通过 Python 查看 JP2
构建您自己的 Python 应用以使用服务器端 API 查看 JP2 文件。
如何使用 Python 查看 JP2 图像
我们经常收到不太常见格式的图像作为源材料。为了随后查看此类图像,需要特殊的程序。为了不去思考这个问题,而将时间用于解决更具创造性的任务,请使用 Python 图形库的功能。通过将此类图像转换为更流行的格式的文件,您可以在适合您平台的标准图像查看程序中打开它们。为了查看 JP2 文件,我们将使用 Aspose.Imaging for Python via .NET API 是一个功能丰富、功能强大且易于使用的图像处理和转换 API,适用于 Python 平台。您可以使用系统命令中的以下命令安装它。
系统命令行
>> pip install aspose-imaging-python-net
通过 Python 查看 JP2 的步骤
您需要 aspose-imaging-python-net 在您自己的环境中尝试以下工作流程。
- 使用 Image.Load 方法加载 JP2 文件
- 查看图片;
- 以 Aspose.Imaging 支持的格式将压缩图像保存到光盘
系统要求
所有主要操作系统都支持 Python 的 Aspose.Imaging。只需确保您具有以下先决条件。
- 带有 .NET Core 运行时的 Microsoft Windows / Linux。
- Python 和 PyPi 包管理器。
查看 JP2 图像 - Python
import os | |
from aspose.imaging import Image | |
from aspose.imaging.imageoptions import * | |
from aspose.imaging.fileformats.jpeg2000 import Jpeg2000Codec | |
# You can get all image templates from https://github.com/aspose-imaging/Aspose.Imaging-for-Python-Net/blob/master/Examples/data/Templates.zip | |
# After download archive please unpack it and replace templatesFolder variable path with your path to unpacked archive folder | |
# get path of the input data | |
templates_folder = os.environ["DATA_PATH"] if "DATA_PATH" in os.environ else "data" | |
# get output path | |
output_folder = os.environ["OUT_PATH"] if "OUT_PATH" in os.environ else "out" | |
# Load the jp2 file in an instance of Image | |
with Image.load(os.path.join(templates_folder, "template.jp2")) as image: | |
# Create an instance of PngOptions | |
export_options = PngOptions() | |
# Save jp2 to png | |
image.save(os.path.join(output_folder, "jp2-to-png-output.png"), export_options) | |
关于 Python API 的 Aspose.Imaging
Aspose.Imaging API 是一种图像处理解决方案,用于在应用程序中创建、修改、绘制或转换图像(照片)。它提供:跨平台的图像处理,包括但不限于各种图像格式之间的转换(包括统一的多页或多帧图像处理)、绘图等修改、使用图形基元、转换(调整大小、裁剪、翻转和旋转) 、二值化、灰度、调整)、高级图像处理功能(过滤、抖动、遮罩、去偏斜)和内存优化策略。它是一个独立的库,不依赖任何软件进行图像操作。可以在项目中使用原生 API 轻松添加高性能图像转换功能。这些是 100% 私有的本地 API,图像在您的服务器上处理。JP2 什么是 JP2 文件格式
JPEG 2000 (JP2) 是一种图像编码系统和最先进的图像压缩标准。设计,使用小波技术 JPEG 2000 可以一次编码任何质量的无损内容。此外,在编码效率没有任何实质性损失的情况下,JPEG 2000 能够有效地访问相同的内容并将其解码为各种其他分辨率和质量。 JPEG 2000 中的码流具有显着的可扩展性,具有为空间随机访问提供便利的感兴趣区域。拥有多达 16384 个不同的组件,尺寸以万亿像素为单位,精度可高达 38 位/样本。
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