使用 Python 进行 JPG 图像压缩
创建 Python 应用程序以通过服务器 API 压缩 JPG 图像和照片
如何使用 Python 压缩 JPG 图像和照片
图像的出版改编不仅包括创作过程,还包括技术调整,例如文件压缩。一般来说,印刷材料或户外广告需要高分辨率图像,而网站可能面临大文件大小的挑战。图像压缩设置可能会根据其预期用途和发布地点而有所不同。下载大文件可能需要相当长的时间,尤其是在移动连接上,从而影响整体用户体验。然而,过度压缩的图像可能会出现模糊和明显的像素化,从而损害视觉质量。要在文件大小和图像质量之间实现平衡,需要仔细选择算法和压缩级别。要以 JPG 格式压缩图像,我们将采用 Aspose.Imaging for Python via .NET API 是一个功能丰富、功能强大且易于使用的图像处理和转换 API,适用于 Python 平台。您可以使用系统命令中的以下命令安装它。
系统命令行
>> pip install aspose-imaging-python-net
通过 Python 压缩 JPG 的步骤
您需要 aspose-imaging-python-net 在您自己的环境中尝试以下工作流程。
- 使用 Image.Load 方法加载 JPG 文件 +压缩图像;
- 以 Aspose.Imaging 支持的格式将压缩图像保存到光盘
系统要求
所有主要操作系统都支持 Python 的 Aspose.Imaging。只需确保您具有以下先决条件。
- 带有 .NET Core 运行时的 Microsoft Windows / Linux。
- Python 和 PyPi 包管理器。
压缩 JPG 图像 - Python
from aspose.imaging.fileformats.jpeg import JpegCompressionMode, JpegCompressionColorMode | |
from aspose.imaging.imageoptions import JpegOptions | |
from aspose.imaging import Image | |
import os | |
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
else: | |
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
def compress_jpg(): | |
input_file = os.path.join(templates_folder, "template.jpg") | |
output_file = os.path.join(templates_folder, "compressed_jpg.jpg") | |
with Image.load(input_file) as image: | |
obj_init = JpegOptions() | |
obj_init.compression_type = JpegCompressionMode.PROGRESSIVE | |
obj_init.color_type = JpegCompressionColorMode.Y_CB_CR | |
obj_init.quality = 75 | |
image.save(output_file, obj_init) | |
if delete_output: | |
os.remove(output_file) | |
# run | |
compress_jpg() |
关于 Python API 的 Aspose.Imaging
Aspose.Imaging API 是一种图像处理解决方案,用于在应用程序中创建、修改、绘制或转换图像(照片)。它提供:跨平台的图像处理,包括但不限于各种图像格式之间的转换(包括统一的多页或多帧图像处理)、绘图等修改、使用图形基元、转换(调整大小、裁剪、翻转和旋转) 、二值化、灰度、调整)、高级图像处理功能(过滤、抖动、遮罩、去偏斜)和内存优化策略。它是一个独立的库,不依赖任何软件进行图像操作。可以在项目中使用原生 API 轻松添加高性能图像转换功能。这些是 100% 私有的本地 API,图像在您的服务器上处理。通过在线应用压缩 JPG
通过访问我们的 Live Demos 网站 压缩 JPG 文档。 现场演示有以下好处
JPG 什么是 JPG 文件格式
JPEG 是一种使用有损压缩方法保存的图像格式。作为压缩的结果,输出图像是存储大小和图像质量之间的权衡。用户可以调整压缩级别以达到所需的质量级别,同时减小存储大小。如果对图像应用 10:1 压缩,则对图像质量的影响可以忽略不计。压缩值越高,图像质量的劣化程度越高。
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使用 Python,可以轻松压缩不同的格式,包括。