Використовуйте Python для об’єднання зображень DJVU
Створюйте програми Python для об’єднання DJVU зображень і фотографій за допомогою серверних API
Як об’єднати DJVU зображення та фотографії з Python
Використання техніки колажу дає змогу створити захоплюючу композицію з колекції вже існуючих зображень і фотографій. Бібліотека Python надає функціональні можливості для плавного об’єднання зображень і фотографій, незалежно від варіацій вихідних форматів файлів. Ефективна стратегія висвітлення вашого портфоліо передбачає використання орнаменту шпалер із повторюваними зображеннями чи візерунками, що дозволяє як горизонтальне, так і вертикальне розташування. Якщо вашою метою є демонстрація результатів обробки файлів, плавне об’єднання двох зображень — до та після застосування ефекту зображення — є простим завданням. Щоб об’єднати зображення DJVU, ми використаємо Aspose.Imaging for Python via .NET API, який є багатофункціональним, потужним і простим у використанні API для обробки зображень і перетворення для платформи Python. Ви можете встановити його за допомогою наступної команди вашої системної консолi.
Системна консоль
>> pip install aspose-imaging-python-net
Кроки для об’єднання DJVU за допомогою Python
Вам потрібен aspose-imaging-python-net , щоб спробувати наступний робочий процес у вашому власному середовищі.
- Завантажити файли DJVU за допомогою методу Image.Load
- Об’єднати зображень у нове
- Зберегти об’єднане зображення на диск у форматі, який підтримує Aspose.Imaging
Системні вимоги
Aspose.Imaging для Python підтримується в усіх основних операційних системах. Просто переконайтеся, що у вас є такі передумови.
- Microsoft Windows / Linux з .NET Core Runtime. — Менеджер пакетів Python і PyPi.
Об’єднати зображення DJVU – Python
import aspose.pycore as aspycore | |
from aspose.imaging import Image, IMultipageImage | |
from aspose.imaging.imageoptions import PdfOptions | |
import os | |
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
else: | |
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
data_dir = templates_folder | |
images = [] | |
pages = [] | |
files = ["template.djvu"] | |
max_width = 0 | |
max_height = 0 | |
for file_name in files: | |
image = Image.load(os.path.join(data_dir, file_name)) | |
images.append(image) | |
if aspycore.is_assignable(image, IMultipageImage): | |
source = aspycore.as_of(image, IMultipageImage) | |
for page in source.pages: | |
pages.append(page) | |
if len(pages) == 0: | |
exit() | |
output_path = os.path.join(data_dir, "result.pdf") | |
with Image.create(pages) as image: | |
pdf_options = PdfOptions() | |
image.save(output_path, pdf_options) | |
for image in images: | |
# to dispose the image we call __exit__() | |
with image as _: | |
pass | |
if delete_output: | |
os.remove(output_path) |
Про API Aspose.Imaging для Python
API Aspose.Imaging — це рішення для обробки зображень для створення, модифікації, малювання або конвертації зображень (фотографій) у програмах. Він пропонує: кросплатформну обробку зображень, включаючи, але не обмежуючись, перетворення між різними форматами зображень (включно з уніфікованою обробкою багатосторінкових або багатокадрових зображень), такі модифікації, як малювання, робота з графічними примітивами, перетворення (зміна розміру, обрізання, перевертання та обертання). , бінаризація, відтінки сірого, коригування), розширені функції обробки зображення (фільтрування, згладжування, маскування, виправлення) і стратегії оптимізації пам’яті. Це окрема бібліотека, яка не залежить від програмного забезпечення для роботи із зображеннями. Можна легко додати високоефективні функції перетворення зображень за допомогою власних API у проекти. Це 100% приватні локальні API, а зображення обробляються на ваших серверах.Об’єднайте DJVU через онлайн-додаток
Об’єднайте документи DJVU, відвідавши наш веб-сайт Live Demos . Жива демонстрація має такі переваги
DJVU Що таке DJVU формат
DjVu, що вимовляється як дежавю, — це формат графічних файлів, призначений для відсканованих документів і книг, особливо тих, які містять поєднання тексту, малюнків, зображень і фотографій. Він був розроблений AT&T Labs. Він використовує кілька методів, як-от поділ тексту та фонових зображень шаром зображення, прогресивне завантаження, арифметичне кодування та стиснення з втратами для бітональних зображень. Оскільки файл DJVU може містити стиснуті, але високоякісні кольорові зображення, фотографії, текст і малюнки та може бути збережений у меншому місці, він використовується в Інтернеті як електронні книги, посібники, газети, старовинні документи тощо.
ДетальнішеІнші підтримувані формати злиття
Використовуючи Python, можна легко об’єднати різні формати, зокрема.