Використовуйте Python для об’єднання зображень GIF
Створюйте програми Python для об’єднання GIF зображень і фотографій за допомогою серверних API
Aspose.Imaging для Python
Overview
Як об’єднати GIF зображення та фотографії з Python
Використання техніки колажу дає змогу створити захоплюючу композицію з колекції вже існуючих зображень і фотографій. Бібліотека Python надає функціональні можливості для плавного об’єднання зображень і фотографій, незалежно від варіацій вихідних форматів файлів. Ефективна стратегія висвітлення вашого портфоліо передбачає використання орнаменту шпалер із повторюваними зображеннями чи візерунками, що дозволяє як горизонтальне, так і вертикальне розташування. Якщо вашою метою є демонстрація результатів обробки файлів, плавне об’єднання двох зображень — до та після застосування ефекту зображення — є простим завданням. Щоб об’єднати зображення GIF, ми використаємо Aspose.Imaging for Python via .NET API, який є багатофункціональним, потужним і простим у використанні API для обробки зображень і перетворення для платформи Python. Ви можете встановити його за допомогою наступної команди вашої системної консолi.
Системна консоль
>> pip install aspose-imaging-python-net
Кроки для об’єднання GIF за допомогою Python
Вам потрібен aspose-imaging-python-net , щоб спробувати наступний робочий процес у вашому власному середовищі.
- Завантажити файли GIF за допомогою методу Image.Load
- Об’єднати зображень у нове
- Зберегти об’єднане зображення на диск у форматі, який підтримує Aspose.Imaging
Системні вимоги
Aspose.Imaging для Python підтримується в усіх основних операційних системах. Просто переконайтеся, що у вас є такі передумови.
- Microsoft Windows / Linux з .NET Core Runtime. — Менеджер пакетів Python і PyPi.
Об’єднати зображення GIF – Python
| from aspose.imaging import RasterImage, Image, VectorImage, IMultipageImage | |
| from aspose.imaging.fileformats.tiff import TiffImage, TiffFrame | |
| from aspose.imaging.fileformats.tiff.enums import TiffExpectedFormat | |
| from aspose.imaging.imageoptions import PdfOptions, TiffOptions | |
| from aspose.pycore import as_of, is_assignable | |
| import os | |
| if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
| templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
| else: | |
| templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
| delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
| data_dir = templates_folder | |
| images = [] | |
| singles = [] | |
| files = ["template.png", "template.jpg"] | |
| max_width = 0 | |
| max_height = 0 | |
| for file_name in files: | |
| image = Image.load(os.path.join(data_dir, file_name)) | |
| if image.width > max_width: | |
| max_width = image.width | |
| if image.height > max_height: | |
| max_height = image.height | |
| if is_assignable(image, VectorImage): | |
| raise NotImplementedError("Vector images is not supported by these code snippet. Please look at vector to booklet example to get the implementation idea.") | |
| # if image implements an IMultipageImage interface | |
| if is_assignable(image, IMultipageImage): | |
| for page in as_of(image, IMultipageImage).pages: | |
| singles.append(page) | |
| else: | |
| singles.append(image) | |
| images.append(image) | |
| output_path = os.path.join(data_dir, "result.tiff") | |
| output_path2 = os.path.join(data_dir, "result.pdf") | |
| with TiffImage(TiffFrame(as_of(singles[0], RasterImage))) as tiff_image: | |
| # for loop | |
| for i in range(1, len(singles)): | |
| tiff_image.add_page(as_of(singles[i], RasterImage)) | |
| tiff_image.save(output_path, TiffOptions(TiffExpectedFormat.TIFF_JPEG_RGB)) | |
| tiff_image.save(output_path2, PdfOptions()) | |
| for image in images: | |
| # to dispose the image we call __exit__() | |
| with image as _: | |
| pass | |
| if delete_output: | |
| os.remove(output_path) | |
| os.remove(output_path2) |
Про API Aspose.Imaging для Python
API Aspose.Imaging — це рішення для обробки зображень для створення, модифікації, малювання або конвертації зображень (фотографій) у програмах. Він пропонує: кросплатформну обробку зображень, включаючи, але не обмежуючись, перетворення між різними форматами зображень (включно з уніфікованою обробкою багатосторінкових або багатокадрових зображень), такі модифікації, як малювання, робота з графічними примітивами, перетворення (зміна розміру, обрізання, перевертання та обертання). , бінаризація, відтінки сірого, коригування), розширені функції обробки зображення (фільтрування, згладжування, маскування, виправлення) і стратегії оптимізації пам’яті. Це окрема бібліотека, яка не залежить від програмного забезпечення для роботи із зображеннями. Можна легко додати високоефективні функції перетворення зображень за допомогою власних API у проекти. Це 100% приватні локальні API, а зображення обробляються на ваших серверах.Об’єднайте GIF через онлайн-додаток
Об’єднайте документи GIF, відвідавши наш веб-сайт Live Demos . Жива демонстрація має такі переваги
GIF Що таке GIF формат
GIF або Graphical Interchange Format — це тип сильно стиснутого зображення. GIF, що належить Unisys, використовує алгоритм стиснення LZW, який не погіршує якість зображення. Для кожного зображення GIF зазвичай допускається до 8 біт на піксель і до 256 кольорів на зображенні. На відміну від зображення у форматі JPEG, яке може відображати до 16 мільйонів кольорів і доторкається до меж людського ока. Коли з’явився Інтернет, GIF-файли залишалися найкращим вибором, оскільки вони потребували низької пропускної здатності та були сумісні з графікою, яка споживає суцільні кольорові ділянки. Анімований GIF поєднує численні зображення або кадри в один файл і відображає їх у послідовності для створення анімованого кліпу або короткого відео. Кольорові обмеження становлять до 256 для кожного кадру, і вони, імовірно, найменше підходять для відтворення інших зображень і фотографій із градієнтом кольорів.
ДетальнішеІнші підтримувані формати злиття
Використовуючи Python, можна легко об’єднати різні формати, зокрема.