Переглянути OTG через Python
Створюйте власні програми Python для перегляду файлів OTG за допомогою API на стороні сервера.
Як переглядати зображення OTG за допомогою Python
Ми часто отримуємо зображення в менш поширених форматах як вихідні матеріали. Для подальшого перегляду таких зображень потрібні спеціальні програми. Щоб не думати про цю проблему і використовувати час для вирішення проблеми для більш творчих завдань, скористайтеся функціями графічної бібліотеки Python. Перетворивши такі зображення у файли більш популярних форматів, ви зможете відкрити їх у стандартній для вашої платформи програмі перегляду зображень. Щоб переглянути файли OTG, ми будемо використовувати Aspose.Imaging for Python via .NET API, який є багатофункціональним, потужним і простим у використанні API для обробки зображень і перетворення для платформи Python. Ви можете встановити його за допомогою наступної команди вашої системної консолi.
Системна консоль
>> pip install aspose-imaging-python-net
Кроки для перегляду OTG через Python
Вам потрібен aspose-imaging-python-net , щоб спробувати наступний робочий процес у вашому власному середовищі.
- Завантажити файли OTG за допомогою методу Image.Load
- Переглянути зображення;
- Зберегти стиснене зображення на диск у форматі, який підтримує Aspose.Imaging
Системні вимоги
Aspose.Imaging для Python підтримується в усіх основних операційних системах. Просто переконайтеся, що у вас є такі передумови.
- Microsoft Windows / Linux з .NET Core Runtime. — Менеджер пакетів Python і PyPi.
Безкоштовний додаток для перегляду OTG
- Виберіть або перетягніть зображення OTG
- Зображення буде автоматично завантажено та показано
Перегляньте наші демонстрації в реальному часі, щоб переглянути OTG
Переглянути зображення OTG - Python
import os | |
from aspose.imaging import Image | |
from aspose.imaging.imageoptions import * | |
# You can get all image templates from https://github.com/aspose-imaging/Aspose.Imaging-for-Python-Net/blob/master/Examples/data/Templates.zip | |
# After download archive please unpack it and replace templatesFolder variable path with your path to unpacked archive folder | |
# get path of the input data | |
templates_folder = os.environ["DATA_PATH"] if "DATA_PATH" in os.environ else "data" | |
# get output path | |
output_folder = os.environ["OUT_PATH"] if "OUT_PATH" in os.environ else "out" | |
# Load the otg file in an instance of Image | |
with Image.load(os.path.join(templates_folder, "template.otg")) as image: | |
# Create an instance of PngOptions | |
export_options = PngOptions() | |
vector_options = OtgRasterizationOptions() | |
vector_options.page_width = image.width | |
vector_options.page_height = image.height | |
export_options.vector_rasterization_options = vector_options | |
# Save otg to png | |
image.save(os.path.join(output_folder, "otg-to-png-output.png"), export_options) | |
Про API Aspose.Imaging для Python
API Aspose.Imaging — це рішення для обробки зображень для створення, модифікації, малювання або конвертації зображень (фотографій) у програмах. Він пропонує: кросплатформну обробку зображень, включаючи, але не обмежуючись, перетворення між різними форматами зображень (включно з уніфікованою обробкою багатосторінкових або багатокадрових зображень), такі модифікації, як малювання, робота з графічними примітивами, перетворення (зміна розміру, обрізання, перевертання та обертання). , бінаризація, відтінки сірого, коригування), розширені функції обробки зображення (фільтрування, згладжування, маскування, виправлення) і стратегії оптимізації пам’яті. Це окрема бібліотека, яка не залежить від програмного забезпечення для роботи із зображеннями. Можна легко додати високоефективні функції перетворення зображень за допомогою власних API у проекти. Це 100% приватні локальні API, а зображення обробляються на ваших серверах.OTG Що таке OTG формат
Файл OTG — це шаблон малюнка, який створюється за допомогою стандарту OpenDocument, який відповідає специфікації OASIS Office Applications 1.0. Він представляє стандартну організацію елементів малюнка для векторного зображення, яке можна використовувати для подальшого вдосконалення вмісту файлу.
ДетальнішеІнші підтримувані формати перегляду
Використовуючи Python, можна легко переглядати різні формати, зокрема.