Використовуйте Python для зображень у градаціях сірого JP2
Створюйте додатки Python для зображень і фотографій у відтінках сірого JP2 за допомогою серверних API
Aspose.Imaging для Python
Overview
Як JP2 зображень і фотографій у відтінках сірого за допомогою Python
Яскраві кольори зазвичай асоціюються як суть чудових фотографій. Але що, якщо можливість кольорового друку не є варіантом? У таких сценаріях виникає потреба перетворити кольорову фотографію на градації сірого, і, як не дивно, це не обов’язково погіршує її вплив. Часто перехід від повного кольору до відтінків сірого сам по собі є хитрим прийомом, який підсилює чарівність вашого дизайну. Цей процес у поєднанні з усуненням інформації про колір може виступати вашим співучасником, підкреслюючи деталі зображення, виділяючи текстуру поверхонь і організовуючи візуальну симфонію між світлом і тінню, таким чином створюючи характерний візуальний ефект. Щоб перетворити зображення JP2 на градації сірого, ми будемо використовувати Aspose.Imaging for Python via .NET API, який є багатофункціональним, потужним і простим у використанні API для обробки зображень і перетворення для платформи Python. Ви можете встановити його за допомогою наступної команди вашої системної консолi.
Системна консоль
>> pip install aspose-imaging-python-net
Кроки грейскейлу JP2 через Python
Вам потрібен aspose-imaging-python-net , щоб спробувати наступний робочий процес у вашому власному середовищі.
- Завантажити файли JP2 за допомогою методу Image.Load
- Грейскейлити зображення;
- Зберегти стиснене зображення на диск у форматі, який підтримує Aspose.Imaging
Системні вимоги
Aspose.Imaging для Python підтримується в усіх основних операційних системах. Просто переконайтеся, що у вас є такі передумови.
- Microsoft Windows / Linux з .NET Core Runtime. — Менеджер пакетів Python і PyPi.
Зображення у відтінках сірого JP2 - Python
Про API Aspose.Imaging для Python
API Aspose.Imaging — це рішення для обробки зображень для створення, модифікації, малювання або конвертації зображень (фотографій) у програмах. Він пропонує: кросплатформну обробку зображень, включаючи, але не обмежуючись, перетворення між різними форматами зображень (включно з уніфікованою обробкою багатосторінкових або багатокадрових зображень), такі модифікації, як малювання, робота з графічними примітивами, перетворення (зміна розміру, обрізання, перевертання та обертання). , бінаризація, відтінки сірого, коригування), розширені функції обробки зображення (фільтрування, згладжування, маскування, виправлення) і стратегії оптимізації пам’яті. Це окрема бібліотека, яка не залежить від програмного забезпечення для роботи із зображеннями. Можна легко додати високоефективні функції перетворення зображень за допомогою власних API у проекти. Це 100% приватні локальні API, а зображення обробляються на ваших серверах.Зробiть зображення JP2 чорно-бiлим через онлайн-додаток
Зробiть чоно-бiлим JP2 зображення, відвідавши наш веб-сайт Live Demos . Жива демонстрація має такі переваги
JP2 Що таке JP2 формат
JPEG 2000 (JP2) — це система кодування зображень і сучасний стандарт стиснення зображень. Розроблений із використанням вейвлет-технології JPEG 2000 може кодувати вміст без втрат у будь-якій якості одночасно. Крім того, без суттєвого зниження ефективності кодування JPEG 2000 має можливість отримувати доступ і ефективно декодувати той самий вміст у різні інші роздільності та якості. Потоки коду в JPEG 2000 є значно масштабованими, маючи області інтересу, які забезпечують можливість просторового довільного доступу. Має до 16384 різноманітних компонентів із розмірами в терапікселях і точністю до 38 біт/зразок.
ДетальнішеІнші підтримувані формати для грейскейлу зображень
Використовуючи Python, можна легко грейскейлити у різних форматах, зокрема.