使用 Python 进行 DICOM 图像背景删除
创建 Python 应用程序以通过服务器 API 删除 DICOM 图像和照片的背景
Aspose.Imaging Python
Overview
如何使用 Python 删除 DICOM 图像和照片的背景
要从图像或照片中去除背景，需要精确识别突出的物体。对于DICOM图像，有多种方法可用于对象定义。在简单的场景中，自动化方法可以有效地处理具有统一背景的图像。然而，在处理具有多个人物或物体与背景融合的照片时，建议进行初步的物体指定。这需要手动勾画矩形区域并指定要突出显示的对象类型。在更复杂的自动对象分配情况下，云 API 可以作为替代方案。这款基于云的应用程序可识别照片中的对象，并利用生成的轮廓来消除背景。背景去除后，增强剩余物体的边缘可以显着提高整体图像质量。要删除 DICOM 文件中的背景，建议使用 Aspose.Imaging for Python via .NET API 是一个功能丰富、功能强大且易于使用的图像处理和转换 API，适用于 Python 平台。您可以使用系统命令中的以下命令安装它。
系统命令行
>> pip install aspose-imaging-python-net
通过 Python 从 DICOM 中删除背景的步骤
您需要 aspose-imaging-python-net 在您自己的环境中尝试以下工作流程。
- 使用 Image.Load 方法加载 DICOM 文件
- 移除背景；
- 以 Aspose.Imaging 支持的格式将图像保存到光盘
系统要求
所有主要操作系统都支持 Python 的 Aspose.Imaging。只需确保您具有以下先决条件。
- 带有 .NET Core 运行时的 Microsoft Windows / Linux。
- Python 和 PyPi 包管理器。
删除 DICOM 图像中的背景 - Python
关于 Python API 的 Aspose.Imaging
Aspose.Imaging API 是一种图像处理解决方案，用于在应用程序中创建、修改、绘制或转换图像（照片）。它提供：跨平台的图像处理，包括但不限于各种图像格式之间的转换（包括统一的多页或多帧图像处理）、绘图等修改、使用图形基元、转换（调整大小、裁剪、翻转和旋转） 、二值化、灰度、调整）、高级图像处理功能（过滤、抖动、遮罩、去偏斜）和内存优化策略。它是一个独立的库，不依赖任何软件进行图像操作。可以在项目中使用原生 API 轻松添加高性能图像转换功能。这些是 100% 私有的本地 API，图像在您的服务器上处理。通过在线应用删除 DICOM 中的背景
通过访问我们的 Live Demos 网站 移除 DICOM 文档中的背景。 现场演示有以下好处
DICOM 什么是 DICOM 文件格式
DICOM 是 Digital Imaging and Communications in Medicine 的首字母缩写词，属于医学信息学领域。 DICOM 是文件格式定义和网络通信协议的结合。 DICOM 使用 .DCM 扩展名。 .DCM 以两种不同的格式存在，即格式 1.x 和格式 2.x。 DCM Format 1.x 还提供了两个普通版本和扩展版本。 DICOM 用于集成来自不同供应商的打印机、服务器、扫描仪等医疗成像设备，还包含每个患者的唯一识别数据。如果 DICOM 文件能够接收 DICOM 格式的图像数据，则它们可以在两方之间共享。 DICOM的通信部分是应用层协议，实体之间使用TCP/IP进行通信。 HTTP 和 HTTPS 协议用于 DICOM 的 Web 服务。 Web 服务支持的版本是 1.0、1.1、2 或更高版本。
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