Використовуйте Python для EMF кадрування зображень
Створюйте програми Python для обрізання EMF зображень і фотографій за допомогою серверних API
Aspose.Imaging для Python
Overview
Як обрізати EMF зображення та фотографії за допомогою Python
Користувачів насамперед приваблюють елементи, розташовані в центрі зображення чи фотографії. Обрізання зображення може бути корисним кроком для усунення нерелевантних елементів, які можуть відвернути увагу від основної теми фотографії. Використовуючи функцію кадрування зображення, спеціально розроблену для Python, ви можете вказати прямокутну область навколо фокусної точки зображення або встановити чіткі поля від країв фотографії, щоб вибрати потрібний сегмент. Отже, обрізаючи зображення, ми усуваємо будь-які непотрібні деталі та підкреслюємо головний об’єкт. Щоб обрізати зображення у форматі EMF, ми будемо використовувати Aspose.Imaging for Python via .NET API, який є багатофункціональним, потужним і простим у використанні API для обробки зображень і перетворення для платформи Python. Ви можете встановити його за допомогою наступної команди вашої системної консолi.
Системна консоль
>> pip install aspose-imaging-python-net
Кроки для обрізання EMF за допомогою Python
Вам потрібен aspose-imaging-python-net , щоб спробувати наступний робочий процес у вашому власному середовищі.
- Завантажувати файли EMF за допомогою методу Image.Load
- Обрізка зображень;
- Збережіть об’єднане зображення на диск у форматі, який підтримує Aspose.Imaging
Системні вимоги
Aspose.Imaging для Python підтримується в усіх основних операційних системах. Просто переконайтеся, що у вас є такі передумови.
- Microsoft Windows / Linux з .NET Core Runtime. — Менеджер пакетів Python і PyPi.
Обрізати EMF зображення - Python
Про API Aspose.Imaging для Python
API Aspose.Imaging — це рішення для обробки зображень для створення, модифікації, малювання або конвертації зображень (фотографій) у програмах. Він пропонує: кросплатформну обробку зображень, включаючи, але не обмежуючись, перетворення між різними форматами зображень (включно з уніфікованою обробкою багатосторінкових або багатокадрових зображень), такі модифікації, як малювання, робота з графічними примітивами, перетворення (зміна розміру, обрізання, перевертання та обертання). , бінаризація, відтінки сірого, коригування), розширені функції обробки зображення (фільтрування, згладжування, маскування, виправлення) і стратегії оптимізації пам’яті. Це окрема бібліотека, яка не залежить від програмного забезпечення для роботи із зображеннями. Можна легко додати високоефективні функції перетворення зображень за допомогою власних API у проекти. Це 100% приватні локальні API, а зображення обробляються на ваших серверах.Обріжте EMF через онлайн-додаток
Обріжте EMF документи, відвідавши наш веб-сайт Live Demos . Жива демонстрація має такі переваги
EMF Що таке EMF формат
Розширений формат метафайлів (EMF) зберігає графічні зображення незалежно від пристрою. Метафайли EMF складаються із записів змінної довжини в хронологічному порядку, які можуть відтворити збережене зображення після аналізу на будь-якому пристрої виводу. Ці записи змінної довжини можуть бути визначеннями закритих об’єктів, командами для малювання та властивостями графіки, критичними для точного відтворення зображення. Коли пристрій відкриває метафайл EMF за допомогою власного графічного середовища, пропорції, розміри, кольори та інші графічні властивості оригінального зображення залишаються незмінними незалежно від платформи пристрою, що відкривається.
ДетальнішеІнші підтримувані формати кадрування
Використовуючи Python, можна легко обрізати різні формати, зокрема.