使用 Python 进行 APNG 图像二值化
创建 Python 应用程序以通过服务器 API 对 APNG 图像和照片进行二值化
如何使用 Python 对 APNG 图像和照片进行二值化
彩色摄影的引入标志着摄影领域的关键转变。尽管如此,经典黑白图像的魅力仍然存在。尽管彩色相机很流行,但许多人仍然选择将照片转换为黑白照片。这种转换通常通过二值化过程来实现,用二进制值替换每个像素:“0”表示白色,“1”表示黑色。黑白图像通常不仅仅用于艺术目的,还可以在诸如在书籍和报纸等出版物中打印插图等场景中找到实际应用。在 Python 图形库中,您可以设置像素亮度阈值。低于该阈值的像素采用黑色,而高于该阈值的像素采用白色。还可以使用自适应二值化技术,考虑周围的像素值以在所得黑白图像中的颜色边界之间创建无缝过渡。为了二值化 APNG 文件,我们将利用 Aspose.Imaging for Python via .NET API 是一个功能丰富、功能强大且易于使用的图像处理和转换 API,适用于 Python 平台。您可以使用系统命令中的以下命令安装它。
系统命令行
>> pip install aspose-imaging-python-net
通过 Python 对 APNG 进行二值化的步骤
您需要 aspose-imaging-python-net 在您自己的环境中尝试以下工作流程。
- 使用 Image.Load 方法加载 APNG 文件 +二值化图像;
- 以 Aspose.Imaging 支持的格式将压缩图像保存到光盘
系统要求
所有主要操作系统都支持 Python 的 Aspose.Imaging。只需确保您具有以下先决条件。
- 带有 .NET Core 运行时的 Microsoft Windows / Linux。
- Python 和 PyPi 包管理器。
二值化 APNG 图像 - Python
from aspose.imaging import * | |
from aspose.imaging.fileformats.bmp import * | |
from aspose.imaging.fileformats.dicom import * | |
from aspose.imaging.fileformats.emf import * | |
from aspose.imaging.fileformats.jpeg import * | |
from aspose.imaging.fileformats.jpeg2000 import * | |
from aspose.imaging.fileformats.png import * | |
from aspose.imaging.fileformats.psd import * | |
from aspose.imaging.fileformats.tiff.enums import * | |
from aspose.imaging.imagefilters.filteroptions import * | |
from aspose.imaging.imageoptions import * | |
from aspose.imaging.masking import * | |
from aspose.imaging.masking.options import * | |
from aspose.imaging.masking.result import * | |
from aspose.imaging.sources import * | |
from aspose.pycore import as_of, is_assignable | |
import os | |
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
else: | |
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
def binarize_otsu(): | |
filter_images(lambda image: image.binarize_otsu(), "binarizeotsu") | |
def binarize_bradley(): | |
filter_images(lambda image: image.binarize_bradley(0.5), "binarizebradley") | |
def binarize_fixed(): | |
filter_images(lambda image: image.binarize_fixed(70), "binarizefixed") | |
def filter_images(do_filter, filter_name): | |
obj_init = [] | |
obj_init.append("jpg") | |
obj_init.append("png") | |
obj_init.append("bmp") | |
obj_init.append("apng") | |
obj_init.append("dicom") | |
obj_init.append("jp2") | |
obj_init.append("j2k") | |
obj_init.append("tga") | |
obj_init.append("webp") | |
obj_init.append("tif") | |
obj_init.append("gif") | |
obj_init.append("ico") | |
raster_formats = obj_init | |
obj_init2 = [] | |
obj_init2.append("svg") | |
obj_init2.append("otg") | |
obj_init2.append("odg") | |
obj_init2.append("eps") | |
obj_init2.append("wmf") | |
obj_init2.append("emf") | |
obj_init2.append("wmz") | |
obj_init2.append("emz") | |
obj_init2.append("cmx") | |
obj_init2.append("cdr") | |
vector_formats = obj_init2 | |
all_formats = [] | |
all_formats.extend(raster_formats) | |
all_formats.extend(vector_formats) | |
for format_ext in all_formats: | |
input_file = os.path.join(templates_folder, f"template.{format_ext}") | |
if not os.path.exists(input_file): | |
continue | |
is_vector_format = format_ext in vector_formats | |
if is_vector_format: | |
input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file) | |
output_file = os.path.join(templates_folder, f"{filter_name}_{format_ext}.png") | |
print(format_ext) | |
# explicit type casting from Image to RasterImage | |
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image: | |
do_filter(image) | |
multi_page = None | |
# if image implements an IMultipageImage interface | |
if is_assignable(image, IMultipageImage): | |
multi_page = as_of(image, IMultipageImage) | |
if multi_page is not None and multi_page.page_count > 1: | |
# for loop | |
for_first_step = True | |
page_index = 0 | |
for page in multi_page.pages: | |
file_name = f"{filter_name}_page{page_index}_{format_ext}.png" | |
page.save(templates_folder + file_name, PngOptions()) | |
os.remove(templates_folder + file_name) | |
page_index += 1 | |
else: | |
image.save(output_file, PngOptions()) | |
delete_file(output_file) | |
if is_vector_format: | |
delete_file(input_file) | |
def rasterize_vector_image(format_ext, input_file): | |
output_file = os.path.join(templates_folder, f"rasterized.{format_ext}.png") | |
with Image.load(input_file) as image: | |
image.save(output_file, PngOptions()) | |
return output_file | |
def delete_file(file): | |
if delete_output: | |
os.remove(file) | |
# Run filters | |
binarize_fixed() | |
# binarize_bradley() | |
# binarize_otsu() |
关于 Python API 的 Aspose.Imaging
Aspose.Imaging API 是一种图像处理解决方案,用于在应用程序中创建、修改、绘制或转换图像(照片)。它提供:跨平台的图像处理,包括但不限于各种图像格式之间的转换(包括统一的多页或多帧图像处理)、绘图等修改、使用图形基元、转换(调整大小、裁剪、翻转和旋转) 、二值化、灰度、调整)、高级图像处理功能(过滤、抖动、遮罩、去偏斜)和内存优化策略。它是一个独立的库,不依赖任何软件进行图像操作。可以在项目中使用原生 API 轻松添加高性能图像转换功能。这些是 100% 私有的本地 API,图像在您的服务器上处理。通过在线应用对 APNG 进行二值化
通过访问我们的 Live Demos 网站 对 APNG 文档进行二进制化。 现场演示有以下好处
APNG 什么是 APNG 文件格式
具有 .apng(动画便携式网络图形)扩展名的文件是一种光栅图形格式,是便携式网络图形 (PNG) 的非官方扩展名。它由表示动画序列的多个帧(每个 PNG 图像)组成。这提供了与 GIF 文件类似的可视化效果。 APNG 文件支持 24 位图像和 8 位透明度。 APNG 向后兼容非动画 GIF 文件。 APNG 文件使用相同的 .png 扩展名,可以由 Mozilla Firefox、支持 APNG 的 Chrome、iOS 10 的 iMessage 应用程序等应用程序打开。
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