PPTX DOCX XLSX PDF ODP
Aspose.Imaging cho Java
DICOM

Xóa nền khỏi DICOM s qua Java

Tạo ứng dụng Java của riêng bạn để Xóa nền khỏi tệp DICOM bằng cách sử dụng API phía máy chủ.

 

Aspose.Imaging cho Java Aspose.Imaging cho Java

Overview

Cách xóa nền trong DICOM Tệp bằng Java

Xóa nền khỏi hình ảnh liên quan đến việc cô lập các đối tượng ở nền trước, một tác vụ yêu cầu nhận dạng đối tượng. Tồn tại nhiều phương pháp để xác định đối tượng trong ảnh ở định dạng DICOM. Đối với những hình ảnh đơn giản có nền màu đồng nhất, phương pháp tự động là đủ. Tuy nhiên, đối với những bức ảnh có nhiều hình hoặc được hợp nhất một phần, việc đánh dấu trước các đối tượng trở nên cần thiết. Điều này liên quan đến việc xác định các vùng hình chữ nhật và các loại đối tượng cần loại bỏ. Trong các trường hợp phức tạp, Cloud API cho phép phát hiện đối tượng tự động. API đám mây cung cấp một ứng dụng đám mây có khả năng nhận dạng các đối tượng trong ảnh, tận dụng các đường viền thu được để xóa nền. Sau khi loại bỏ, các cạnh còn sót lại của các hình có thể được làm mịn để nâng cao chất lượng hình ảnh. Để xóa nền trong tệp DICOM, chúng tôi sẽ sử dụng [Aspose.Imaging cho Java] ( https://products.aspose.com/imaging/java ) API là một API chuyển đổi và thao tác hình ảnh giàu tính năng, mạnh mẽ và dễ sử dụng cho nền tảng Java. Bạn có thể tải xuống phiên bản mới nhất của nó trực tiếp từ Maven và cài đặt nó trong dự án dựa trên Maven của bạn bằng cách thêm các cấu hình sau vào pom.xml.

Kho

<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>

Dependency

<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>

Các bước xóa nền khỏi DICOM qua Java

Bạn cần [aspose-images-version-jdk16.jar] ( https://downloads.aspose.com/imaging/java ) để thử quy trình làm việc sau trong môi trường của riêng bạn.

  • Tải tệp DICOM bằng phương thức Image.load
  • Xóa nền;
  • Lưu hình ảnh vào đĩa ở định dạng Aspose.Imaging được hỗ trợ

yêu cầu hệ thống

Aspose.Imaging cho Java được hỗ trợ trên tất cả các hệ điều hành chính. Chỉ cần đảm bảo rằng bạn có các điều kiện tiên quyết sau.

  • Đã cài đặt JDK 1.6 trở lên.
 

