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Aspose.Imaging .NET
DICOM

通过 C# 对 DICOM 进行二值化

构建您自己的 .NET 应用程序以使用服务器端 API 二进制化 DICOM 文件。

 

Aspose.Imaging .NET Aspose.Imaging .NET

Overview

如何使用 C# 二进制化 DICOM 文件

彩色胶片的发明标志着摄影领域的一个重要里程碑。然而，古典摄影本质上与黑白图像有关。尽管相机具有广泛的技术能力来捕捉全光谱的颜色，但许多人选择单色，将他们的照片变成黑白。在这种情况下，二值化函数发挥作用，将所有像素转换为二进制值：“0”表示白色，“1”表示黑色。在其他情况下，这种转换不是由艺术选择驱动的，而是由实际选择驱动的，例如准备用于在书籍或报纸上印刷的黑白插图。使用 C# 图形库，您可以指定像素亮度阈值。亮度值低于该阈值的像素将变为黑色，而高于该阈值的像素将变为白色。或者，您可以采用自适应二值化方法来考虑周围区域的像素值。这种方法可以使生成的黑白图像中颜色边界之间的过渡更加平滑。为了二值化 DICOM 文件，我们将使用 Aspose.Imaging for .NET API 是一个功能丰富、功能强大 易于使用的 C# 平台图像处理和转换 API。打开 NuGet 包管理器，搜索 Aspose.Imaging 并安装。您还可以从包管理器控制台使用以下命令。

包管理器控制台命令


PM> Install-Package Aspose.Imaging

通过 C# 对 DICOM 进行二值化的步骤

你需要 aspose.imaging.dll 在您自己的环境中尝试以下工作流程。

  • 使用 Image.Load 方法加载 DICOM 文件 +二值化图像；
  • 以 Aspose.Imaging 支持的格式将压缩图像保存到光盘

系统要求

所有主要操作系统都支持 .NET 的 Aspose.Imaging。只需确保您具有以下先决条件。

  • Microsoft Windows 或具有 .NET Framework、.NET Core、Windows 应用程序、ASP.NET Web 应用程序的兼容操作系统。
  • Microsoft Visual Studio 等开发环境。
  • 项目中引用的 Aspose.Imaging for .NET。
 

二值化 DICOM 图像 - .NET

using Aspose.Imaging;
using Aspose.Imaging.FileFormats.Bmp;
using Aspose.Imaging.FileFormats.Dicom;
using Aspose.Imaging.FileFormats.Emf;
using Aspose.Imaging.FileFormats.Jpeg;
using Aspose.Imaging.FileFormats.Jpeg2000;
using Aspose.Imaging.FileFormats.Png;
using Aspose.Imaging.FileFormats.Psd;
using Aspose.Imaging.FileFormats.Tiff.Enums;
using Aspose.Imaging.ImageFilters.FilterOptions;
using Aspose.Imaging.ImageOptions;
using Aspose.Imaging.Masking;
using Aspose.Imaging.Masking.Options;
using Aspose.Imaging.Masking.Result;
using Aspose.Imaging.Sources;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Linq;
string templatesFolder = @"c:\Users\USER\Downloads";
BinarizeFixed();
void BinarizeOtsu()
{
FilterImages(image =>
{
//https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging/rasterimage/methods/binarizeotsu
image.BinarizeOtsu();
}, "binarizeotsu");
}
void BinarizeBradley()
{
FilterImages(image =>
{
//https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging/rasterimage/methods/binarizebradley/index
image.BinarizeBradley(0.5);
}, "binarizebradley");
}
void BinarizeFixed()
{
FilterImages(image =>
{
//https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging/rasterimage/methods/binarizefixed
image.BinarizeFixed(70);
}, "binarizefixed");
}
void FilterImages(Action<RasterImage> doFilter, string filterName)
{
List<string> rasterFormats = new List<string>() { "jpg", "png", "bmp", "apng", "dicom",
"jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif", "ico" };
List<string> vectorFormats = new List<string>() { "svg", "otg", "odg", "eps", "wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr" };
List<string> allFormats = new List<string>(rasterFormats);
allFormats.AddRange(vectorFormats);
allFormats.ForEach(
formatExt =>
{
var inputFile = Path.Combine(templatesFolder, $"template.{formatExt}");
bool isVectorFormat = vectorFormats.IndexOf(formatExt) > -1;
//Need to rasterize vector formats before background remove
if (isVectorFormat)
{
inputFile = RasterizeVectorImage(formatExt, inputFile);
}
var outputFile = Path.Combine(templatesFolder, $"{filterName}_{formatExt}.png");
Console.WriteLine($"Processing {formatExt}");
using (var image = (RasterImage)Image.Load(inputFile))
{
doFilter(image);
//If image is multipage save each page to png to demonstrate results
if (image is IMultipageImage multiPage && multiPage.PageCount > 1)
{
for (var pageIndex = 0; pageIndex < multiPage.PageCount; pageIndex++)
{
string fileName = $"{filterName}_page{pageIndex}_{formatExt}.png";
multiPage.Pages[pageIndex].Save(templatesFolder + fileName, new PngOptions());
File.Delete(templatesFolder + fileName);
}
}
else
{
image.Save(outputFile, new PngOptions());
File.Delete(outputFile);
}
}
//Remove rasterized vector image
if (isVectorFormat)
{
File.Delete(inputFile);
}
}
);
}
string RasterizeVectorImage(string formatExt, string inputFile)
{
string outputFile = Path.Combine(templatesFolder, $"rasterized.{formatExt}.png");
using (var image = Image.Load(inputFile))
{
image.Save(outputFile, new PngOptions());
}
return outputFile;
}
view raw binarize-images.cs hosted with ❤ by GitHub
 

