Використовуйте Python для згладжування зображень WMZ
Створюйте програми Python для змішування зображень і фотографій WMZ через серверні API
Як розтушовувати WMZ зображення та фотографії за допомогою Python
Покращення параметрів зображень і фотографій для веб-сайту значно впливає на веб-трафік. Серед цих оптимізацій зменшення колірної палітри зображення ефективно мінімізує розміри файлів і прискорює завантаження сторінки. Проте, щоб запобігти різким краям або порушенням у градієнтах кольорів, рекомендується використовувати метод згладжування. Ця техніка допомагає уточнити колірні переходи та підвищити загальну якість зображення. Вносить легкий «шум», який позитивно впливає на сприйняття зображення. Для розмитих зображень у форматі WMZ ми застосовуватимемо Aspose.Imaging for Python via .NET API, який є багатофункціональним, потужним і простим у використанні API для обробки зображень і перетворення для платформи Python. Ви можете встановити його за допомогою наступної команди вашої системної консолi.
Системна консоль
>> pip install aspose-imaging-python-net
Кроки для зглажування WMZ через Python
Вам потрібен aspose-imaging-python-net , щоб спробувати наступний робочий процес у вашому власному середовищі.
- Завантажити файли WMZ за допомогою методу Image.Load
- Згладити зображення;
- Зберегти стиснене зображення на диск у форматі, який підтримує Aspose.Imaging
Системні вимоги
Aspose.Imaging для Python підтримується в усіх основних операційних системах. Просто переконайтеся, що у вас є такі передумови.
- Microsoft Windows / Linux з .NET Core Runtime. — Менеджер пакетів Python і PyPi.
Зглажування зображень WMZ - Python
from aspose.imaging import Image, RasterImage, DitheringMethod, IMultipageImage | |
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions | |
from aspose.pycore import as_of, is_assignable | |
import os | |
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
else: | |
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
def delete_file(file): | |
if delete_output: | |
os.remove(file) | |
def floyd_steinberg_dithering(): | |
filter_images(lambda image: image.dither(DitheringMethod.FLOYD_STEINBERG_DITHERING, 4), "floydsteinbergdithering") | |
def threshold_dithering(): | |
filter_images(lambda image: image.dither(DitheringMethod.THRESHOLD_DITHERING, 4), "thresholddithering") | |
def filter_images(do_filter, filter_name): | |
obj_init = [] | |
obj_init.append("jpg") | |
obj_init.append("png") | |
obj_init.append("bmp") | |
obj_init.append("apng") | |
obj_init.append("dicom") | |
obj_init.append("jp2") | |
obj_init.append("j2k") | |
obj_init.append("tga") | |
obj_init.append("webp") | |
obj_init.append("tiff") | |
obj_init.append("gif") | |
obj_init.append("ico") | |
raster_formats = obj_init | |
obj_init2 = [] | |
obj_init2.append("svg") | |
obj_init2.append("otg") | |
obj_init2.append("odg") | |
obj_init2.append("eps") | |
obj_init2.append("wmf") | |
obj_init2.append("emf") | |
obj_init2.append("wmz") | |
obj_init2.append("emz") | |
obj_init2.append("cmx") | |
obj_init2.append("cdr") | |
vector_formats = obj_init2 | |
all_formats = raster_formats | |
all_formats.extend(vector_formats) | |
for format_ext in all_formats: | |
input_file = os.path.join(templates_folder, f"template.{format_ext}") | |
is_vector_format = format_ext in vector_formats | |
if is_vector_format: | |
input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file) | |
output_file = os.path.join(templates_folder, f"{filter_name}_{format_ext}.png") | |
print(format_ext) | |
# explicit type casting from Image to RasterImage | |
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image: | |
do_filter(image) | |
multi_page = None | |
# if image implements an IMultipageImage interface | |
if is_assignable(image, IMultipageImage): | |
multi_page = as_of(image, IMultipageImage) | |
if multi_page is not None and multi_page.page_count > 1: | |
# for loop | |
for_first_step = True | |
page_index = 0 | |
for page in multi_page.pages: | |
file_name = os.path.join( | |
templates_folder, | |
f"{filter_name}_page{page_index}_{format_ext}.png") | |
page.save(file_name, PngOptions()) | |
delete_file(file_name) | |
page_index += 1 | |
else: | |
image.save(output_file, PngOptions()) | |
delete_file(output_file) | |
if is_vector_format: | |
delete_file(input_file) | |
def rasterize_vector_image(format_ext, input_file): | |
output_file = os.path.join(templates_folder, f"rasterized.{format_ext}.png") | |
with Image.load(input_file) as image: | |
image.save(output_file, PngOptions()) | |
return output_file | |
# run | |
floyd_steinberg_dithering() | |
threshold_dithering() |
Про API Aspose.Imaging для Python
API Aspose.Imaging — це рішення для обробки зображень для створення, модифікації, малювання або конвертації зображень (фотографій) у програмах. Він пропонує: кросплатформну обробку зображень, включаючи, але не обмежуючись, перетворення між різними форматами зображень (включно з уніфікованою обробкою багатосторінкових або багатокадрових зображень), такі модифікації, як малювання, робота з графічними примітивами, перетворення (зміна розміру, обрізання, перевертання та обертання). , бінаризація, відтінки сірого, коригування), розширені функції обробки зображення (фільтрування, згладжування, маскування, виправлення) і стратегії оптимізації пам’яті. Це окрема бібліотека, яка не залежить від програмного забезпечення для роботи із зображеннями. Можна легко додати високоефективні функції перетворення зображень за допомогою власних API у проекти. Це 100% приватні локальні API, а зображення обробляються на ваших серверах.Зглажуйте WMZ зображення через онлайн-додаток
Зглажуйте WMZ зображення, відвідавши наш веб-сайт Live Demos . Жива демонстрація має такі переваги
WMZ Що таке WMZ формат
WMZ — це розширення файлу для формату файлу оболонки, який/для/використовується медіапрогравачем Windows. WMZ-файл – це в основному заархівований файл WMF у форматі XML.
ДетальнішеІнші підтримувані формати для зглажування
Використовуючи Python, можна легко зглажувати різні формати, зокрема.