Sử dụng Python để nhị phân hóa hình ảnh CMX
Tạo ứng dụng Python để nhị phân hóa hình ảnh và ảnh CMX thông qua API máy chủ
Aspose.Imaging cho Python
Overview
Cách nhị phân hình ảnh và hình ảnh CMX bằng Python
Sự ra đời của nhiếp ảnh màu đánh dấu một bước chuyển quan trọng trong lĩnh vực nhiếp ảnh. Tuy nhiên, sức hấp dẫn của hình ảnh đen trắng cổ điển vẫn còn tồn tại. Bất chấp sự phổ biến của máy ảnh màu, nhiều người vẫn chọn chuyển đổi ảnh của họ thành đen trắng. Việc chuyển đổi này thường đạt được thông qua quá trình nhị phân hóa, thay thế từng pixel bằng giá trị nhị phân: “0” cho màu trắng và “1” cho màu đen. Hình ảnh đen trắng thường được sử dụng không chỉ cho mục đích nghệ thuật, tìm kiếm ứng dụng thực tế trong các tình huống như in hình minh họa trong các ấn phẩm như sách, báo. Trong thư viện đồ họa Python, bạn có khả năng đặt ngưỡng độ sáng pixel. Các pixel dưới ngưỡng này sẽ có màu đen, trong khi các pixel ở trên ngưỡng này sẽ có màu trắng. Một kỹ thuật nhị phân thích ứng cũng có sẵn, xem xét các giá trị pixel xung quanh để tạo ra sự chuyển tiếp liền mạch giữa các ranh giới màu trong hình ảnh đen trắng thu được. Để nhị phân hóa các tệp CMX, chúng tôi sẽ sử dụng Aspose.Imaging for Python via .NET API là API chuyển đổi và thao tác hình ảnh giàu tính năng, mạnh mẽ và dễ sử dụng cho nền tảng Python. Bạn có thể cài đặt nó bằng lệnh sau từ lệnh hệ thống của mình.
Dòng lệnh hệ thống
>> pip install aspose-imaging-python-net
Các bước để Binarize CMX qua Python
Bạn cần aspose-imaging-python-net để thử quy trình công việc sau trong môi trường của riêng bạn.
- Tải tệp CMX bằng phương pháp Image.Load
- Binarize hình ảnh;
- Lưu hình ảnh nén vào đĩa ở định dạng Aspose.Imaging được hỗ trợ
yêu cầu hệ thống
Aspose.Imaging cho Python được hỗ trợ trên tất cả các hệ điều hành chính. Chỉ cần đảm bảo rằng bạn có các điều kiện tiên quyết sau.
- Microsoft Windows/Linux với .NET Core Runtime.
- Trình quản lý gói Python và PyPi.
Binarize CMX hình ảnh - Python
Giới thiệu về Aspose.Imaging cho API Python
Aspose.Imaging API là một giải pháp xử lý hình ảnh để tạo, sửa đổi, vẽ hoặc chuyển đổi hình ảnh (ảnh) trong các ứng dụng. Nó cung cấp: xử lý hình ảnh đa nền tảng, bao gồm nhưng không giới hạn ở chuyển đổi giữa các định dạng hình ảnh khác nhau (bao gồm xử lý hình ảnh nhiều trang hoặc nhiều khung hình đồng nhất), các sửa đổi như vẽ, làm việc với đồ họa nguyên thủy, chuyển đổi (thay đổi kích thước, cắt, lật và xoay , binarization, thang độ xám, điều chỉnh), các tính năng thao tác hình ảnh nâng cao (lọc, phối màu, tạo mặt nạ, giải mã) và các chiến lược tối ưu hóa bộ nhớ. Đây là một thư viện độc lập và không phụ thuộc vào bất kỳ phần mềm nào cho các thao tác hình ảnh. Người ta có thể dễ dàng thêm các tính năng chuyển đổi hình ảnh hiệu suất cao với các API gốc trong các dự án. Đây là các API tại chỗ 100% riêng tư và hình ảnh được xử lý tại máy chủ của bạn.Binarize CMX qua Ứng dụng Trực tuyến
Binarize các tài liệu CMX bằng cách truy cập [trang web Bản trình diễn trực tiếp] của chúng tôi ( https://products.aspose.app/imaging/image-Binarize) . Bản demo trực tiếp có những lợi ích sau
CMX Những gì là CMX Định dạng tệp
Các tệp có phần mở rộng CMX là định dạng tệp hình ảnh Corel Exchange được sử dụng làm bản trình bày bởi các ứng dụng CorelSuite. Nó chứa dữ liệu hình ảnh dưới dạng đồ họa vectơ cũng như siêu dữ liệu mô tả hình ảnh. Các tệp CMX có thể được mở bằng CorelDraw, Corel Presentations, Paint Shop Pro và một số phiên bản của Adobe Illustrator.
Đọc thêmCác định dạng Binarize được hỗ trợ khác
Sử dụng Python, người ta có thể dễ dàng Binarize các định dạng khác nhau bao gồm.