使用 Python 进行 SVG 到 DICOM 图像转换
创建 Python 应用程序以通过服务器 API 将 SVG 转换为 DICOM 图像和照片
Aspose.Imaging 对于 Python
Overview
如何使用 Python 将 SVG 转换为 DICOM 图像和照片
图像文件从一种格式转换为另一种格式是每个图形设计师遇到的常见任务。文件转换的效率和卓越性不仅影响完成速度，而且对评估整体工作质量也起着至关重要的作用。关于图像源，它们经常需要转换为更适合打印或在线分发的替代格式。在图形编辑器中制作的图像可能是矢量格式。在这种情况下，为了网站发布，必须对其进行光栅化并以光栅格式保存。您可以选择将图像转换为未压缩格式以获得卓越的质量，或将其保存为无损压缩格式以最小化文件大小。对于必须减小文件大小的情况（例如在网站应用程序中），可以转换为有损压缩格式。专门的图像数据压缩算法可以显着减小文件大小，同时保持可接受的图像质量，确保快速图像加载。要将图像和照片从 SVG 转换为 DICOM，我们将使用 Aspose.Imaging for Python via .NET API 是一个功能丰富、功能强大且易于使用的图像处理和转换 API，适用于 Python 平台。您可以使用系统命令中的以下命令安装它。
系统命令行
>> pip install aspose-imaging-python-net
通过 Python 将 SVG 转换为 DICOM 的步骤
开发人员只需几行代码即可轻松加载 SVG 文件并将其转换为 DICOM。
- 使用 Image.Load 方法加载 SVG 文件
- 创建和设置 ImageOptionsBase 所需子类的实例（例如 BmpOptions、PngOptions 等）
- 调用 Image.Save 方法
- 传递带有 DICOM 扩展名的文件路径和 ImageOptionsBase 类的对象
系统要求
在运行转换示例代码之前，请确保您具有以下先决条件。
- 操作系统：Windows 或Linux。
- 开发环境：支持.NET Core 7及更高版本，例如Microsoft Visual Studio。
将 SVG 转换为 DICOM - Python
SVG 什么是 SVG 文件格式
SVG 文件是使用基于 XML 的文本格式来描述图像外观的可缩放矢量图形文件。 Scalable 这个词指的是 SVG 可以缩放到不同的大小而不会损失任何质量。此类文件的基于文本的描述使它们独立于分辨率。它是用于构建网站和打印图形以实现可扩展性的最常用格式之一。该格式只能用于二维图形。 SVG 文件可以在几乎所有现代浏览器中查看/打开，包括 Chrome、Internet Explorer、Firefox 和 Safari。
阅读更多 | SVGDICOM 什么是 DICOM 文件格式
DICOM 是 Digital Imaging and Communications in Medicine 的首字母缩写词，属于医学信息学领域。 DICOM 是文件格式定义和网络通信协议的结合。 DICOM 使用 .DCM 扩展名。 .DCM 以两种不同的格式存在，即格式 1.x 和格式 2.x。 DCM Format 1.x 还提供了两个普通版本和扩展版本。 DICOM 用于集成来自不同供应商的打印机、服务器、扫描仪等医疗成像设备，还包含每个患者的唯一识别数据。如果 DICOM 文件能够接收 DICOM 格式的图像数据，则它们可以在两方之间共享。 DICOM的通信部分是应用层协议，实体之间使用TCP/IP进行通信。 HTTP 和 HTTPS 协议用于 DICOM 的 Web 服务。 Web 服务支持的版本是 1.0、1.1、2 或更高版本。
阅读更多 | DICOM其他支持的转换
使用 Python，可以轻松转换不同的格式，包括。