Використовуйте Python для об’єднання зображень CDR
Створюйте програми Python для об’єднання CDR зображень і фотографій за допомогою серверних API
Як об’єднати CDR зображення та фотографії з Python
Використання техніки колажу дає змогу створити захоплюючу композицію з колекції вже існуючих зображень і фотографій. Бібліотека Python надає функціональні можливості для плавного об’єднання зображень і фотографій, незалежно від варіацій вихідних форматів файлів. Ефективна стратегія висвітлення вашого портфоліо передбачає використання орнаменту шпалер із повторюваними зображеннями чи візерунками, що дозволяє як горизонтальне, так і вертикальне розташування. Якщо вашою метою є демонстрація результатів обробки файлів, плавне об’єднання двох зображень — до та після застосування ефекту зображення — є простим завданням. Щоб об’єднати зображення CDR, ми використаємо Aspose.Imaging for Python via .NET API, який є багатофункціональним, потужним і простим у використанні API для обробки зображень і перетворення для платформи Python. Ви можете встановити його за допомогою наступної команди вашої системної консолi.
Системна консоль
>> pip install aspose-imaging-python-net
Кроки для об’єднання CDR за допомогою Python
Вам потрібен aspose-imaging-python-net , щоб спробувати наступний робочий процес у вашому власному середовищі.
- Завантажити файли CDR за допомогою методу Image.Load
- Об’єднати зображень у нове
- Зберегти об’єднане зображення на диск у форматі, який підтримує Aspose.Imaging
Системні вимоги
Aspose.Imaging для Python підтримується в усіх основних операційних системах. Просто переконайтеся, що у вас є такі передумови.
- Microsoft Windows / Linux з .NET Core Runtime. — Менеджер пакетів Python і PyPi.
Об’єднати зображення CDR – Python
from aspose.imaging import RasterImage, Image | |
from aspose.imaging.fileformats.tiff import TiffImage, TiffFrame | |
from aspose.imaging.fileformats.tiff.enums import TiffExpectedFormat | |
from aspose.imaging.imageoptions import TiffOptions, PdfOptions, PngOptions | |
from aspose.pycore import as_of | |
import os | |
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
else: | |
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
data_dir = templates_folder | |
images = {} | |
files = ["template.emf", "template.wmf"] | |
max_width = 0 | |
max_height = 0 | |
i = 0 | |
for file_name in files: | |
with Image.load(os.path.join(data_dir, file_name)) as image: | |
output_file_name = os.path.join(data_dir, f"{file_name}{i}.png") | |
i += 1 | |
image.save(output_file_name, PngOptions()) | |
raster_image = Image.load(output_file_name) | |
if raster_image.width > max_width: | |
max_width = raster_image.width | |
if raster_image.height > max_height: | |
max_height = raster_image.height | |
images[output_file_name] = raster_image | |
output_path1 = os.path.join(data_dir, "multiframe.tiff") | |
output_path2 = os.path.join(data_dir, "multipage.pdf") | |
frame1 = next(iter(images.values())) | |
with TiffImage(TiffFrame(as_of(frame1, RasterImage))) as tiff_image: | |
# for loop | |
for path, page in images.items(): | |
if page != frame1: | |
tiff_image.add_page(as_of(page, RasterImage)) | |
tiff_image.save(output_path1, TiffOptions(TiffExpectedFormat.TIFF_JPEG_RGB)) | |
tiff_image.save(output_path2, PdfOptions()) | |
for path, image in images.items(): | |
# to dispose the image we call __exit__() | |
with image as _: | |
pass | |
if delete_output: | |
os.remove(path) | |
if delete_output: | |
os.remove(output_path1) | |
os.remove(output_path2) |
Про API Aspose.Imaging для Python
API Aspose.Imaging — це рішення для обробки зображень для створення, модифікації, малювання або конвертації зображень (фотографій) у програмах. Він пропонує: кросплатформну обробку зображень, включаючи, але не обмежуючись, перетворення між різними форматами зображень (включно з уніфікованою обробкою багатосторінкових або багатокадрових зображень), такі модифікації, як малювання, робота з графічними примітивами, перетворення (зміна розміру, обрізання, перевертання та обертання). , бінаризація, відтінки сірого, коригування), розширені функції обробки зображення (фільтрування, згладжування, маскування, виправлення) і стратегії оптимізації пам’яті. Це окрема бібліотека, яка не залежить від програмного забезпечення для роботи із зображеннями. Можна легко додати високоефективні функції перетворення зображень за допомогою власних API у проекти. Це 100% приватні локальні API, а зображення обробляються на ваших серверах.Об’єднайте CDR через онлайн-додаток
Об’єднайте документи CDR, відвідавши наш веб-сайт Live Demos . Жива демонстрація має такі переваги
CDR Що таке CDR формат
Файл CDR — це файл векторного зображення, створений за допомогою CorelDRAW для зберігання цифрових зображень у кодованому та стисненому вигляді. Такий файл малюнка містить текст, лінії, форми, зображення, кольори та ефекти для векторного представлення вмісту зображення. Файли CDR можна відкривати за допомогою CorelDRAW як основної програми, а також конвертувати в інші формати, такі як PDF, JPG, PNG, BMP і AI. Його можна використовувати для представлення різноманітних графічних даних, таких як брошури, таблоїди, конверти та листівки. Крім CorelDRAW, інші продукти Corel, такі як Corel Paintshop Pro і CorelDRAW Graphics suite, також можуть відкривати формати файлів CDR.
ДетальнішеІнші підтримувані формати злиття
Використовуючи Python, можна легко об’єднати різні формати, зокрема.