Xóa nền trong hình ảnh DICOM - Java

import com.aspose.imaging.*;
import com.aspose.imaging.fileformats.png.PngColorType;
import com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions;
import com.aspose.imaging.masking.IMaskingSession;
import com.aspose.imaging.masking.ImageMasking;
import com.aspose.imaging.masking.options.*;
import com.aspose.imaging.masking.result.MaskingResult;
import com.aspose.imaging.sources.FileCreateSource;
import java.io.File;
import java.util.Arrays;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.function.Consumer;
//Most common example to demonstrate background change/remove tool
removeBackgroundGenericExample();
// Folder that contains images to process
static final String templatesFolder = "c:\\Data\\";
public static void removeBackgroundProcessingWithManualRectangles()
{
List<String> rasterFormats = Arrays.asList("jpg", "png", "bmp", "apng",
"dicom", "jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif");
List<String> vectorFormats = Arrays.asList("svg", "otg", "odg", "eps",
"wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr");
List<String> allFormats = new LinkedList<>(rasterFormats);
allFormats.addAll(vectorFormats);
allFormats.forEach(new Consumer<String>()
{
@Override
public void accept(String formatExt)
{
String inputFile = templatesFolder + "couple." + formatExt;
boolean isVectorFormat = vectorFormats.contains(formatExt);
//Need to rasterize vector formats before background remove
if (isVectorFormat)
{
inputFile = rasterizeVectorImage(formatExt, inputFile);
}
String outputFile = templatesFolder + "remove_background_manual_rectangles." + formatExt;
System.out.println("Processing " + formatExt);
try (RasterImage image = (RasterImage) Image.load(inputFile))
{
//Additional code examples can be found at
//https://docs.aspose.com/imaging/java/remove-background-from-images/#graph-cut-auto-masking-using-imagingcloud-api
AutoMaskingGraphCutOptions maskingOptions = new AutoMaskingGraphCutOptions();
maskingOptions.setFeatheringRadius(2);
maskingOptions.setMethod(SegmentationMethod.GraphCut);
AutoMaskingArgs maskingArgs = new AutoMaskingArgs();
maskingArgs.setObjectsRectangles(new Rectangle[]
{
// girl's bound box
new Rectangle(87, 47, 123, 308),
// boy's bound box
new Rectangle(180, 24, 126, 224)
});
maskingOptions.setArgs(maskingArgs);
PngOptions pngOptions = new PngOptions();
pngOptions.setColorType(PngColorType.TruecolorWithAlpha);
pngOptions.setSource(new FileCreateSource(outputFile, false));
maskingOptions.setExportOptions(pngOptions);
IMaskingSession maskingSession = new ImageMasking(image)
.createSession(maskingOptions);
try
{
// first run of segmentation
maskingSession.decompose().dispose();
AutoMaskingArgs argsWithUserMarkers = new AutoMaskingArgs();
argsWithUserMarkers.setObjectsPoints(new Point[][]
{
// background markers
null,
// foreground markers
new UserMarker()
// boy's head
.addPoint(218, 48, 10)
// girl's head
.addPoint(399, 66, 10)
// girs's body
.addPoint(158, 141, 10)
.addPoint(158, 209, 20)
.addPoint(115, 225, 5)
.getPoints()
});
try (MaskingResult maskingResult = maskingSession
.improveDecomposition(argsWithUserMarkers))
{
try (Image resultImage = maskingResult.get_Item(1).getImage())
{
resultImage.save();
}
}
}
finally
{
maskingSession.dispose();
}
}
//Remove rasterized vector image
if (isVectorFormat)
{
new File(inputFile).delete();
}
}
});
}
public static void removeBackgroundAutoProcessingWithAssumedObjects()
{
List<String> rasterFormats = Arrays.asList("jpg", "png", "bmp", "apng",
"dicom", "jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif");
List<String> vectorFormats = Arrays.asList("svg", "otg", "odg", "eps",
"wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr");
List<String> allFormats = new LinkedList<>(rasterFormats);
allFormats.addAll(vectorFormats);
allFormats.forEach(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String formatExt)
{
String inputFile = templatesFolder + "couple." + formatExt;
boolean isVectorFormat = vectorFormats.contains(formatExt);
//Need to rasterize vector formats before background remove
if (isVectorFormat)
{
inputFile = rasterizeVectorImage(formatExt, inputFile);
}
String outputFile = templatesFolder
+ "remove_background_auto_assumed_objects." + formatExt;
System.out.println("Processing " + formatExt);
try (RasterImage image = (RasterImage) Image.load(inputFile))
{
//Additional code examples can be found at
//https://docs.aspose.com/imaging/java/remove-background-from-images/#graph-cut-auto-masking-using-imagingcloud-api
AutoMaskingGraphCutOptions maskingOptions = new AutoMaskingGraphCutOptions();
final LinkedList<AssumedObjectData> assumedObjects = new LinkedList<>();
// girl's bound box
assumedObjects.add(
new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Human,
new Rectangle(87, 47, 123, 308)));
// boy's bound box
assumedObjects.add(
new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Human,
new Rectangle(180, 24, 126, 224)));
maskingOptions.setAssumedObjects(assumedObjects);
maskingOptions.setCalculateDefaultStrokes(true);
