Використовуйте Python для зображень у градаціях сірого DICOM
Створюйте додатки Python для зображень і фотографій у відтінках сірого DICOM за допомогою серверних API
Aspose.Imaging для Python
Overview
Як DICOM зображень і фотографій у відтінках сірого за допомогою Python
Яскраві кольори зазвичай асоціюються як суть чудових фотографій. Але що, якщо можливість кольорового друку не є варіантом? У таких сценаріях виникає потреба перетворити кольорову фотографію на градації сірого, і, як не дивно, це не обов’язково погіршує її вплив. Часто перехід від повного кольору до відтінків сірого сам по собі є хитрим прийомом, який підсилює чарівність вашого дизайну. Цей процес у поєднанні з усуненням інформації про колір може виступати вашим співучасником, підкреслюючи деталі зображення, виділяючи текстуру поверхонь і організовуючи візуальну симфонію між світлом і тінню, таким чином створюючи характерний візуальний ефект. Щоб перетворити зображення DICOM на градації сірого, ми будемо використовувати Aspose.Imaging for Python via .NET API, який є багатофункціональним, потужним і простим у використанні API для обробки зображень і перетворення для платформи Python. Ви можете встановити його за допомогою наступної команди вашої системної консолi.
Системна консоль
>> pip install aspose-imaging-python-net
Кроки грейскейлу DICOM через Python
Вам потрібен aspose-imaging-python-net , щоб спробувати наступний робочий процес у вашому власному середовищі.
- Завантажити файли DICOM за допомогою методу Image.Load
- Грейскейлити зображення;
- Зберегти стиснене зображення на диск у форматі, який підтримує Aspose.Imaging
Системні вимоги
Aspose.Imaging для Python підтримується в усіх основних операційних системах. Просто переконайтеся, що у вас є такі передумови.
- Microsoft Windows / Linux з .NET Core Runtime. — Менеджер пакетів Python і PyPi.
Зображення у відтінках сірого DICOM - Python
Про API Aspose.Imaging для Python
API Aspose.Imaging — це рішення для обробки зображень для створення, модифікації, малювання або конвертації зображень (фотографій) у програмах. Він пропонує: кросплатформну обробку зображень, включаючи, але не обмежуючись, перетворення між різними форматами зображень (включно з уніфікованою обробкою багатосторінкових або багатокадрових зображень), такі модифікації, як малювання, робота з графічними примітивами, перетворення (зміна розміру, обрізання, перевертання та обертання). , бінаризація, відтінки сірого, коригування), розширені функції обробки зображення (фільтрування, згладжування, маскування, виправлення) і стратегії оптимізації пам’яті. Це окрема бібліотека, яка не залежить від програмного забезпечення для роботи із зображеннями. Можна легко додати високоефективні функції перетворення зображень за допомогою власних API у проекти. Це 100% приватні локальні API, а зображення обробляються на ваших серверах.Зробiть зображення DICOM чорно-бiлим через онлайн-додаток
Зробiть чоно-бiлим DICOM зображення, відвідавши наш веб-сайт Live Demos . Жива демонстрація має такі переваги
DICOM Що таке DICOM формат
DICOM — це абревіатура від Digital Imaging and Communications in Medicine і відноситься до галузі медичної інформатики. DICOM — це поєднання визначення формату файлу та протоколу мережевого зв’язку. DICOM використовує розширення .DCM. .DCM існує у двох різних форматах, тобто форматі 1.x і форматі 2.x. Формат DCM 1.x також доступний у двох версіях: звичайній і розширеній. DICOM використовується для інтеграції медичних пристроїв візуалізації, таких як принтери, сервери, сканери тощо від різних постачальників, а також містить ідентифікаційні дані кожного пацієнта для унікальності. Файли DICOM можуть використовуватися між двома сторонами, якщо вони здатні отримувати дані зображення у форматі DICOM. Комунікаційна частина DICOM є протоколом прикладного рівня та використовує TCP/IP для зв’язку між об’єктами. Для веб-служб DICOM використовуються протоколи HTTP і HTTPS. Веб-службами підтримуються версії 1.0, 1.1, 2 або новіші.
ДетальнішеІнші підтримувані формати для грейскейлу зображень
Використовуючи Python, можна легко грейскейлити у різних форматах, зокрема.