    • 关于 .NET API 的 Aspose.Imaging

    Aspose.Imaging API 是一种图像处理解决方案，用于在应用程序中创建、修改、绘制或转换图像（照片）。它提供：跨平台的图像处理，包括但不限于各种图像格式之间的转换（包括统一的多页或多帧图像处理）、绘图等修改、使用图形基元、转换（调整大小、裁剪、翻转和旋转） 、二值化、灰度、调整）、高级图像处理功能（过滤、抖动、遮罩、去偏斜）和内存优化策略。它是一个独立的库，不依赖任何软件进行图像操作。可以在项目中使用原生 API 轻松添加高性能图像转换功能。这些是 100% 私有的本地 API，图像在您的服务器上处理。

    通过在线应用对 DICOM 进行二值化

    通过访问我们的 Live Demos 网站 对 DICOM 文档进行二进制化。 现场演示有以下好处

      无需下载或设置任何东西
      无需编写任何代码
      只需上传您的 DICOM 文件并点击 "Binarize now" 按钮
      立即获取生成文件的下载链接

    DICOM 什么是 DICOM 文件格式

    DICOM 是 Digital Imaging and Communications in Medicine 的首字母缩写词，属于医学信息学领域。 DICOM 是文件格式定义和网络通信协议的结合。 DICOM 使用 .DCM 扩展名。 .DCM 以两种不同的格式存在，即格式 1.x 和格式 2.x。 DCM Format 1.x 还提供了两个普通版本和扩展版本。 DICOM 用于集成来自不同供应商的打印机、服务器、扫描仪等医疗成像设备，还包含每个患者的唯一识别数据。如果 DICOM 文件能够接收 DICOM 格式的图像数据，则它们可以在两方之间共享。 DICOM的通信部分是应用层协议，实体之间使用TCP/IP进行通信。 HTTP 和 HTTPS 协议用于 DICOM 的 Web 服务。 Web 服务支持的版本是 1.0、1.1、2 或更高版本。

    阅读更多

    其他支持的二值化格式

    使用 C#，可以轻松地对不同的格式进行二进制化，包括。

    APNG (动画便携式网络图形)
    BMP (位图图片)
    ICO (窗口图标)
    JPG (联合摄影专家组)
    JPEG (联合摄影专家组)
    DIB (设备无关位图)
    DJVU (图形格式)
    DNG (数码相机图像)
    EMF (增强的元文件格式)
    EMZ (Windows 压缩增强元文件)
    GIF (图形交换格式)
    JP2 (JPEG 2000)
    J2K (小波压缩图像)
    PNG (便携式网络图形)
    TIFF (标记图像格式)
    TIF (标记图像格式)
    WEBP (光栅 Web 图像)
    WMF (微软视窗元文件)
    WMZ (压缩的 Windows Media Player 皮肤)
    TGA (塔加图形)
    SVG (可缩放矢量图形)
    EPS (封装的 PostScript 语言)
    CDR (矢量绘图图像)
    CMX (Corel 交换图像)
    OTG (开放文档标准)
    ODG (Apache OpenOffice 绘图格式)
    AVIF