maskingOptions.setFeatheringRadius(1);
maskingOptions.setMethod(SegmentationMethod.GraphCut);
PngOptions pngOptions = new PngOptions();
pngOptions.setColorType(PngColorType.TruecolorWithAlpha);
pngOptions.setSource(new FileCreateSource(outputFile, false));
maskingOptions.setExportOptions(pngOptions);
maskingOptions.setBackgroundReplacementColor(Color.getGreen());
try (MaskingResult maskingResult = new ImageMasking(image)
.decompose(maskingOptions))
{
try (Image resultImage = maskingResult.get_Item(1).getImage())
{
resultImage.save();
}
}
}
//Remove rasterized vector image
if (isVectorFormat)
{
new File(inputFile).delete();
}
}
});
}
public static void removeBackgroundAutoProcessing()
{
List<String> rasterFormats = Arrays.asList("jpg", "png", "bmp", "apng",
"dicom", "jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif");
List<String> vectorFormats = Arrays.asList("svg", "otg", "odg", "eps",
"wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr");
List<String> allFormats = new LinkedList<>(rasterFormats);
allFormats.addAll(vectorFormats);
allFormats.forEach(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String formatExt)
{
String inputFile = templatesFolder + "couple." + formatExt;
boolean isVectorFormat = vectorFormats.contains(formatExt);
//Need to rasterize vector formats before background remove
if (isVectorFormat)
{
inputFile = rasterizeVectorImage(formatExt, inputFile);
}
String outputFile = templatesFolder + "remove_background_auto." + formatExt;
System.out.println("Processing " + formatExt);
try (RasterImage image = (RasterImage) Image.load(inputFile))
{
//Additional code examples can be found at
//https://docs.aspose.com/imaging/java/remove-background-from-images/#graph-cut-auto-masking-using-imagingcloud-api
AutoMaskingGraphCutOptions maskingOptions = new AutoMaskingGraphCutOptions();
maskingOptions.setFeatheringRadius(1);
maskingOptions.setMethod(SegmentationMethod.GraphCut);
PngOptions pngOptions = new PngOptions();
pngOptions.setColorType(PngColorType.TruecolorWithAlpha);
pngOptions.setSource(new FileCreateSource(outputFile, false));
maskingOptions.setExportOptions(pngOptions);
maskingOptions.setBackgroundReplacementColor(Color.getGreen());
try (MaskingResult maskingResult = new ImageMasking(image)
.decompose(maskingOptions))
{
try (Image resultImage = maskingResult.get_Item(1).getImage())
{
resultImage.save();
}
}
}
//Remove rasterized vector image
if (isVectorFormat)
{
new File(inputFile).delete();
}
}
});
}
public static void removeBackgroundGenericExample()
{
List<String> rasterFormats = Arrays.asList("jpg", "png", "bmp", "apng",
"dicom", "jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif");
List<String> vectorFormats = Arrays.asList("svg", "otg", "odg", "eps",
"wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr");
List<String> allFormats = new LinkedList<>(rasterFormats);
allFormats.addAll(vectorFormats);
allFormats.forEach(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String formatExt)
{
String inputFile = templatesFolder + "couple." + formatExt;
boolean isVectorFormat = vectorFormats.contains(formatExt);
//Need to rasterize vector formats before background remove
if (isVectorFormat)
{
inputFile = rasterizeVectorImage(formatExt, inputFile);
}
String outputFile = templatesFolder + "remove_background." + formatExt;
System.out.println("Processing " + formatExt);
try (RasterImage image = (RasterImage) Image.load(inputFile))
{
//Additional code examples can be found at
//https://docs.aspose.com/imaging/java/remove-background-from-images/#graph-cut-auto-masking-using-imagingcloud-api
AutoMaskingGraphCutOptions maskingOptions = new AutoMaskingGraphCutOptions();
maskingOptions.setCalculateDefaultStrokes(true);
maskingOptions.setFeatheringRadius(1);
maskingOptions.setMethod(SegmentationMethod.GraphCut);
PngOptions pngOptions = new PngOptions();
pngOptions.setColorType(PngColorType.TruecolorWithAlpha);
pngOptions.setSource(new FileCreateSource(outputFile, false));
maskingOptions.setExportOptions(pngOptions);
maskingOptions.setBackgroundReplacementColor(Color.getGreen());
try (MaskingResult maskingResult = new ImageMasking(image)
.decompose(maskingOptions))
{
try (Image resultImage = maskingResult.get_Item(1).getImage())
{
resultImage.save();
}
}
}
//Remove rasterized vector image
if (isVectorFormat)
{
new File(inputFile).delete();
}
}
});
}
private static String rasterizeVectorImage(String formatExt, String inputFile)
{
String outputFile = templatesFolder + "rasterized."+ formatExt + ".png";
try (Image image = Image.load(inputFile))
{
image.save(outputFile, new PngOptions());
}
return outputFile;
}
class UserMarker
{
private final List<Point> list = new LinkedList<>();
public UserMarker addPoint(int left, int top, int radius)
{
for (int y = top - radius; y <= top + radius; y++)
{
for (int x = left - radius; x <= left + radius; x++)
{
this.list.add(new Point(x, y));
}
}
return this;
}
public Point[] getPoints()
{
return this.list.toArray(new Point[0]);
}
}
view raw remove-change-background-generic-examples.java hosted with ❤ by GitHub
 

