Sử dụng Python để cắt hình ảnh JP2
Tạo ứng dụng Python để cắt hình ảnh và hình ảnh JP2 thông qua API máy chủ
Aspose.Imaging cho Python
Overview
Cách cắt hình ảnh và ảnh JP2 bằng Python
Người dùng chủ yếu bị thu hút bởi các yếu tố được đặt ở trung tâm của hình ảnh hoặc bức ảnh. Cắt xén hình ảnh có thể là một bước hữu ích để loại bỏ các yếu tố không liên quan có thể chuyển hướng sự chú ý khỏi chủ đề chính của ảnh. Bằng cách sử dụng chức năng cắt ảnh được thiết kế riêng cho Python, bạn có thể chỉ ra vùng hình chữ nhật bao quanh tiêu điểm của hình ảnh hoặc thiết lập lề rõ ràng từ các cạnh của ảnh để chọn phân đoạn cần thiết. Do đó, bằng cách cắt xén hình ảnh, chúng tôi loại bỏ mọi chi tiết không mong muốn và nhấn mạnh chủ đề chính. Để cắt hình ảnh ở định dạng JP2, chúng tôi sẽ sử dụng Aspose.Imaging for Python via .NET API là API chuyển đổi và thao tác hình ảnh giàu tính năng, mạnh mẽ và dễ sử dụng cho nền tảng Python. Bạn có thể cài đặt nó bằng lệnh sau từ lệnh hệ thống của mình.
Dòng lệnh hệ thống
>> pip install aspose-imaging-python-net
Các bước cắt JP2 qua Python
Bạn cần aspose-imaging-python-net để thử quy trình công việc sau trong môi trường của riêng bạn.
- Tải tệp JP2 bằng phương pháp Image.Load
- Cắt xén hình ảnh;
- Lưu hình ảnh đã hợp nhất vào đĩa ở định dạng Aspose.Imaging được hỗ trợ
yêu cầu hệ thống
Aspose.Imaging cho Python được hỗ trợ trên tất cả các hệ điều hành chính. Chỉ cần đảm bảo rằng bạn có các điều kiện tiên quyết sau.
- Microsoft Windows/Linux với .NET Core Runtime.
- Trình quản lý gói Python và PyPi.
Cắt hình ảnh JP2 - Python
Giới thiệu về Aspose.Imaging cho API Python
Aspose.Imaging API là một giải pháp xử lý hình ảnh để tạo, sửa đổi, vẽ hoặc chuyển đổi hình ảnh (ảnh) trong các ứng dụng. Nó cung cấp: xử lý hình ảnh đa nền tảng, bao gồm nhưng không giới hạn ở chuyển đổi giữa các định dạng hình ảnh khác nhau (bao gồm xử lý hình ảnh nhiều trang hoặc nhiều khung hình đồng nhất), các sửa đổi như vẽ, làm việc với đồ họa nguyên thủy, chuyển đổi (thay đổi kích thước, cắt, lật và xoay , binarization, thang độ xám, điều chỉnh), các tính năng thao tác hình ảnh nâng cao (lọc, phối màu, tạo mặt nạ, giải mã) và các chiến lược tối ưu hóa bộ nhớ. Đây là một thư viện độc lập và không phụ thuộc vào bất kỳ phần mềm nào cho các thao tác hình ảnh. Người ta có thể dễ dàng thêm các tính năng chuyển đổi hình ảnh hiệu suất cao với các API gốc trong các dự án. Đây là các API tại chỗ 100% riêng tư và hình ảnh được xử lý tại máy chủ của bạn.Cắt JP2 qua Ứng dụng Trực tuyến
Cắt tài liệu JP2 bằng cách truy cập [trang web Bản trình diễn trực tiếp] của chúng tôi ( https://products.aspose.app/imaging/image-crop) . Bản demo trực tiếp có những lợi ích sau
JP2 Những gì là JP2 Định dạng tệp
JPEG 2000 (JP2) là một hệ thống mã hóa hình ảnh và tiêu chuẩn nén hình ảnh hiện đại nhất. Được thiết kế, sử dụng công nghệ wavelet JPEG 2000 có thể mã hóa nội dung không mất dữ liệu ở bất kỳ chất lượng nào cùng một lúc. Hơn nữa, không có bất kỳ hình phạt đáng kể nào về hiệu quả mã hóa, JPEG 2000 có khả năng truy cập và giải mã hiệu quả cùng một nội dung thành nhiều độ phân giải và chất lượng khác. Các dòng mã trong JPEG 2000 có khả năng mở rộng đáng kể khi có các vùng quan tâm cung cấp cơ sở cho việc truy cập ngẫu nhiên theo không gian. Sở hữu tới 16384 linh kiện đa dạng với kích thước tính bằng terapixel và độ chính xác có thể cao tới 38 bit / mẫu.
Đọc thêmCác định dạng cây trồng được hỗ trợ khác
Sử dụng Python, người ta có thể dễ dàng cắt các định dạng khác nhau bao gồm.