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JPEG

使用 Python 进行 JPEG 图像二值化

创建 Python 应用程序以通过服务器 API 对 JPEG 图像和照片进行二值化

如何使用 Python 对 JPEG 图像和照片进行二值化

彩色摄影的引入标志着摄影领域的关键转变。尽管如此，经典黑白图像的魅力仍然存在。尽管彩色相机很流行，但许多人仍然选择将照片转换为黑白照片。这种转换通常通过二值化过程来实现，用二进制值替换每个像素：“0”表示白色，“1”表示黑色。黑白图像通常不仅仅用于艺术目的，还可以在诸如在书籍和报纸等出版物中打印插图等场景中找到实际应用。在 Python 图形库中，您可以设置像素亮度阈值。低于该阈值的像素采用黑色，而高于该阈值的像素采用白色。还可以使用自适应二值化技术，考虑周围的像素值以在所得黑白图像中的颜色边界之间创建无缝过渡。为了二值化 JPEG 文件，我们将利用 Aspose.Imaging for Python via .NET API 是一个功能丰富、功能强大且易于使用的图像处理和转换 API，适用于 Python 平台。您可以使用系统命令中的以下命令安装它。

系统命令行>> pip install aspose-imaging-python-net

通过 Python 对 JPEG 进行二值化的步骤

您需要 aspose-imaging-python-net 在您自己的环境中尝试以下工作流程。

使用 Image.Load 方法加载 JPEG 文件 +二值化图像；
以 Aspose.Imaging 支持的格式将压缩图像保存到光盘

系统要求

所有主要操作系统都支持 Python 的 Aspose.Imaging。只需确保您具有以下先决条件。

带有 .NET Core 运行时的 Microsoft Windows / Linux。
Python 和 PyPi 包管理器。

二值化 JPEG 图像 - Python

关于 Python API 的 Aspose.Imaging

Aspose.Imaging API 是一种图像处理解决方案，用于在应用程序中创建、修改、绘制或转换图像（照片）。它提供：跨平台的图像处理，包括但不限于各种图像格式之间的转换（包括统一的多页或多帧图像处理）、绘图等修改、使用图形基元、转换（调整大小、裁剪、翻转和旋转）、二值化、灰度、调整）、高级图像处理功能（过滤、抖动、遮罩、去偏斜）和内存优化策略。它是一个独立的库，不依赖任何软件进行图像操作。可以在项目中使用原生 API 轻松添加高性能图像转换功能。这些是 100% 私有的本地 API，图像在您的服务器上处理。

通过在线应用对 JPEG 进行二值化

通过访问我们的 Live Demos 网站对 JPEG 文档进行二进制化。现场演示有以下好处

无需下载或设置任何东西

无需编写任何代码

只需上传您的 JPEG 文件并点击 "Binarize now" 按钮

立即获取生成文件的下载链接

JPEG 什么是 JPEG 文件格式

JPEG 是一种使用有损压缩方法保存的图像格式。作为压缩的结果，输出图像是存储大小和图像质量之间的权衡。用户可以调整压缩级别以达到所需的质量级别，同时减小存储大小。如果对图像应用 10:1 压缩，则对图像质量的影响可以忽略不计。压缩值越高，图像质量的劣化程度越高。

其他支持的二值化格式

使用 Python，可以轻松地对不同的格式进行二进制化，包括。

APNG (动画便携式网络图形)

BMP (位图图片)

ICO (窗口图标)

JPG (联合摄影专家组)

DIB (设备无关位图)

DICOM (数码影像与通讯)

DJVU (图形格式)

DNG (数码相机图像)

EMF (增强的元文件格式)

EMZ (Windows 压缩增强元文件)

GIF (图形交换格式)

JP2 (JPEG 2000)

J2K (小波压缩图像)

PNG (便携式网络图形)

TIFF (标记图像格式)

TIF (标记图像格式)

WEBP (光栅 Web 图像)

WMF (微软视窗元文件)

WMZ (压缩的 Windows Media Player 皮肤)

TGA (塔加图形)

SVG (可缩放矢量图形)

EPS (封装的 PostScript 语言)

CDR (矢量绘图图像)

CMX (Corel 交换图像)

OTG (开放文档标准)

ODG (Apache OpenOffice 绘图格式)

AVIF