使用 Python 进行 WMF 图像调整
创建 Python 应用程序以通过服务器 API 调整 WMF 图像和照片
如何使用 Python 调整 WMF 图像和照片
拍摄图像时,由于相机设置不正确,可能会出现错误。不受控制的照明也会影响结果,甚至专业照片也可能会出现缺陷。然而,在这种情况下,有一种方法可以利用 Python 库提供的软件工具来增强图像。您可以微调图像的亮度、对比度和色彩平衡。例如,如果照片显得过于暗淡,增加亮度将照亮较暗的区域,揭示以前在阴影中模糊的细节。如果您的图像因人工照明而出现不良色偏,您可以使用颜色伽玛调整功能进行纠正。要对 WMF 文件执行这些更改,您可以使用 Aspose.Imaging for Python via .NET API 是一个功能丰富、功能强大且易于使用的图像处理和转换 API,适用于 Python 平台。您可以使用系统命令中的以下命令安装它。
系统命令行
>> pip install aspose-imaging-python-net
通过 Python 调整 WMF 的步骤
您需要 aspose-imaging-python-net 在您自己的环境中尝试以下工作流程。
- 使用 Image.Load 方法加载 WMF 文件 +调整图像;
- 以 Aspose.Imaging 支持的格式将压缩图像保存到光盘
系统要求
所有主要操作系统都支持 Python 的 Aspose.Imaging。只需确保您具有以下先决条件。
- 带有 .NET Core 运行时的 Microsoft Windows / Linux。
- Python 和 PyPi 包管理器。
调整 WMF 图像 - Python
from aspose.imaging import * | |
from aspose.imaging.fileformats.bmp import * | |
from aspose.imaging.fileformats.dicom import * | |
from aspose.imaging.fileformats.emf import * | |
from aspose.imaging.fileformats.jpeg import * | |
from aspose.imaging.fileformats.jpeg2000 import * | |
from aspose.imaging.fileformats.png import * | |
from aspose.imaging.fileformats.psd import * | |
from aspose.imaging.fileformats.tiff.enums import * | |
from aspose.imaging.imagefilters.filteroptions import * | |
from aspose.imaging.imageoptions import * | |
from aspose.imaging.masking import * | |
from aspose.imaging.masking.options import * | |
from aspose.imaging.masking.result import * | |
from aspose.imaging.sources import * | |
from aspose.pycore import as_of, is_assignable | |
import os | |
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
else: | |
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
def adjust_gamma_rgb(): | |
# https://apireference.aspose.com/imaging/python-net/aspose.imaging.rasterimage/adjustgamma | |
filter_images(lambda image: image.adjust_gamma(5, 0.1, 0.1), "adjustgammargb") | |
def adjust_gamma(): | |
filter_images(lambda image: image.adjust_gamma(3), "adjustgamma") | |
def adjust_contrast(): | |
filter_images(lambda image: image.adjust_contrast(50), "adjustcontrast") | |
def adjust_brightness(): | |
filter_images(lambda image: image.adjust_brightness(100), "adjustbrightness") | |
def filter_images(do_filter, filter_name): | |
obj_init = [] | |
obj_init.append("jpg") | |
obj_init.append("png") | |
obj_init.append("bmp") | |
obj_init.append("apng") | |
obj_init.append("dicom") | |
obj_init.append("jp2") | |
obj_init.append("j2k") | |
obj_init.append("tga") | |
obj_init.append("webp") | |
obj_init.append("tif") | |
obj_init.append("gif") | |
obj_init.append("ico") | |
raster_formats = obj_init | |
obj_init2 = [] | |
obj_init2.append("svg") | |
obj_init2.append("otg") | |
obj_init2.append("odg") | |
obj_init2.append("eps") | |
obj_init2.append("wmf") | |
obj_init2.append("emf") | |
obj_init2.append("wmz") | |
obj_init2.append("emz") | |
obj_init2.append("cmx") | |
obj_init2.append("cdr") | |
vector_formats = obj_init2 | |
all_formats = [] | |
all_formats.extend(raster_formats) | |
all_formats.extend(vector_formats) | |
for format_ext in all_formats: | |
input_file = os.path.join(templates_folder, f"template.{format_ext}") | |
if not os.path.exists(input_file): | |
continue | |
is_vector_format = format_ext in vector_formats | |
if is_vector_format: | |
input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file) | |
output_file = os.path.join(templates_folder, f"{filter_name}_{format_ext}.png") | |
print(format_ext) | |
# explicit type casting from Image to RasterImage | |
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image: | |
do_filter(image) | |
multi_page = None | |
# if image implements an IMultipageImage interface | |
if is_assignable(image, IMultipageImage): | |
multi_page = as_of(image, IMultipageImage) | |
if multi_page is not None and multi_page.page_count > 1: | |
# for loop | |
page_index = 0 | |
for page in multi_page.pages: | |
file_name = f"{filter_name}_page{page_index}_{format_ext}.png" | |
page.save(os.path.join(templates_folder + file_name), PngOptions()) | |
# delete an output file | |
delete_file(os.path.join(templates_folder + file_name)) | |
page_index += 1 | |
else: | |
image.save(output_file, PngOptions()) | |
# delete an output file | |
delete_file(output_file) | |
# delete a rasterized file | |
if is_vector_format: | |
delete_file(input_file) | |
def delete_file(file): | |
if delete_output: | |
os.remove(file) | |
def rasterize_vector_image(format_ext, input_file): | |
output_file = os.path.join(templates_folder, f"rasterized.{format_ext}.png") | |
with Image.load(input_file) as image: | |
image.save(output_file, PngOptions()) | |
return output_file | |
# call one of the functions | |
adjust_brightness() | |
#adjust_contrast() | |
#adjust_gamma() | |
#adjust_gamma_rgb() |
关于 Python API 的 Aspose.Imaging
Aspose.Imaging API 是一种图像处理解决方案,用于在应用程序中创建、修改、绘制或转换图像(照片)。它提供:跨平台的图像处理,包括但不限于各种图像格式之间的转换(包括统一的多页或多帧图像处理)、绘图等修改、使用图形基元、转换(调整大小、裁剪、翻转和旋转) 、二值化、灰度、调整)、高级图像处理功能(过滤、抖动、遮罩、去偏斜)和内存优化策略。它是一个独立的库,不依赖任何软件进行图像操作。可以在项目中使用原生 API 轻松添加高性能图像转换功能。这些是 100% 私有的本地 API,图像在您的服务器上处理。通过在线应用调整 WMF
通过访问我们的 Live Demos 网站 调整 WMF 文档。 现场演示有以下好处
WMF 什么是 WMF 文件格式
带有 WMF 扩展名的文件代表 Microsoft Windows 元文件 (WMF),用于存储矢量以及位图格式的图像数据。更准确地说,WMF 属于与设备无关的图形文件格式的矢量文件格式类别。 Windows 图形设备接口 (GDI) 使用存储在 WMF 文件中的函数在屏幕上显示图像。后来发布了 WMF 的更增强版本,称为增强元文件 (EMF),使该格式的功能更加丰富。实际上,WMF 类似于 SVG。
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