Використовуйте Python для DJVU кадрування зображень
Створюйте програми Python для обрізання DJVU зображень і фотографій за допомогою серверних API
Як обрізати DJVU зображення та фотографії за допомогою Python
Користувачів насамперед приваблюють елементи, розташовані в центрі зображення чи фотографії. Обрізання зображення може бути корисним кроком для усунення нерелевантних елементів, які можуть відвернути увагу від основної теми фотографії. Використовуючи функцію кадрування зображення, спеціально розроблену для Python, ви можете вказати прямокутну область навколо фокусної точки зображення або встановити чіткі поля від країв фотографії, щоб вибрати потрібний сегмент. Отже, обрізаючи зображення, ми усуваємо будь-які непотрібні деталі та підкреслюємо головний об’єкт. Щоб обрізати зображення у форматі DJVU, ми будемо використовувати Aspose.Imaging for Python via .NET API, який є багатофункціональним, потужним і простим у використанні API для обробки зображень і перетворення для платформи Python. Ви можете встановити його за допомогою наступної команди вашої системної консолi.
Системна консоль
>> pip install aspose-imaging-python-net
Кроки для обрізання DJVU за допомогою Python
Вам потрібен aspose-imaging-python-net , щоб спробувати наступний робочий процес у вашому власному середовищі.
- Завантажувати файли DJVU за допомогою методу Image.Load
- Обрізка зображень;
- Збережіть об’єднане зображення на диск у форматі, який підтримує Aspose.Imaging
Системні вимоги
Aspose.Imaging для Python підтримується в усіх основних операційних системах. Просто переконайтеся, що у вас є такі передумови.
- Microsoft Windows / Linux з .NET Core Runtime. — Менеджер пакетів Python і PyPi.
Обрізати DJVU зображення - Python
from aspose.imaging import Image, RasterImage, IMultipageImage | |
from aspose.imaging.fileformats.tiff.enums import TiffExpectedFormat | |
from aspose.imaging.imageoptions import TiffOptions | |
from aspose.pycore import as_of | |
import os | |
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
else: | |
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
obj_init = [] | |
obj_init.append("djvu") | |
multipaged_raster_formats_without_exporter = obj_init | |
for format_ext in multipaged_raster_formats_without_exporter: | |
input_file = os.path.join(templates_folder, f"template.{format_ext}") | |
output_file = os.path.join(templates_folder, f"cropped_{format_ext.upper()}.tif") | |
print("Cropping ", format_ext) | |
with Image.load(input_file) as image: | |
multipage = as_of(image, IMultipageImage) | |
for page in multipage.pages: | |
raster_page = as_of(page, RasterImage) | |
raster_page.crop(page.width // 4, page.width // 4, | |
page.height // 4, page.height // 4) | |
image.save(output_file, TiffOptions(TiffExpectedFormat.TIFF_JPEG_RGB)) | |
if delete_output: | |
os.remove(output_file) |
Про API Aspose.Imaging для Python
API Aspose.Imaging — це рішення для обробки зображень для створення, модифікації, малювання або конвертації зображень (фотографій) у програмах. Він пропонує: кросплатформну обробку зображень, включаючи, але не обмежуючись, перетворення між різними форматами зображень (включно з уніфікованою обробкою багатосторінкових або багатокадрових зображень), такі модифікації, як малювання, робота з графічними примітивами, перетворення (зміна розміру, обрізання, перевертання та обертання). , бінаризація, відтінки сірого, коригування), розширені функції обробки зображення (фільтрування, згладжування, маскування, виправлення) і стратегії оптимізації пам’яті. Це окрема бібліотека, яка не залежить від програмного забезпечення для роботи із зображеннями. Можна легко додати високоефективні функції перетворення зображень за допомогою власних API у проекти. Це 100% приватні локальні API, а зображення обробляються на ваших серверах.Обріжте DJVU через онлайн-додаток
Обріжте DJVU документи, відвідавши наш веб-сайт Live Demos . Жива демонстрація має такі переваги
DJVU Що таке DJVU формат
DjVu, що вимовляється як дежавю, — це формат графічних файлів, призначений для відсканованих документів і книг, особливо тих, які містять поєднання тексту, малюнків, зображень і фотографій. Він був розроблений AT&T Labs. Він використовує кілька методів, як-от поділ тексту та фонових зображень шаром зображення, прогресивне завантаження, арифметичне кодування та стиснення з втратами для бітональних зображень. Оскільки файл DJVU може містити стиснуті, але високоякісні кольорові зображення, фотографії, текст і малюнки та може бути збережений у меншому місці, він використовується в Інтернеті як електронні книги, посібники, газети, старовинні документи тощо.
ДетальнішеІнші підтримувані формати кадрування
Використовуючи Python, можна легко обрізати різні формати, зокрема.