通過 Java 調整 DICOM
使用服務器端 API 構建您自己的 Java 應用程序來調整 DICOM 文件。
如何使用 Java 調整 DICOM 文件
即使是最有經驗的攝影師也可能在拍攝過程中犯錯誤或遇到不利的照明條件。這種情況可能會導致圖像缺陷,但即使是糟糕的照片也有可能出現。借助 Java 庫,您可以通過調整亮度、對比度和顏色伽瑪以編程方式糾正這些問題。如果照片太暗,增加亮度會照亮黑暗區域,使之前隱藏的細節變得可見。調整對比度會增加明暗區域之間的差異,擴大亮度範圍以改善圖像。如果您在人造照明下拍攝的照片導致出現不需要的色調,請利用顏色伽瑪調整來校正白平衡。為了調整 DICOM 文件,我們將使用 Aspose.Imaging for Java API 是一個功能豐富、功能強大 易於使用的 Java 平台圖像處理和轉換 API。您可以直接從 Maven 並通過將以下配置添加到 pom.xml 將其安裝在基於 Maven 的項目中。
Repository
<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>
Dependency
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>
通過 Java 調整 DICOM 的步驟
你需要 aspose-imaging-version-jdk16.jar 在您自己的環境中嘗試以下工作流程。
- 使用 Image.Load 方法加載 DICOM 文件 +調整圖像;
- 以 Aspose.Imaging 支持的格式將壓縮圖像保存到光盤
系統要求
所有主要操作系統都支持 Java 的 Aspose.Imaging。只需確保您具有以下先決條件。
- 已安裝 JDK 1.6 或更高版本。
調整 DICOM 圖像 - Java
import com.aspose.imaging.IMultipageImage; | |
import com.aspose.imaging.Image; | |
import com.aspose.imaging.RasterImage; | |
import com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions; | |
import java.io.File; | |
import java.util.Arrays; | |
import java.util.LinkedList; | |
import java.util.List; | |
import java.util.function.Consumer; | |
adjustBrightness(); | |
public static void adjustGammaRGB() | |
{ | |
filterImages(image -> | |
{ | |
//https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging/RasterImage#adjustGamma-float-float-float- | |
image.adjustGamma(5, 0.1f, 0.1f); | |
}, "adjustgammargb"); | |
} | |
public static void adjustGamma() | |
{ | |
filterImages(image -> | |
{ | |
//https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging/RasterImage#adjustGamma-float- | |
image.adjustGamma(3); | |
}, "adjustgamma"); | |
} | |
public static void adjustContrast() | |
{ | |
filterImages(image -> | |
{ | |
//https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging/RasterImage#adjustContrast-float- | |
image.adjustContrast(50); | |
}, "adjustcontrast"); | |
} | |
public static void adjustBrightness() | |
{ | |
filterImages(image -> | |
{ | |
//https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging/RasterImage#adjustBrightness-int- | |
image.adjustBrightness(100); | |
}, "adjustbrightness"); | |
} | |
static String templatesFolder = "D:\\"; | |
public static void filterImages(Consumer<RasterImage> doFilter, String filterName) | |
{ | |
List<String> rasterFormats = Arrays.asList("jpg", "png", "bmp", "apng", "dicom", | |
"jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif", "ico"); | |
List<String> vectorFormats = Arrays.asList("svg", "otg", "odg", "eps", "wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr"); | |
List<String> allFormats = new LinkedList<>(rasterFormats); | |
allFormats.addAll(vectorFormats); | |
allFormats.forEach( | |
formatExt -> | |
{ | |
String inputFile = templatesFolder + "template." + formatExt; | |
boolean isVectorFormat = vectorFormats.contains(formatExt); | |
//Need to rasterize vector formats before background remove | |
if (isVectorFormat) | |
{ | |
inputFile = rasterizeVectorImage(formatExt, inputFile); | |
} | |
String outputFile = templatesFolder + String.format("%s_%s.png", filterName, formatExt); | |
System.out.println("Processing " + formatExt); | |
try (RasterImage image = (RasterImage) Image.load(inputFile)) | |
{ | |
doFilter.accept(image); | |
//If image is multipage save each page to png to demonstrate results | |
if (image instanceof IMultipageImage && ((IMultipageImage) image).getPageCount() > 1) | |
{ | |
IMultipageImage multiPage = (IMultipageImage) image; | |
final int pageCount = multiPage.getPageCount(); | |
final Image[] pages = multiPage.getPages(); | |
for (int pageIndex = 0; pageIndex < pageCount; pageIndex++) | |
{ | |
String fileName = String.format("%s_page%d_%s.png", filterName, pageIndex, formatExt); | |
pages[pageIndex].save(fileName, new PngOptions()); | |
} | |
} | |
else | |
{ | |
image.save(outputFile, new PngOptions()); | |
} | |
} | |
//Remove rasterized vector image | |
if (isVectorFormat) | |
{ | |
new File(inputFile).delete(); | |
} | |
} | |
); | |
} | |
private static String rasterizeVectorImage(String formatExt, String inputFile) | |
{ | |
String outputFile = templatesFolder + "rasterized."+ formatExt + ".png"; | |
try (Image image = Image.load(inputFile)) | |
{ | |
image.save(outputFile, new PngOptions()); | |
} | |
return outputFile; | |
} |
關於 Java API 的 Aspose.Imaging
Aspose.Imaging API 是一種圖像處理解決方案,用於在應用程序中創建、修改、繪製或轉換圖像(照片)。它提供:跨平台的圖像處理,包括但不限於各種圖像格式之間的轉換(包括統一的多頁或多幀圖像處理)、繪圖等修改、使用圖形基元、轉換(調整大小、裁剪、翻轉和旋轉) 、二值化、灰度、調整)、高級圖像處理功能(過濾、抖動、遮罩、去偏斜)和內存優化策略。它是一個獨立的庫,不依賴任何軟件進行圖像操作。可以在項目中使用原生 API 輕鬆添加高性能圖像轉換功能。這些是 100% 私有的本地 API,圖像在您的服務器上處理。通過在線應用調整 DICOM
通過訪問我們的 Live Demos 網站 調整 DICOM 文檔。 現場演示有以下好處
DICOM 什麼是 DICOM 文件格式
DICOM 是 Digital Imaging and Communications in Medicine 的首字母縮寫詞,屬於醫學信息學領域。 DICOM 是文件格式定義和網絡通信協議的結合。 DICOM 使用 .DCM 擴展名。 .DCM 以兩種不同的格式存在,即格式 1.x 和格式 2.x。 DCM Format 1.x 還提供兩個普通版本和擴展版本。 DICOM 用於集成來自不同供應商的打印機、服務器、掃描儀等醫療成像設備,還包含每個患者的唯一識別數據。如果 DICOM 文件能夠接收 DICOM 格式的圖像數據,則它們可以在兩方之間共享。 DICOM的通信部分是應用層協議,實體之間使用TCP/IP進行通信。 HTTP 和 HTTPS 協議用於 DICOM 的 Web 服務。 Web 服務支持的版本是 1.0、1.1、2 或更高版本。
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使用 Java,可以輕鬆調整不同的格式,包括。