    • Giới thiệu về Aspose.Imaging cho API Java

    Aspose.Imaging API là một giải pháp xử lý hình ảnh để tạo, sửa đổi, vẽ hoặc chuyển đổi hình ảnh (ảnh) trong các ứng dụng. Nó cung cấp: xử lý hình ảnh đa nền tảng, bao gồm nhưng không giới hạn ở chuyển đổi giữa các định dạng hình ảnh khác nhau (bao gồm xử lý hình ảnh nhiều trang hoặc nhiều khung hình đồng nhất), các sửa đổi như vẽ, làm việc với đồ họa nguyên thủy, chuyển đổi (thay đổi kích thước, cắt, lật và xoay , binarization, thang độ xám, điều chỉnh), các tính năng thao tác hình ảnh nâng cao (lọc, phối màu, tạo mặt nạ, giải mã) và các chiến lược tối ưu hóa bộ nhớ. Đây là một thư viện độc lập và không phụ thuộc vào bất kỳ phần mềm nào cho các thao tác hình ảnh. Người ta có thể dễ dàng thêm các tính năng chuyển đổi hình ảnh hiệu suất cao với các API gốc trong các dự án. Đây là các API tại chỗ 100% riêng tư và hình ảnh được xử lý tại máy chủ của bạn.

    Xóa nền trong DICOM s qua Ứng dụng trực tuyến

    Xóa nền trong tài liệu DICOM bằng cách truy cập [trang web Bản trình diễn trực tiếp] của chúng tôi ( https://products.aspose.app/imaging/remove-background) . Bản demo trực tiếp có những lợi ích sau

      Không cần tải xuống hoặc thiết lập bất cứ thứ gì
      Không cần viết bất kỳ mã nào
      Chỉ cần tải lên các tệp DICOM của bạn và nhấn nút "Xóa nền ngay bây giờ "
      Nhận ngay liên kết tải xuống cho tệp kết quả

    DICOM Những gì là DICOM Định dạng tệp

    DICOM là từ viết tắt của Digital Imaging and Communications in Medicine, liên quan đến lĩnh vực Tin học Y tế. DICOM là sự kết hợp giữa định nghĩa định dạng tệp và một giao thức truyền thông mạng. DICOM sử dụng phần mở rộng .DCM. .DCM tồn tại ở hai định dạng khác nhau, tức là định dạng 1.x và định dạng 2.x. Định dạng DCM 1.x còn có sẵn trong hai phiên bản bình thường và mở rộng. DICOM được sử dụng để tích hợp các thiết bị hình ảnh y tế như máy in, máy chủ, máy quét, v.v. từ các nhà cung cấp khác nhau và cũng chứa dữ liệu nhận dạng của từng bệnh nhân để tạo tính duy nhất. Các tệp DICOM có thể được chia sẻ giữa hai bên nếu họ có khả năng nhận dữ liệu hình ảnh ở định dạng DICOM. Phần giao tiếp của DICOM là giao thức lớp ứng dụng và sử dụng TCP / IP để giao tiếp giữa các thực thể. Các giao thức HTTP và HTTPS được sử dụng cho các dịch vụ web của DICOM. Các phiên bản được hỗ trợ bởi các dịch vụ web là 1.0, 1.1, 2 hoặc mới hơn.

    Đọc thêm

    Các định dạng nền được hỗ trợ khác

    Sử dụng Java, người ta có thể dễ dàng xóa nền khỏi các định dạng khác nhau, bao gồm cả.

    APNG (Đồ họa mạng di động hoạt hình)
    BMP (Ảnh bitmap)
    ICO (Biểu tượng Windows)
    JPG (Nhóm chuyên gia nhiếp ảnh chung)
    DIB (Bản đồ bit độc lập với thiết bị)
    DJVU (Định dạng đồ họa)
    DNG (Hình ảnh máy ảnh kỹ thuật số)
    EMF (Định dạng siêu tệp nâng cao)
    EMZ (Siêu tệp nâng cao được nén của Windows)
    GIF (Định dạng trao đổi đồ họa)
    JP2 (JPEG 2000)
    J2K (Hình ảnh nén Wavelet)
    PNG (Biểu đồ minh họa mạng lưới không dây)
    TIFF (Định dạng hình ảnh được gắn thẻ)
    WEBP (Raster Hình ảnh Web)
    WMF (Microsoft Windows Metafile)
    WMZ (Giao diện Windows Media Player được nén)
    TGA (Đồ họa Targa)
    SVG (Đồ họa vector có thể mở rộng)
    EPS (Ngôn ngữ PostScript được đóng gói)
    CDR (Hình ảnh Bản vẽ Véc tơ)
    CMX (Hình ảnh trao đổi Corel)
    OTG (Tiêu chuẩn OpenDocument)
    ODG (Apache OpenOffice Draw Format)
    AVIF