CANVAS
Перетворити DICOM на CANVAS - Python
from aspose.imaging import * | |
from aspose.imaging.fileformats.tiff.enums import * | |
from aspose.imaging.fileformats.jpeg2000 import * | |
from aspose.imaging.fileformats.png import * | |
from aspose.imaging.imageoptions import * | |
from aspose.pycore import is_assignable | |
import os | |
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
else: | |
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
data_dir = templates_folder | |
def process_convertion(): | |
import_formats, export_formats = get_available_image_formats() | |
for import_key, import_value in import_formats.items(): | |
format_ext = import_key | |
input_file = os.path.join(templates_folder, f"template.{format_ext}") | |
if not os.path.exists(input_file): | |
continue | |
for export_key, export_value in export_formats.items(): | |
output_file = os.path.join(templates_folder, f"convert-{format_ext}-to-{export_key}.{export_key}") | |
print("Processing conversion:" + output_file) | |
with Image.load(input_file) as image: | |
export_options = export_value.clone() | |
if is_assignable(image, VectorImage): | |
rasterization_options = import_value | |
rasterization_options.page_width = float(image.width) | |
rasterization_options.page_height = float(image.height) | |
export_options.vector_rasterization_options = rasterization_options | |
image.save(output_file, export_options) | |
if delete_output: | |
os.remove(output_file) | |
def get_available_image_formats(): | |
obj_init = Jpeg2000Options() | |
obj_init.codec = Jpeg2000Codec.J2K | |
obj_init2 = Jpeg2000Options() | |
obj_init2.codec = Jpeg2000Codec.JP2 | |
obj_init3 = PngOptions() | |
obj_init3.color_type = PngColorType.TRUECOLOR_WITH_ALPHA | |
obj_init4 = {} | |
obj_init4["bmp"] = BmpOptions() | |
obj_init4["gif"] = GifOptions() | |
obj_init4["dicom"] = DicomOptions() | |
obj_init4["jpg"] = JpegOptions() | |
obj_init4["jpeg"] = JpegOptions() | |
obj_init4["jpeg2000"] = Jpeg2000Options() | |
obj_init4["j2k"] = obj_init | |
obj_init4["jp2"] = obj_init2 | |
obj_init4["png"] = obj_init3 | |
obj_init4["apng"] = ApngOptions() | |
obj_init4["tiff"] = TiffOptions(TiffExpectedFormat.DEFAULT) | |
obj_init4["tif"] = TiffOptions(TiffExpectedFormat.DEFAULT) | |
obj_init4["tga"] = TgaOptions() | |
obj_init4["webp"] = WebPOptions() | |
obj_init4["ico"] = IcoOptions(FileFormat.PNG, 24) | |
raster_formats_that_support_export_and_import = obj_init4 | |
obj_init5 = EmfOptions() | |
obj_init5.compress = True | |
obj_init6 = WmfOptions() | |
obj_init6.compress = True | |
obj_init7 = SvgOptions() | |
obj_init7.compress = True | |
obj_init8 = {} | |
obj_init8["emf"] = (EmfOptions(), EmfRasterizationOptions()) | |
obj_init8["svg"] = (SvgOptions(), SvgRasterizationOptions()) | |
obj_init8["wmf"] = (WmfOptions(), WmfRasterizationOptions()) | |
obj_init8["emz"] = (obj_init5, EmfRasterizationOptions()) | |
obj_init8["wmz"] = (obj_init6, WmfRasterizationOptions()) | |
obj_init8["svgz"] = (obj_init7, SvgRasterizationOptions()) | |
vector_formats_that_support_export_and_import = obj_init8 | |
obj_init9 = DxfOptions() | |
obj_init9.text_as_lines = True | |
obj_init9.convert_text_beziers = True | |
obj_init10 = {} | |
obj_init10["psd"] = PsdOptions() | |
obj_init10["dxf"] = obj_init9 | |
obj_init10["pdf"] = PdfOptions() | |
obj_init10["html"] = Html5CanvasOptions() | |
formats_only_for_export = obj_init10 | |
obj_init11 = {} | |
obj_init11["djvu"] = None | |
obj_init11["dng"] = None | |
obj_init11["dib"] = None | |
formats_only_for_import = obj_init11 | |
obj_init12 = {} | |
obj_init12["eps"] = EpsRasterizationOptions() | |
obj_init12["cdr"] = CdrRasterizationOptions() | |
obj_init12["cmx"] = CmxRasterizationOptions() | |
obj_init12["otg"] = OtgRasterizationOptions() | |
obj_init12["odg"] = OdgRasterizationOptions() | |
vector_formats_only_for_import = obj_init12 | |
# Get total set of formats to what we can export images | |
export_formats = {k: v[0] for k, v in vector_formats_that_support_export_and_import.items()} | |
export_formats.update(formats_only_for_export) | |
export_formats.update(raster_formats_that_support_export_and_import) | |
# Get total set of formats that can be loaded | |
import_formats = {k : VectorRasterizationOptions() for k in formats_only_for_import} | |
import_formats.update(vector_formats_only_for_import) | |
import_formats.update({k : v[1] for k, v in vector_formats_that_support_export_and_import.items()}) | |
return import_formats, export_formats | |
# run | |
process_convertion() |
DICOM Що таке DICOM формат
DICOM — це абревіатура від Digital Imaging and Communications in Medicine і відноситься до галузі медичної інформатики. DICOM — це поєднання визначення формату файлу та протоколу мережевого зв’язку. DICOM використовує розширення .DCM. .DCM існує у двох різних форматах, тобто форматі 1.x і форматі 2.x. Формат DCM 1.x також доступний у двох версіях: звичайній і розширеній. DICOM використовується для інтеграції медичних пристроїв візуалізації, таких як принтери, сервери, сканери тощо від різних постачальників, а також містить ідентифікаційні дані кожного пацієнта для унікальності. Файли DICOM можуть використовуватися між двома сторонами, якщо вони здатні отримувати дані зображення у форматі DICOM. Комунікаційна частина DICOM є протоколом прикладного рівня та використовує TCP/IP для зв’язку між об’єктами. Для веб-служб DICOM використовуються протоколи HTTP і HTTPS. Веб-службами підтримуються версії 1.0, 1.1, 2 або новіші.
Детальніше | DICOMCANVAS Що таке CANVAS формат
HTML (Hyper Text Markup Language) — це розширення для веб-сторінок, створених для відображення в браузерах. HTML, відомий як мова Інтернету, розвивався разом із вимогами щодо нових вимог до інформації, яка має відображатися як частина веб-сторінок. Останній варіант відомий як HTML 5, який надає велику гнучкість для роботи з мовою. Сторінки HTML або отримуються з сервера, де вони розміщені, або також можуть бути завантажені з локальної системи. Кожна HTML-сторінка складається з таких елементів HTML, як форми, текст, зображення, анімація, посилання тощо. Ці елементи представлені такими тегами, як img, a, p та декількома іншими, де кожен тег має початок і кінець. Він також може вбудовувати програми, написані мовами сценаріїв, такими як JavaScript і таблиці стилів (CSS), для загального представлення макета.
Детальніше | CANVASІнші підтримувані перетворення
Використовуючи Python, можна легко конвертувати різні формати, зокрема.