通过 Java 对 TGA 进行二值化
构建您自己的 Java 应用程序以使用服务器端 API 二进制化 TGA 文件。
如何使用 Java 二进制化 TGA 文件
彩色胶片的发明标志着摄影领域的一个重要里程碑。然而,古典摄影本质上与黑白图像有关。尽管相机具有广泛的技术能力来捕捉全光谱的颜色,但许多人选择单色,将他们的照片变成黑白。在这种情况下,二值化函数发挥作用,将所有像素转换为二进制值:“0”表示白色,“1”表示黑色。在其他情况下,这种转换不是由艺术选择驱动的,而是由实际选择驱动的,例如准备用于在书籍或报纸上印刷的黑白插图。使用 Java 图形库,您可以指定像素亮度阈值。亮度值低于该阈值的像素将变为黑色,而高于该阈值的像素将变为白色。或者,您可以采用自适应二值化方法来考虑周围区域的像素值。这种方法可以使生成的黑白图像中颜色边界之间的过渡更加平滑。为了二值化 TGA 文件,我们将使用 Aspose.Imaging for Java API 是一个功能丰富、功能强大 易于使用的 Java 平台图像处理和转换 API。您可以直接从 Maven
并通过将以下配置添加到 pom.xml 将其安装在基于 Maven 的项目中。
Repository
<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>
Dependency
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>
通过 Java 对 TGA 进行二值化的步骤
你需要 aspose-imaging-version-jdk16.jar 在您自己的环境中尝试以下工作流程。
- 使用 Image.Load 方法加载 TGA 文件 +二值化图像;
- 以 Aspose.Imaging 支持的格式将压缩图像保存到光盘
系统要求
所有主要操作系统都支持 Java 的 Aspose.Imaging。只需确保您具有以下先决条件。
- 已安装 JDK 1.6 或更高版本。
二值化 TGA 图像 - Java
import com.aspose.imaging.IMultipageImage; | |
import com.aspose.imaging.Image; | |
import com.aspose.imaging.RasterImage; | |
import com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions; | |
import java.io.File; | |
import java.util.Arrays; | |
import java.util.LinkedList; | |
import java.util.List; | |
import java.util.function.Consumer; | |
binarizeFixed(); | |
public static void binarizeOtsu() | |
{ | |
// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging/RasterImage#binarizeOtsu-- | |
filterImages(RasterImage::binarizeOtsu, "binarizeotsu"); | |
} | |
public static void binarizeBradley() | |
{ | |
filterImages(image -> | |
{ | |
// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging/RasterImage#binarizeBradley-double- | |
image.binarizeBradley(0.5); | |
}, "binarizebradley"); | |
} | |
public static void binarizeFixed() | |
{ | |
filterImages(image -> | |
{ | |
// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging/RasterImage#binarizeFixed-byte- | |
image.binarizeFixed((byte)70); | |
}, "binarizefixed"); | |
} | |
static String templatesFolder = "D:\\"; | |
public static void filterImages(Consumer<RasterImage> doFilter, String filterName) | |
{ | |
List<String> rasterFormats = Arrays.asList("jpg", "png", "bmp", "apng", "dicom", | |
"jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif", "ico"); | |
List<String> vectorFormats = Arrays.asList("svg", "otg", "odg", "eps", "wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr"); | |
List<String> allFormats = new LinkedList<>(rasterFormats); | |
allFormats.addAll(vectorFormats); | |
allFormats.forEach( | |
formatExt -> | |
{ | |
String inputFile = templatesFolder + "template." + formatExt; | |
boolean isVectorFormat = vectorFormats.contains(formatExt); | |
//Need to rasterize vector formats before background remove | |
if (isVectorFormat) | |
{ | |
inputFile = rasterizeVectorImage(formatExt, inputFile); | |
} | |
String outputFile = templatesFolder + String.format("%s_%s.png", filterName, formatExt); | |
System.out.println("Processing " + formatExt); | |
try (RasterImage image = (RasterImage) Image.load(inputFile)) | |
{ | |
doFilter.accept(image); | |
//If image is multipage save each page to png to demonstrate results | |
if (image instanceof IMultipageImage && ((IMultipageImage) image).getPageCount() > 1) | |
{ | |
IMultipageImage multiPage = (IMultipageImage) image; | |
final int pageCount = multiPage.getPageCount(); | |
final Image[] pages = multiPage.getPages(); | |
for (int pageIndex = 0; pageIndex < pageCount; pageIndex++) | |
{ | |
String fileName = String.format("%s_page%d_%s.png", filterName, pageIndex, formatExt); | |
pages[pageIndex].save(fileName, new PngOptions()); | |
} | |
} | |
else | |
{ | |
image.save(outputFile, new PngOptions()); | |
} | |
} | |
//Remove rasterized vector image | |
if (isVectorFormat) | |
{ | |
new File(inputFile).delete(); | |
} | |
} | |
); | |
} | |
private static String rasterizeVectorImage(String formatExt, String inputFile) | |
{ | |
String outputFile = templatesFolder + "rasterized."+ formatExt + ".png"; | |
try (Image image = Image.load(inputFile)) | |
{ | |
image.save(outputFile, new PngOptions()); | |
} | |
return outputFile; | |
} |
关于 Java API 的 Aspose.Imaging
Aspose.Imaging API 是一种图像处理解决方案,用于在应用程序中创建、修改、绘制或转换图像(照片)。它提供:跨平台的图像处理,包括但不限于各种图像格式之间的转换(包括统一的多页或多帧图像处理)、绘图等修改、使用图形基元、转换(调整大小、裁剪、翻转和旋转) 、二值化、灰度、调整)、高级图像处理功能(过滤、抖动、遮罩、去偏斜)和内存优化策略。它是一个独立的库,不依赖任何软件进行图像操作。可以在项目中使用原生 API 轻松添加高性能图像转换功能。这些是 100% 私有的本地 API,图像在您的服务器上处理。通过在线应用对 TGA 进行二值化
通过访问我们的 Live Demos 网站 对 TGA 文档进行二进制化。 现场演示有以下好处
TGA 什么是 TGA 文件格式
Truevision TGA,通常称为 TARGA,是由 Truevision Inc.(现为 Avid Technology 的一部分)创建的光栅图形文件格式。它是 TARGA 和 VISTA 板的原生格式,它们是 IBM 兼容 PC 上第一款支持高彩/真彩显示的显卡。
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