使用 Python 进行 SVG 图像二值化
创建 Python 应用程序以通过服务器 API 对 SVG 图像和照片进行二值化
Aspose.Imaging Python
Overview
如何使用 Python 对 SVG 图像和照片进行二值化
彩色摄影的引入标志着摄影领域的关键转变。尽管如此，经典黑白图像的魅力仍然存在。尽管彩色相机很流行，但许多人仍然选择将照片转换为黑白照片。这种转换通常通过二值化过程来实现，用二进制值替换每个像素：“0”表示白色，“1”表示黑色。黑白图像通常不仅仅用于艺术目的，还可以在诸如在书籍和报纸等出版物中打印插图等场景中找到实际应用。在 Python 图形库中，您可以设置像素亮度阈值。低于该阈值的像素采用黑色，而高于该阈值的像素采用白色。还可以使用自适应二值化技术，考虑周围的像素值以在所得黑白图像中的颜色边界之间创建无缝过渡。为了二值化 SVG 文件，我们将利用 Aspose.Imaging for Python via .NET API 是一个功能丰富、功能强大且易于使用的图像处理和转换 API，适用于 Python 平台。您可以使用系统命令中的以下命令安装它。
系统命令行
>> pip install aspose-imaging-python-net
通过 Python 对 SVG 进行二值化的步骤
您需要 aspose-imaging-python-net 在您自己的环境中尝试以下工作流程。
- 使用 Image.Load 方法加载 SVG 文件 +二值化图像；
- 以 Aspose.Imaging 支持的格式将压缩图像保存到光盘
系统要求
所有主要操作系统都支持 Python 的 Aspose.Imaging。只需确保您具有以下先决条件。
- 带有 .NET Core 运行时的 Microsoft Windows / Linux。
- Python 和 PyPi 包管理器。
二值化 SVG 图像 - Python
关于 Python API 的 Aspose.Imaging
Aspose.Imaging API 是一种图像处理解决方案，用于在应用程序中创建、修改、绘制或转换图像（照片）。它提供：跨平台的图像处理，包括但不限于各种图像格式之间的转换（包括统一的多页或多帧图像处理）、绘图等修改、使用图形基元、转换（调整大小、裁剪、翻转和旋转） 、二值化、灰度、调整）、高级图像处理功能（过滤、抖动、遮罩、去偏斜）和内存优化策略。它是一个独立的库，不依赖任何软件进行图像操作。可以在项目中使用原生 API 轻松添加高性能图像转换功能。这些是 100% 私有的本地 API，图像在您的服务器上处理。通过在线应用对 SVG 进行二值化
通过访问我们的 Live Demos 网站 对 SVG 文档进行二进制化。 现场演示有以下好处
SVG 什么是 SVG 文件格式
SVG 文件是使用基于 XML 的文本格式来描述图像外观的可缩放矢量图形文件。 Scalable 这个词指的是 SVG 可以缩放到不同的大小而不会损失任何质量。此类文件的基于文本的描述使它们独立于分辨率。它是用于构建网站和打印图形以实现可扩展性的最常用格式之一。该格式只能用于二维图形。 SVG 文件可以在几乎所有现代浏览器中查看/打开，包括 Chrome、Internet Explorer、Firefox 和 Safari。
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使用 Python，可以轻松地对不同的格式进行二进制化，包括。