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CMX
使用 Python 进行 CMX 图像调整大小
创建 Python 应用程序以通过服务器 API 调整 CMX 图像和照片的大小
Aspose.Imaging Python
Overview
如何使用 Python 调整 CMX 图像和照片的大小
在准备用于网站发布的图像和照片时，考虑网络技术的特殊性至关重要。此过程的一个关键方面涉及调整图像的大小。通常需要缩小图像并以各种分辨率保存文件。例如，具有预览功能的图库页面应包含小文件缩略图，而指定用于查看所选图像的页面必须提供高分辨率选项。调整大文件的大小可以通过减少像素总数来实现，但文件大小的减少必须在不影响图像质量的情况下进行。在缩放过程中，重要的是要考虑数据压缩设置以保持图像大小和质量之间的平衡。较小的图像加载速度更快，这对于移动连接来说是一个特别显着的优势，最终增强网站上的用户体验。使用 Python 库可以轻松实现批量文件大小自动转换。要调整 CMX 图像的大小，我们将使用 Aspose.Imaging for Python via .NET API 是一个功能丰富、功能强大且易于使用的图像处理和转换 API，适用于 Python 平台。您可以使用系统命令中的以下命令安装它。
系统命令行
>> pip install aspose-imaging-python-net
通过 Python 调整 CMX 大小的步骤
您需要 aspose-imaging-python-net 在您自己的环境中尝试以下工作流程。
- 使用 Image.Load 方法加载 CMX 文件 +调整图像大小
- 以 Aspose.Imaging 支持的格式将调整大小的图像保存到光盘
系统要求
所有主要操作系统都支持 Python 的 Aspose.Imaging。只需确保您具有以下先决条件。
- 带有 .NET Core 运行时的 Microsoft Windows / Linux。
- Python 和 PyPi 包管理器。
调整 CMX 图像大小 - Python
关于 Python API 的 Aspose.Imaging
Aspose.Imaging API 是一种图像处理解决方案，用于在应用程序中创建、修改、绘制或转换图像（照片）。它提供：跨平台的图像处理，包括但不限于各种图像格式之间的转换（包括统一的多页或多帧图像处理）、绘图等修改、使用图形基元、转换（调整大小、裁剪、翻转和旋转） 、二值化、灰度、调整）、高级图像处理功能（过滤、抖动、遮罩、去偏斜）和内存优化策略。它是一个独立的库，不依赖任何软件进行图像操作。可以在项目中使用原生 API 轻松添加高性能图像转换功能。这些是 100% 私有的本地 API，图像在您的服务器上处理。通过在线应用调整 CMX 的大小
通过访问我们的 Live Demos 网站 调整 CMX 文档的大小。 现场演示有以下好处
无需下载或设置任何东西
无需编写任何代码
只需上传您的 CMX 文件并点击“调整大小”按钮
立即获取生成文件的下载链接
CMX 什么是 CMX 文件格式
带有 CMX 扩展名的文件是 Corel Exchange 图像文件格式，CorelSuite 应用程序用作演示文稿。它包含作为矢量图形的图像数据以及描述图像的元数据。 CMX 文件可由 CorelDraw、Corel Presentations、Paint Shop Pro 和某些版本的 Adobe Illustrator 打开。
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