Використовуйте Python для JP2 кадрування зображень
Створюйте програми Python для обрізання JP2 зображень і фотографій за допомогою серверних API
Aspose.Imaging для Python
Overview
Як обрізати JP2 зображення та фотографії за допомогою Python
Користувачів насамперед приваблюють елементи, розташовані в центрі зображення чи фотографії. Обрізання зображення може бути корисним кроком для усунення нерелевантних елементів, які можуть відвернути увагу від основної теми фотографії. Використовуючи функцію кадрування зображення, спеціально розроблену для Python, ви можете вказати прямокутну область навколо фокусної точки зображення або встановити чіткі поля від країв фотографії, щоб вибрати потрібний сегмент. Отже, обрізаючи зображення, ми усуваємо будь-які непотрібні деталі та підкреслюємо головний об’єкт. Щоб обрізати зображення у форматі JP2, ми будемо використовувати Aspose.Imaging for Python via .NET API, який є багатофункціональним, потужним і простим у використанні API для обробки зображень і перетворення для платформи Python. Ви можете встановити його за допомогою наступної команди вашої системної консолi.
Системна консоль
>> pip install aspose-imaging-python-net
Кроки для обрізання JP2 за допомогою Python
Вам потрібен aspose-imaging-python-net , щоб спробувати наступний робочий процес у вашому власному середовищі.
- Завантажувати файли JP2 за допомогою методу Image.Load
- Обрізка зображень;
- Збережіть об’єднане зображення на диск у форматі, який підтримує Aspose.Imaging
Системні вимоги
Aspose.Imaging для Python підтримується в усіх основних операційних системах. Просто переконайтеся, що у вас є такі передумови.
- Microsoft Windows / Linux з .NET Core Runtime. — Менеджер пакетів Python і PyPi.
Обрізати JP2 зображення - Python
Про API Aspose.Imaging для Python
API Aspose.Imaging — це рішення для обробки зображень для створення, модифікації, малювання або конвертації зображень (фотографій) у програмах. Він пропонує: кросплатформну обробку зображень, включаючи, але не обмежуючись, перетворення між різними форматами зображень (включно з уніфікованою обробкою багатосторінкових або багатокадрових зображень), такі модифікації, як малювання, робота з графічними примітивами, перетворення (зміна розміру, обрізання, перевертання та обертання). , бінаризація, відтінки сірого, коригування), розширені функції обробки зображення (фільтрування, згладжування, маскування, виправлення) і стратегії оптимізації пам’яті. Це окрема бібліотека, яка не залежить від програмного забезпечення для роботи із зображеннями. Можна легко додати високоефективні функції перетворення зображень за допомогою власних API у проекти. Це 100% приватні локальні API, а зображення обробляються на ваших серверах.Обріжте JP2 через онлайн-додаток
Обріжте JP2 документи, відвідавши наш веб-сайт Live Demos . Жива демонстрація має такі переваги
JP2 Що таке JP2 формат
JPEG 2000 (JP2) — це система кодування зображень і сучасний стандарт стиснення зображень. Розроблений із використанням вейвлет-технології JPEG 2000 може кодувати вміст без втрат у будь-якій якості одночасно. Крім того, без суттєвого зниження ефективності кодування JPEG 2000 має можливість отримувати доступ і ефективно декодувати той самий вміст у різні інші роздільності та якості. Потоки коду в JPEG 2000 є значно масштабованими, маючи області інтересу, які забезпечують можливість просторового довільного доступу. Має до 16384 різноманітних компонентів із розмірами в терапікселях і точністю до 38 біт/зразок.
ДетальнішеІнші підтримувані формати кадрування
Використовуючи Python, можна легко обрізати різні формати, зокрема.