使用 Python 进行 GIF 图像合并
创建 Python 应用程序以通过服务器 API 合并 GIF 图像和照片
如何使用 Python 合并 GIF 图像和照片
利用拼贴技术,您可以从一组预先存在的图像和照片中制作出迷人的作品。 Python 库提供了无缝合并图像和照片的功能,无论其源文件格式如何变化。突出您的作品集的有效策略是使用带有重复图像或图案的壁纸装饰,允许水平和垂直排列。如果您的目标是展示文件处理的结果,那么在应用图像效果之前和之后无缝合并两个图像是一项简单的任务。要合并 GIF 图像,我们将使用 Aspose.Imaging for Python via .NET API 是一个功能丰富、功能强大且易于使用的图像处理和转换 API,适用于 Python 平台。您可以使用系统命令中的以下命令安装它。
系统命令行
>> pip install aspose-imaging-python-net
通过 Python 合并 GIF 的步骤
您需要 aspose-imaging-python-net 在您自己的环境中尝试以下工作流程。
- 使用 Image.Load 方法加载 GIF 文件
- 将图像组合成新图像
- 以 Aspose.Imaging 支持的格式将合并后的图像保存到光盘
系统要求
所有主要操作系统都支持 Python 的 Aspose.Imaging。只需确保您具有以下先决条件。
- 带有 .NET Core 运行时的 Microsoft Windows / Linux。
- Python 和 PyPi 包管理器。
合并 GIF 图像 - Python
from aspose.imaging import RasterImage, Image, VectorImage, IMultipageImage | |
from aspose.imaging.fileformats.tiff import TiffImage, TiffFrame | |
from aspose.imaging.fileformats.tiff.enums import TiffExpectedFormat | |
from aspose.imaging.imageoptions import PdfOptions, TiffOptions | |
from aspose.pycore import as_of, is_assignable | |
import os | |
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
else: | |
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
data_dir = templates_folder | |
images = [] | |
singles = [] | |
files = ["template.png", "template.jpg"] | |
max_width = 0 | |
max_height = 0 | |
for file_name in files: | |
image = Image.load(os.path.join(data_dir, file_name)) | |
if image.width > max_width: | |
max_width = image.width | |
if image.height > max_height: | |
max_height = image.height | |
if is_assignable(image, VectorImage): | |
raise NotImplementedError("Vector images is not supported by these code snippet. Please look at vector to booklet example to get the implementation idea.") | |
# if image implements an IMultipageImage interface | |
if is_assignable(image, IMultipageImage): | |
for page in as_of(image, IMultipageImage).pages: | |
singles.append(page) | |
else: | |
singles.append(image) | |
images.append(image) | |
output_path = os.path.join(data_dir, "result.tiff") | |
output_path2 = os.path.join(data_dir, "result.pdf") | |
with TiffImage(TiffFrame(as_of(singles[0], RasterImage))) as tiff_image: | |
# for loop | |
for i in range(1, len(singles)): | |
tiff_image.add_page(as_of(singles[i], RasterImage)) | |
tiff_image.save(output_path, TiffOptions(TiffExpectedFormat.TIFF_JPEG_RGB)) | |
tiff_image.save(output_path2, PdfOptions()) | |
for image in images: | |
# to dispose the image we call __exit__() | |
with image as _: | |
pass | |
if delete_output: | |
os.remove(output_path) | |
os.remove(output_path2) |
关于 Python API 的 Aspose.Imaging
Aspose.Imaging API 是一种图像处理解决方案,用于在应用程序中创建、修改、绘制或转换图像(照片)。它提供:跨平台的图像处理,包括但不限于各种图像格式之间的转换(包括统一的多页或多帧图像处理)、绘图等修改、使用图形基元、转换(调整大小、裁剪、翻转和旋转) 、二值化、灰度、调整)、高级图像处理功能(过滤、抖动、遮罩、去偏斜)和内存优化策略。它是一个独立的库,不依赖任何软件进行图像操作。可以在项目中使用原生 API 轻松添加高性能图像转换功能。这些是 100% 私有的本地 API,图像在您的服务器上处理。通过在线应用合并 GIF
通过访问我们的 Live Demos 网站 合并 GIF 文档。 现场演示有以下好处
GIF 什么是 GIF 文件格式
GIF 或图形交换格式是一种高度压缩的图像。 GIF 由 Unisys 拥有,使用不会降低图像质量的 LZW 压缩算法。对于每个图像,GIF 通常允许每个像素最多 8 位,并且整个图像最多允许 256 种颜色。与 JPEG 图像相比,JPEG 图像可以显示多达 1600 万种颜色,并且相当接近人眼的极限。早在互联网出现时,GIF 仍然是最佳选择,因为它们需要低带宽并且与消耗纯色区域的图形兼容。动画 GIF 将大量图像或帧组合到一个文件中,并按顺序显示它们以生成动画剪辑或短视频。每帧的颜色限制最多为 256 种,并且可能最不适合再现具有颜色渐变的其他图像和照片。
阅读更多其他支持的合并格式
使用 Python,可以轻松合并不同的格式,包括。